链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26656/1026来源：牛客网 题目描述 给你一个N*N的矩阵，每行有一个障碍，数据保证任意两个障碍不在同一行，任意两个障碍不在同一列，要求你在这个矩阵上放N枚棋子（障碍的位置不能放棋子），要求你放N个棋子也满足每行只有一枚棋
解决方案一： 解决方案二： 引入外部bignumber.js 应用 1、安装和引用 // Node.js npm install bignumber.js const BigNumber = require('bignumber.js'); // ES6 module import BigNumber from "./bignumber.js" 2、基本的加减乘除 const a = 9.99; const b = 8
借助第三方插件 bigNumber.js来实现精度丢失的问题。 废话不多说直接上代码： -> npm i bignumber.js 引用 import BigNumber from "bignumber.js"; 小数相加 var num1 = 0.1，num2 = 0.2,sum=0; num1 = new BigNumber(num1); sum = num1.plus(num2) // 0.3 有图有
类型“typeof BigNumber”的参数不能赋给类型“Value”的参数。 类型“typeof BigNumber”缺少类型“Instance”中的以下属性: c, e, s 原来： bigNumber._toFixed = function (...arg: any) { return new bigNumber(this).isNaN() ? '0' : new bigNumber(_this.toFixed(...a
如前文所示，在对应的index.d.ts/index.d.tsx中添加如下代码： interface Function { _toFixed(params: any): void; } Function.prototype._toFixed = function(params: any) { this.apply(this, params); }; 然后在index.ts/index.tsx中正常声明即可： bigNumber._toFix
写在前面的话： 在开发中，我们会遇到一些不可避免的数字运算，一位小数的，N位小数的，0.1 + 0.2 都不等于0.3，就别说3.1415926 * 3.1415926了。这些精度问题给我们带来了很多困扰。NPM是个好东西，有很多大佬造的轮子（工具），然后我们搬来装在自己的车上，不需要自己薅光头发的去制造。这篇就简单
\(\mathfrak{CSP-S\ 2020\ RP++}\) \(\mathbb{CSP-S\ 2020\ RP++}\) \(\mathcal{CSP-S\ 2020\ RP++}\) \(\mathtt{CSP-S\ 2020\ RP++}\) \(\mathsf{CSP-S\ 2020\ RP++}\) \(\mathit{CSP-S\ 2020\ RP++}\) 快读 inline void Read(int &x){ in
一个JavaScript库，用于任意精度的十进制和非十进制算术。bignumber.js说明使用前提优点安装基础用法总结 说明 只是单纯的记录学习过程 npm地址～～～ 使用前提 为何会出现精度问题 EcmaScrpt规范定义Number的类型遵循了IEEE754-2008中的64位浮点数规则定义的小数后的有效位数至多
安装 npm install bignumber.js 引入 import { BigNumber } from 'bignumber.js' 实例方法 加法：plus 0.1 + 0.2 // 0.30000000000000004 x = BigNumber(0.1) y = x.plus(0.2) // '0.3' 减法：minus 0.3 - 0.1
