极客时间：《从 0 开始学架构》:微服务架构最佳实践 - 基础设施篇 每项微服务基础设施都是一个平台、一个系统、一个解决方案，如果自己实现，其过程都需要经过需求分析、开发测试、部署上线等步骤。 自动化测试 微服务将原本大一统的系统拆分为多个独立运行的“微”服务，微服务之间的接
hadoop balancer集群平衡介绍Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见
背景 我们这边网关服务使用的 kong，前段时间上线一个服务，这个服务它报错了，产生了502的错误码，追查这个报错的时候发现了网关服务的两个可疑的地方，第一个疑点是我们在Kong上配置的 Retries = 5,但是实际实际上我们的代理重试至多只会重试三次。第二个疑点是我们的重试只重试了502 和
BNPL Pay简介： BNPL Pay是一个去中心化的借贷协议，将信贷放在那些最需要它的人手中：没有资本的用户。我们通过一个独特的设计来解决无抵押借款所带来的问题，其中一个分散的银行节点网络服务于行业的需求。通过我们的协议，任何人都可以成为银行，任何人都可以申请贷款。 IDO相关信息：
一 定义 1 基本单位为chunk,chunk中包含数条doc记录.chunk默认大小是64M,写满后就生成新的chunk 2 存在chunk超过64M的情况,单条doc记录大小超过64M,被称为big chunk,需要手动进行拆分 二 负责进程 3.2 版本 balancer 在 mongos 4.0 版本 balancer 在 config move
文章目录 前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源 前言 当集群磁盘空间不足时，需要增加新硬盘到机器，此时新加入的磁盘空间基本为空，而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式，但如果磁盘空间大小
项目新拉了个分支，然后就看到这个报错了，然后就一直往下找报错点，在下面这个地方找到出错点： 可以看到服务提供是空的，然后就去查配置文件，发现： 好吧。。。把地址注释去掉，问题就解决了！ 出现这个问题，首先看配置文件，找服务提供商！！！
简介： 默认情况下k8s中部署程序以后是需要让外面的人使用的，所以需要把服务暴露出来。暴露的方式一般是ingress和nodeport，而这两个东西又必须要依赖负载均衡器。亚马逊和阿里云上可以直接用，只需要安装load-balancer-controller即可。这章主要是讲如何正确的安装这个aws-load-balancer
Hadoop的HDFS集群在使用一段时间后，各个DataNode节点的磁盘使用率肯定会出现不平衡的情况，也就是数据量层面的数据倾斜，如图： 引起这种情况的方式很多： 1. 添加新的Datanode节点 2. 人为干预将数据的副本数降低或者增加 我们都知道当HDFS出现数据不平衡的
启动hue时 Load Balancer启动失败 这个问题一般都是没有安装Httpd 和 mod_ssl 这两个服务导致的 添加这两个服务 这里使用yum安装这两个服务 执行下面的命令 yum -y install httpd mod_ssl
"warm-up" for LB to boot faster 503 error for capacity or not registered target Support HTTP redirects to HTTPS at ALB level ALB works with ECS NLB has one static IP per AZ Extreme performance TCP, UDP traffic Load Balance
Traffic splitting: Using ALB Blue/Green: Using Route 53 Delete some application after xxx days You cannot change the Load balancer once created Dockerrun.aws.json is used for run multi docker container periodic task in cron.yaml file
AWS CouldFormation: 通过JSON或者YAML文件部署 BeanStalk：直接将要运行的应用上传到AWS, AWS为你创建server, load balancer, LB target, auto scalling group， security group等资源，并自动部署。
本文基于MongoDB 3.2系列， 最新版本的MongoDB的balancer流程，应该会和3.2有不一致的地方 前言 MongoDB Balancer 是一个运行在 mongos 中的后台线程，该线程的主要作用就是监控 shard 上的 chunk 数量。如果发现某个 shard 上的 chunk 达到一定的数量，则 balancer 会自动的将部分 c
Let's have a look at how to create a load balancer, and see the configuration details for an existing load balancer. A. Prerequisite Go to the EC2 dashboard. In order to use elastic load balancing, you will need to make sure that you've launched
文章目录 流动性引导池LBP背景什么是IDO为什么我们需要流动资金池？Balancer：流动性引导池使用流动性引导池LBP 的优点 如何参与流动性引导池LBP什么是BalancerBAL 流动性引导池LBP 流动性引导池（Liquidity Bootstrapping Pools，简称LBP） 背景 在过去几年，区块链项目代币首次发
前提：CDH5.16.2 由于数据量过多，磁盘大小太小，导致磁盘使用率高达90%以上，于是新增磁盘，可问题来了，如何将这两块磁盘上的数据进行均衡呢？本次基于CDH来做 1.设置dfs.disk.balancer.enabled 为true 2.hdfs diskbalancer -plan cbp9.chinaoly.com(需要均衡的机器) 会生成一个*.plan.json的
参考地址：https://blog.csdn.net/wgw335363240/article/details/8221444 Apache负载均衡配置(反向代理模式) 本文只适合EKP产品，至于应用集群是我们自己实现的功能，所以这里的配置可能与其他产品的配置是不一致的。 目前我们使用apache 做为前端负载均衡的转发器。考虑到jk 的不稳定
Balancer: 闪电贷+恒定积损失50万美金 2020年6月29日，Balancer遭受闪电贷攻击，Balancer是使用恒定积进行的AMM市场，池子中的Assets在遵守恒定积的前提下可按池子当时的利率进行交换，本次闪电贷攻击利用了该原理，将一种Asset掏空后，用另一种Assets以很低的价格获取，由此获利接近50万
github.com/coreos/etcd/clientv3/balancer/resolver/endpoint ../../pkg/mod/github.com/coreos/etcd@v3.3.18+incompatible/clientv3/balancer/resolver/endpoint/endpoint.go:114:78: undefined: resolver.BuildOption ../../pkg/mod/github.com/coreos/etcd@v3.3.18+inco
本文转载自：负载均衡的原理 这是1998年一个普通的上午。 一上班，老板就把张大胖叫进了办公室，一边舒服地喝茶一边发难：“大胖啊，我们公司开发的这个网站，现在怎么越来越慢了？ ” 还好张大胖也注意到了这个问题，他早有准备，一脸无奈地说： “唉，我昨天检查了一下系统，现在的访问量已经越来
问题：hadoop出现报警，有些节点数据磁盘已经占用了90%，有些节点磁盘用了50%解决：HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡方法-全节点&个别节点平衡：1.设置带宽hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 104857600 \\手工增加带宽，否则数据移动时候带宽会变大，hdfs有默认值
使用go连接etcd，需要下载第三方库，即：go get go.etcd.io/etcd/clientv3 ，过程中报错如下： github.com/coreos/etcd/clientv3/balancer/resolver/endpoint vendor\github.com\coreos\etcd\clientv3\balancer\resolver\endpoint\endpoint.go:114:78: undefined: resolver.BuildOption ve
本文是“我和MongoDB的故事”征文比赛的二等奖得主李鹏冲的文章。下面我们一起来欣赏下。 问题 近期线上一个三分片集群从 3.2 版本升级到 4.0 版本以后，集群节点的 CPU 的负载升高了很多（10% -> 40%）, 除了版本的升级，项目逻辑和操作量均无变化。关闭 Balancer 以后 CPU 负载回归正常
本文是“我和MongoDB的故事”征文比赛的二等奖得主李鹏冲的文章。下面我们一起来欣赏下。 问题 近期线上一个三分片集群从 3.2 版本升级到 4.0 版本以后，集群节点的 CPU 的负载升高了很多（10% -> 40%）, 除了版本的升级，项目逻辑和操作量均无变化。关闭 Balancer 以后 CPU 负载回归正常
