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  • Java数组:稀疏数组2021-03-11 13:34:23

    记得看数据结构教材,有关稀疏数组介绍很全话不多说,直接上代码: package com.zdz.array; public class ArrayDemo1 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 稀疏数组 int[][] array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1

  • opencv图像特效之油画特效2021-03-11 11:36:49

    #油画特效 # 1 gray 2 分割成x*x的小方块 3 0-255划分成几个等级, 将2步结果映射到这个等级上 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("E:/code/conputer_visual/data/0.jpg", 1) imginfo = img.shape height = imginfo[0] width = imginfo[1] cv2.imshow("src", im

  • 稀疏数组2021-03-09 13:01:59

    稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0 , 或者为同一值的数组时 , 可以使用稀疏数组来保存该数组稀疏数组的处理方式是: 记录数组一共有几行几列 , 有多少个不同值把具有不同值的元素和行列以及值记录在一个小规模的数组中 , 从而缩小程序的规模 如下图: 左边是原始数组 ,

  • shell 数组和流程控制2021-02-28 23:34:49

    shell 编程 变量分类 1.本地变量:用户私有变量,只有本用户可以使用,保存再家目录下.bash_profile、.bashrc文件中 2.全局变量:所有用户都可以使用,保存再/etc/profile、/etc/bashrc文件中 3.用户自定义变量:用户自定义,比如脚本中的变量 变量一般使用全大写,以和命令进行区分 NAME

  • NumPy数组2021-02-23 15:02:57

    NumPy的一种主要数据类型是N维数组(ndarray,简称数组)。N维数组是 SciPy 中很多高级数据处理技术的基础。  为什么要使用NumPy数组 在 Python 中表格数据的一种表示方法是使用列表的列表。 gene0 = [100, 200] gene1 = [50, 0] gene2 = [350, 100] ex

  • 【函数分享】每日PHP函数分享(2021-2-19)2021-02-19 12:02:24

    array_diff_uassoc — 用用户提供的回调函数做索引检查来计算数组的差集 说明 array_diff_uassoc ( array $array1 , array $array2 , array $... = ? , callable $key_compare_func ) : array    对比了 array1 和 array2 并返回不同之处。注意和 array_diff() 不同

  • 手动实现一个every,fill2021-02-12 19:58:24

    手动实现一个Array的every,fill方法 昨天在写copyWithin方法的时候出bug了,最后这个方法测试的时候一直有问题,按文档上我应该是对的,但浏览器却报错,故这个方式先放放。昨天没写,今天补一个 every const array1 = [1, 30, 39, 29, 10, 13]; Array.prototype.myEvery = function(ca

  • 【函数分享】每日PHP函数分享(2021-2-8)2021-02-08 09:32:49

    array_diff_assoc — 带索引检查计算数组的差集   说明: array_diff_assoc ( array $array1 , array $array2 , array $... = ? ) : arra    array_diff_assoc() 返回一个数组,该数组包括了所有在 array1 中但是不在任何其它参数数组中的值。注意和 array_diff() 不同

  • Python:numpy array 拼接2021-02-06 17:02:29

    numpy 中的 array 是经常使用的数据结构,尤其是一维、二维结构 难免用到拼接操作,numpy 提供了一些方法实现不同拼接效果,在此进行比较整理 主要包括:concatenate(),stack(),vstack(),hstack(),row_stack(),column_stack() 1、concatenate() 在现有维度上连接多个 array,是 array 连接的通

  • JavaSE——04Java数组2021-01-31 22:35:43

    Java数组 声明和创建 声明数组:dataType[] arrayRefVar; 创建数组:arrayRefVar = new dataType[arraySize]; 数组长度通索引访问,从0开始 获取数组长度:arrayRefVar.length 初始化 //静态初始化 创建加赋值 int[] array = {1, 2, 3, 4, 5}; //动态初始化 包含默认初始化 int[] ar

  • 数组的查找2021-01-27 18:57:59

    - 线性查找 public class Array{ public static void main(String[] args){ int[] array1=new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int cha=5; //防止两句话同时出现 boolean isFlag=ture; for(int i=0;i<arr.length;i++){ if(cha.equals(array1[i])){ System.out.pr

  • 冒泡、选择、折半查找2021-01-12 19:32:20

    1、冒泡、选择排序和折半查找 一、冒泡排序 public class MaoPao_PaiXu { public static void main(String[] args) { int []array=new int[10]; for(int i=0;i<array.length;i++){ array[i]=(int)(Math.random()*10); }

  • python之numpy库--科学计算基础库必学(二)2021-01-10 22:33:34

    在python之numpy库--科学计算基础库必学(一)中,已经介绍了numpy相关基础知识,现在接着讲解,到本文章结束,基本可以认为numpy相关的基础知识已经学习完成,后续可基于实际项目需求,进一步熟练和深入。 一、数组相关操作 1.1 修改数组形状相关 函数或属性说明示例 np.reshape(arr,(m,n)) ar

  • 排序算法之归并排序2021-01-09 11:30:34

    1.算法思想(分治法) -分治法 将问题分解为几个规模较小但是类似的子问题,递归地求解这些子问题,然后将这些子问题合并。 -分治法的基本模式 分解:将原问题分解为若干个子问题,这些子问题是原问题的规模较小的问题,求解方法与原问题一致。 解决:递归的去求解,当问题规模足够小时可以直

  • shell数组2020-12-30 11:01:07

    1、普通数组与关联数组(1)普通数组        不需要声明,直接赋值就可以。如下       [root@localhost ~]# array1=(james wade bosh)       [root@localhost ~]# echo ${array1[@]}       james wade bosh2、关联数组     赋值之前需要先声明关联数组:    [root@l

  • JavaScript之fill、map2020-12-06 17:03:47

    fill 1.fill() 方法用一个固定值填充一个数组中从起始索引到终止索引内的全部元素。不包括终止索引。 eg: const array1 = [1, 2, 3, 4]; // fill with 0 from position 2 until position 4 console.log(array1.fill(0, 2, 4)); // expected output: [1, 2, 0, 0] // fill

  • 通过Arrays类进行冒泡排序以及稀疏数组的生成2020-11-24 10:00:21

    Arrays类 数组的工具类java.util.Arrays由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用,但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用,从而可以对数据对象进行一些基本操作、具体可查看JDK帮助文档Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法,在使用的时候可以直接使用类名进行调用,

  • Python之Numpy库2020-10-02 08:01:49

    import numpy as np   生成Numpy数组 data1=[1, 2.1, 3, 4] array1=np.array(data1) array1.dtype --- 查看数组array1的数据类型 array1.astype(np.int32) --- astype( )用于转换数组array1的数据类型,这里转换为整型 array1=np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]]) --- 生成二维数组

  • 稀疏数组2020-09-13 16:02:09

    package com.kuang.array; public class ArrayDemo08 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0:没有棋子 1:黑棋 2:白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; array1[2][3] =2; //

  • 稀疏数组2020-08-13 22:01:21

    当一个数组中,大部分元素是0,或者大部分都是相同的元素,可以用稀疏数组来保存该数组   稀疏数组的处理方式: 记录数组有几行几列,有多少个不同的元素 把具有不同的元素和行列和元素值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序规模         package com.xuyifan.function; /**

  • PHP array_replace() 函数2020-05-22 19:03:05

    实例 使用第二个数组($a2)的值替换第一个数组($a1)的值: <?php$a1=array("red","green");$a2=array("blue","yellow");print_r(array_replace($a1,$a2));?> 运行实例 » 定义和用法 array_replace() 函数使用后面数组的值替换第一个数组的值。 提示:您可以向函数传递一个数组,或者多个

  • Educoder JavaScript 数组学习2020-05-22 13:01:46

    (1)本关任务:掌握创建数组的方法,获取数组的元素和长度。 已知两个数组array1和array2,参数a是一个整数,先判断a的值与数组array1的长度值相等,如果相等,返回数组array1的最后一个元素,反之,则返回数组array2的最后一个元素; ****解析: var array1 = [1,2,3,“js”,4,true,“hello”];

  • ArrayUtils常用方法2020-05-18 18:04:57

    /** * Contains * 如果某个数组包含某个值就返回true, 否则返回false */ public static void testContains() { int []array= {1,2,3}; System.out.println(ArrayUtils.contains(array, 2));//true System.out.println(ArrayUtil

  • array_udiff — 用回调函数比较数据来计算数组的差集2020-05-15 12:01:56

      说明 array_udiff ( array $array1 , array $array2 [, array $... ], callable $value_compare_func ) : array 使用回调函数比较数据,计算数组的不同之处。和 array_diff() 不同的是,前者使用内置函数进行数据比较。https://www.bzd6688.com/zhixiandianjizixun/208.html

  • 3种方法快速查找两个数组是否在Javascript中包含任何公共项2020-05-14 11:03:54

    方法1:暴力破解方法 比较第一个数组中的每个项目和第二个数组中的每个项目。 遍历array1并从头到尾进行迭代。 遍历array2并从头到尾进行迭代。 比较从array1到array2的每个项目,如果找到任何公共项目,则返回true,否则返回false。 <script> // Declare two array const array1 = [

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