一. 归并排序算法简介 归并排序算法是一种采用了分治策略的排序算法。它通过递归地先使每个子序列有序，再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列（也可以采用非递归的方式实现，效率更高一些）。归并算法是稳定和高效的排序算法（适用于复杂对象（结构体）数列的稳定排序） 二. 算法复杂度
常见的几种算法 1.冒泡法排序 // 冒泡法排序 （一） public void Order1(ref int[] arrLen) { int temp; for (int i = 0; i < arrLen.Length; i++)//冒泡法排序 { for (int j = i + 1; j < arrLen.Length; j++)
leetcode-1269 停在原地的方案数 题目 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。 每一步操作中，你可以将指针向左或向右移动 1 步，或者停在原地（指针不能被移动到数组范围外）。 给你两个整数 steps 和 arrLen ，请你计算并返回：在恰好执行 steps 次操作以后，指针仍然
def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: large
二分法有点类似于数学中的零点定理 如果单调直线区间左右异号，那么零点一定在这个区间内 二分检测的思想就是吧原数组的起点和终点当作区间的界，然后找中点，如果中点元素大于要找的数字，且数组是升序数组，那么中点就变成了右界，反之，重点变成左界，循环操作，直到左右界重合 代码 #includ
二叉堆的本质是完全二叉树 大顶堆：每个节点的值都大于他的子节点 小顶堆：每个节点的值都小于他的子节点 二叉堆的根节点就是他的堆顶 堆的存储结构 虽然堆的数据结构是树，但是它并不是以链式结构存储的，而是顺序存储（数组） 通过数组下标可以定位父亲节点或者孩子节点，堆中的最后一
快速排序类似于冒泡排序，冒泡排序是在一次排序中找出最大或者最小的数，然后将它冒出，快速排序是依次排序找出基准数的位置（或者说确定所有数的性质，大于基准数或者小于基准数），一般取数组第一个元素为基准数 过程是先确定一个基准数，然后经过一次排序，将所有大于基准的数放到基准数右边，
给定一个整型数组和一个数字s，找到数组中的最短连续子数组，使得连续子数组的和sum>=s，返回这个最短连续子数组的长度值 如给定[2,3,1,2,4,3],s=7 答案为[4,3]，返回2 第一种解法就是暴力解法，采用双循环来遍历所有的子数组，代码如下 #include<iostream> using namespace std; int G
题目来源：1269. 停在原地的方案数 // 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。 // 每一步操作中，你可以将指针向左或向右移动 1 步，或者停在原地（指针不能被移动到数组范围外）。 // 给你两个整数 steps 和 arrLen ，请你计算并返回：在恰好执行 steps 次
【js】Leetcode每日一题-停在原地的方案数 【题目描述】 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。 每一步操作中，你可以将指针向左或向右移动 1 步，或者停在原地（指针不能被移动到数组范围外）。 给你两个整数 steps 和 arrLen ，请你计算并返回：在恰好执行 steps 次操作以
leetcode-1269. 停在原地的方案数 又是学习新知识的一天：动态规划打卡 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。每一步操作中，你可以将指针向左或向右移动 1 步，或者停在原地（指针不能被移动到数组范围外）。给你两个整数 steps 和 arrLen ，请你计算并返回：在恰好执行
2021-03-31：给定一个数组arr，给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。 福大大 答案2021-03-31： 这道题是昨天每日一题的变种。数组每个元素减v，然后求<=0的最长子数组长度。 1.前缀和+有序表。时间复杂度O(N*lgN)。无代码。 2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然
2021-03-31：给定一个数组arr，给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。 福大大 答案2021-03-31： 这道题是昨天每日一题的变种。数组每个元素减v，然后求<=0的最长子数组长度。1.前缀和+有序表。时间复杂度O(N*lgN)。无代码。2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然智
福哥答案2020-11-13： 二分法。有时候数组无序，同样可以采用二分法。这道题考察的是全局观，左边下降趋势，右边上升趋势，函数图像呈凹形，必有极小值。中左值和中值呈上升趋势，中值右边可以直接舍弃；中值和中右值呈下降趋势，中值左边可以直接舍弃。 golang代码如下： package class01 import (
求解上述递归求和，有两种实现方式， 如图所示，从第一个元素开始， def arrSum_fwd(arr): arrLen = len(arr) if arrLen == 0: return 0 else: return arr[0] + arrSum(arr[1:arrLen]) arrSum_fwd([2,4,6]) 12 从最后一个元素开始， def
目录 访问所有点的最小时间 思路 代码 统计参与通信的服务器 思路 代码 搜索推荐系统 思路 代码 停在原地的方案数 思路 代码 访问所有点的最小时间 思路 由于每次移动有水平方向移动一格、竖直方向移动一格和对角方向一格，而水平方向一格\(+\)竖直方向一格\(=\)对角线
