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  • Pycharm命令行参数debug&error: unrecognized arguments报错的解决方案2021-05-25 13:30:19

    Pycharm命令行参数debug&error: unrecognized arguments报错的解决方案   在学习github上的源码时发现,大佬们写的代码都是使用argparse对象生成命令行进行传参的,学习的过程中自然是想debug的,于是使用pycharm进行debug,具体方法如下:   1.依次点击工具栏Run->Edit-Configura

  • 报错:TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'2021-05-21 21:36:53

        这是由于包版本和python版本不匹配导致的 导入哪个包报这个错,就升级那个包,运行语句如下: pip install -U 包名  

  • 安装pymysql报错 TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function2021-05-17 19:34:42

    安装pymysql报错: TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function ----------------------------------------Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in c:\users\lenovo\appdata\local\temp\pip-in

  • Pytorch加载与保存模型(利用pth的参数更新h5预训练模型)2021-05-09 15:31:45

    前言 以前用Keras用惯了,fit和fit_generator真的太好使了,模型断电保存搞个checkpoint回调函数就行了。近期使用pytorch进行训练,苦于没有类似的回调函数,写完网络进行训练的时候总不能每次都从头开始训练,于是乎就学了一下pytorch的模型相关操作。 训练过程 ArgumentParser解析器 ar

  • ScaledYOLOv4实践:手把手教物体检测——ScaleYOLOv4-large2021-05-08 16:01:53

    摘要YOLOv4-large是专为云端GPU而设计的一种架构,主要目的在于获得更好的目标检测精度。作者基于前述分析设计了一个全尺寸的YOLOv4-P5并扩展得到了YOLOv4-P6和YOLOv4-P7。其对应的网络结构示意图见下图。作者通过实验发现:YOLOv4-P6(宽度缩放因子1)可以达到30fps的实时处理性能;YOLOv

  • Keras 2.x和1.x的区别2021-05-07 17:04:24

    最近更改别人的代码发现了1.x和2.x有很多去区别就特意找官网查了一下,以下就是官网原文Keras 2 release notesThis document details changes, in particular API changes, occurring from Keras 1 to Keras 2.TrainingThe nb_epoch argument has been renamed epochs everywher

  • pip install命令时出现TypeError: get() got an unexpected keyword argument 'headers'的错误。2021-05-06 11:33:16

    C盘写权限问题。 解决方法: 1.运行gpedit.msc 2.找到计算机配置->Windows设置->安全设置->安全选项,双击打开用户账户控制:以管理员批准模式运行所有管理员,将其禁用。 3.重启系统。

  • Android failed to initialize HVF: Invalid argument2021-04-29 15:33:01

    Mac os 升级到11.3后,启动android虚拟机,报failed to initialize HVF: Invalid argument 处理步骤: 1、登录terminal,去到目录 ~/Library/Android/sdk/emulator/qemu/darwin-x86_64) 2、创建文件entitlements.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist

  • DistributedDataParallel:Expected tensor for argument 1 ‘input‘ to have the same device as tensor for2021-04-28 14:57:13

    记录第一次使用pytorch的DistributedDataParallel进行分布式训练遇到的bug:Expected tensor for argument #1 'input' to have the same device as tensor for argument #2 'weight 背景:使用linux服务器单机多卡并行训练,pytorch版本1.7,Python3.7,cuda101 查阅了许多相关资料,最主要

  • 使用Chrome-headless模式下,截屏不全屏的问题2021-04-23 21:53:01

    在headless模式下,是没有打开浏览器窗口的,那么driver.maximize_window(),找不到目标也打不开。我们可以换一种方式,去在无头模式下,指定浏览器的窗口大小运行即可。        __options = Options()         __options.add_argument('--headless')         __o

  • python命令行参数 解析包argparse2021-04-19 17:32:42

    官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/argparse.html     代码示例 import argparse import os # 解析命令行参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-d", "--dataset", required=True, help="path to input dataset of images&quo

  • Django在根据models生成数据库表时报 __init__() missing 1 required positional argument: ‘on_delete‘2021-04-14 18:01:19

    Django在根据models生成数据库表时报 init() missing 1 required positional argument: 'on_delete’解决方法: class BookInfo(models.Model): #创建书本信息类,继承models.Model 5 btitle=models.CharField(max_length=20) 6 bdate=models.DateField() 7 class

  • django 报错“ init() takes 1 positional argument but 2 were given “2021-04-04 16:00:04

    报错" init() takes 1 positional argument but 2 were given " 解决:在App的urls.py文件中添加as_view()方法 urlpatterns = [ path('', views.ArticleList.as_view(), name='list'), ] 如果继续报错:" AttributeError: ‘function’ object has no attribut

  • python add_argument() 的使用方法2021-04-02 21:31:00

    argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。 主要有三个步骤: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解

  • 2021-03-302021-03-30 18:02:14

    YOLOv5训练烟火数据集小记 1、准备数据集 (1)数据集具体结构内容如下: yolov5/data/images存放训练的jpg图片 yolov5/data/annotations存放对应图片标注的xml文件 yolov5/data/ImageSets新建Main文件夹存放划分的训练集、测试集等文件 (2)运行voc2yolo5.py生成划分的训练集、

  • selenium add_argument 常用参数表收集2021-03-29 09:33:49

    https://peter.sh/experiments/chromium-command-line-switches/ chrome_options.add_argument('--user-agent=""') # 设置请求头的User-Agent chrome_options.add_argument('--window-size=1280x1024') # 设置浏览器分辨率(窗口大小) chrome_options.add_argu

  • 初识编程 | 论如何优雅地学习C语言之命令行参数2021-03-27 15:02:21

      执行程序时,可以从命令行传值给 C 程序。这些值被称为命令行参数,它们对程序很重要,特别是当您想从外部控制程序,而不是在代码内对这些值进行硬编码时,就显得尤为重要了。 命令行参数是使用 main() 函数参数来处理的,其中,argc 是指传入参数的个数,argv[] 是一个指针数组,指向传递给

  • 3.162021-03-16 13:58:10

    我更新还不行吗! 命令解析器 在下载项目的时候发现了一种新的参数编辑模式。方法是在命令行进行参数调试然后输出结果,(而不是在IDE内部改?)这边直接放一下这个到底该怎么用。 命令解析器使用方法 拿我的项目来说: def get_parser(): parser = argparse.ArgumentParser(formatt

  • python 函数中的关键字参数2021-03-04 11:05:19

      1、 >>> def a(x,y,z): print(x / y + z) >>> a(10,2,4) ## 默认位置参数 9.0 >>> a(x = 2,y = 10, z = 4) ## 指定关键字参数 4.2 >>>   >>> a(x = 2, y = 10,4) SyntaxError: positional argument follows keyword a

  • Python中的*args和**kwargs2021-02-26 15:33:23

    引用原链接:https://www.jianshu.com/p/0ed914608a2c 在Python中的代码中经常会见到这两个词 args 和 kwargs,前面通常还会加上一个或者两个星号。其实这只是编程人员约定的变量名字,args 是 arguments 的缩写,表示位置参数;kwargs 是 keyword arguments 的缩写,表示关键字参数。这其

  • YOLO V5创建属于自己的模型2021-02-25 16:29:40

    提示:本文许多图片水印显示的qq号非本人qq号,而是博客号,大家不要添加那个QQ,避免给别人造成打扰,感谢! 文章目录 前言一、基本环境二、LabelImg获取及使用1.LabelImg下载传送门2.LabelImg的使用 三、模型训练并生成1.YOLO V5源码下载传送门2.模型训练初始工作3.手动写一个yaml

  • The operator - is undefined for the argument type(s) String, int错误(java)2021-02-03 21:32:31

    写的这样,报题目中的错误。 The operator - is undefined for the argument type(s) String, int 这说明有未定义的整形或者字符型变量,如果一个表达式不是已定义的变量,要用()引起来 改为:

  • ipsec.conf配置文件多个保护子网解析流程2021-01-30 20:05:03

    Author       :Email         : vip_13031075266@163.comDate          : 2021.01.23Copyright : 未经同意不得转载!!!Version    : openswan-2.6.51.5Reference:https://download.openswan.org/openswan/ 目的:梳理ipsec如何解析配置文件,支持并添加

  • deque in Python2021-01-29 11:33:22

    Python中的deque(Doubly Ended Queue)是使用collections模块实现的。 在我们需要从容器的两端更快地执行append和pop操作的情况下,与列表相比,使用双端队列更可取,因为与O(n)时间复杂度的列表相比,双端队列为append和pop操作提供了O(1)时间复杂度。 append() :- This function is used to

  • 浅析linux的命令行的参数getopt_long函数2021-01-28 23:04:50

    前言 在linux中,经常需要各种命令,通常情况下都会带各种参数,而这些参数是如何解析的呢?通常使用GNU C提供的函数getopt、getopt_long、getopt_long_only函数来解析命令行参数。 一、关于命令行参数 命令行参数可以分为两类,一类是短选项,一类是长选项,短选项在参数前加一杠"-",长选

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