import turtle as t import random as r r.seed(1) t.pensize(2) t.color('red') angles = 6 points= [[0,0],[50,40],[70,80],[-40,30]] for i in range(4): x0,y0 = points[i] t.penup() t.goto(x0,y0) t.pendown() length = r.randint(6,
1 绘制密度图 1.1 密度图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.stats import gaussian_kde # 创建数据 data = [1.2]*8 + [2.2]*5 + [3.6]*8 + [4.9]*5 + [5.3]*2 + [6.6]*6 # 创建一个密度函数，从X轴给这个函数一个值时，它在Y轴上返回相应的值 dens
四元数转欧拉角_在线测试工具 在线测试C程序工具 #include <stdio.h> #include <cmath> //四元数 struct Quaternion { double w, x, y, z; }; //欧拉角 struct EulerAngles { double roll, pitch, yaw; }; EulerAngles ToEulerAngles(Quaternion q) { EulerA
1610. 可见点的最大数目 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ，你的位置是 location ，其中 location = [posx, posy] 且 points[i] = [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标。 最开始，你面向东方进行观测。你 不能 进行移动改变位置，但可以通过 自转
引言 笔者在研究红外图像与可见光图像配准时接触到了很多描述符，其中关于LGHD描述符的Log Gabor滤波器很有意思，与大家分享 LGHD（Log-Gabor Histogram Descriptor） 描述符的思想是基于高频分量分布的描述符对于不同的非线性强度变化具有鲁棒性。可以理解为虽然非线性强度差异可以
原文： https://www.cnblogs.com/machine/p/unity.html 目录 1. 缘起2. 开发 2.1. 建立项目2.2. 旋转 2.2.1. 四元数2.3. 移动 2.3.1. 向量操作2.4. 镜头拉伸2.5. 复位2.6. 优化1 缘起 我们的产品是使用unity开发水利BIM(水利建筑信息模型)，项目中需要控制摄像 头对模型进行360度
论文阅读笔记_002 Improving shallow water multibeam target detection at low grazing angles 目录论文阅读笔记_002 Improving shallow water multibeam target detection at low grazing angles0 前言1 论文来源2 研究目的3 主要内容WMT方法BDI方法PD方法 0 前言 本文是
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] radar_labels = np.array(['一','二'
一、Numpy与Matplotlib读书笔记 （1）numpy 简介 numpy 是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库。 numpy 库还包括三角运算函数、傅里叶变换、随机和概率分布、基本数值统计、位运算、矩阵运算等非常丰富的功能，读者在使用时可以到官方网站查询。 numpy 库处理的最基础数
一、numpy的学习笔记 （1）简介 Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下： ①ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 ②用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 ③用于读写磁盘数据的工
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import matplotlib 4 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 5 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 6 labels=np.array(['第二周',&
学习链接：https://www.cnblogs.com/sun0618-/p/10742303.html 别人做的笔记实在是太好了，所以就参考别人的东西做学习笔记了 “做好笔记”———这是自己有待学习的地方。 import matplotlib.pyplot as plt def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.ge
1.例一 图1 代码1 #第1步：导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步，导出模块 #中文字体设置第2步：引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']lables = np.array(['综合','KDA',�
条形图 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。 在Matplotlib中，我们使用plt.bar(x, height)函数，其中参数x代表x轴的位置序列，height是y轴的数值序列，也就是柱子的高度。 在Seaborn中，我们
通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值
1）numpy以及matplotlib的学习总结及应用 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！ NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源
（1）numpy以及matplotlib的学习总结及应用 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！ NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源
一、参考的代码如下： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import matplotlib 4 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 5 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 6 labels=np.array(['不合格&
一.numpy与matplotlib的读书笔记： 调用数据库要先安装数据库然后熟悉调用数据库才能更好地做用函数库来绘画自己的图案 二.雷达图绘制 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Spyder Editor 4 5 This is a temporary script file. 6 18信计二班黎志柱 7 8 """ 9 import
