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  • 数据库连接池-C3P02022-01-23 23:00:10

    1、将所需要的jar包导入lib目录下,需要如下2个jar包:       c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19       导入后注意是否加载成功。 2、配置.xml文档,与DBCP不同,C3P0使用.xml文档,且文档中可以同时配置多个配置信息       注意jdbcUrl中的内容使用&amp;隔开 <?xml ve

  • 全球与中国无水硫酸铜市场发展动态及投资前景分析报告2022~2027年2022-01-18 18:34:13

    全球与中国无水硫酸铜市场发展动态及投资前景分析报告2022~2027年 1 无水硫酸铜市场概述  1.1 产品定义及统计范围  1.2 按照不同产品类型,无水硫酸铜主要可以分为如下几个类别  1.2.1 不同产品类型无水硫酸铜增长趋势2021 VS 2027  1.2.2 工业级  1.2.3 农业级  1.2.4 饲料

  • 字符串题目:HTML 实体解析器2022-01-06 18:02:00

    文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:HTML 实体解析器 出处:1410. HTML 实体解析器 难度 6 级 题目描述 要求 「HTML 实体解析器」是一种特殊的解析器,它将 HTML 代码作为输入,并用字符本身替换掉所有

  • Stability Analysis Of Voltage-Feedback Op Amps,Including Compensation Technique2021-12-31 19:59:59

    https://www.ti.com.cn/cn/lit/an/sloa020a/sloa020a.pdf?ts=1640863691642&ref_url=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252Fhttps://www.ti.com.cn/cn/lit/an/sloa020a/sloa020a.pdf?ts=1640863691642&ref_url=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252F 2 Devel

  • 企业快速开发平台Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+ElementUI 实现前后端分离之微服务中的分布式事务实践2021-12-28 15:34:24

    背景 随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,微服务作为最佳解决方案之一,它解耦服务,降低复杂度,增加可维护性的同时,也带来一部分新问题。 当我们需要跨服务保证数据一致性时,原先的数据库事务力不从心,无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。这样的应用场景非常多,我们可以

  • Spring快速学习2021-12-24 16:02:15

    1.Spring是一个轻量级开源框架 1.2 创建maven项目 引入maven依赖pom.xml1.2 定义接口于实体类1.3 创建Spring配置文件(一般叫 applicationContext.xml) 1.&amp;lt;bean /&amp;gt;:用于定义一个实例对象。一个实例对应一个 bean 元素。2.id:该属性是 Bean 实例的唯一标识,程序通过 id

  • 设计模式之外观模式2021-12-22 21:06:13

    外观模式提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一群接口。外观定义了一个高层接口,让子系统更容易使用。 **最少知识原则: **只和你的密友谈话。 我们已经知道适配器模式是如何将一个类的接口转换成另一个符合客户期望的接口的。现在我们要看一个改变接口的新模式,但是它改变接

  • matlab 求传函在特定频率下的幅值和相角2021-11-10 21:31:17

    设系统为sys = 40*(s^2+s+1)/(s*(2s+1)(0.2s+1)(0.05*s+1)),代码如下 s = tf('s'); sys = 40*(s^2+s+1)/(s*(2*s+1)*(0.2*s+1)*(0.05*s+1)) res = freqresp(sys, w); amp_true = abs(res) amp_db = 20*log10(abs(res)) angle_true = angle(res)*180/pi 其中res为复数形式的传

  • 二维码扫一扫xss2021-11-07 20:32:37

           https://t.co/yUmXPtrQc1?amp=1  

  • postman请求的中文数据在后端还是显示为中文,写进数据库显示为?2021-10-29 20:00:08

    出现问题: 1. postman请求的中文数据在后端还是显示为中文,写进数据库显示为? 2. 数据源格式问题:WrongArgumentException: No timezone mapping entry for 'UTC?useUnicode=true'     之前看的帖子 帖子1 找到了问题所在,如果格式正确,中文显示问题会被解决 帖子2 解决了我(不懂Sp

  • Mabatis的配置2021-10-23 18:02:54

    一    数据库的外部文件db.peoperties db.driver =com.mysql.jdbc.Driver db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?userSSL=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8" db.username=自己的用户 db.password=自己的密码 二    Mabatis的配置文件 <?xm

  • 博客园嵌入b站视频的方法2021-10-23 04:00:19

    文章转载:https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/12268980.html 嵌入方法 <div style="position: relative; padding: 30% 45%;"><iframe style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; left: 0; top: 0;" src="https:////player.bilibili.c

  • torch.cuda.amp.GradScaler2021-10-22 15:32:59

    梯度缩放 如果特定op的正向传递具有浮点16输入,则该op的反向传递将产生浮点16梯度。具有小幅度的梯度值可能无法在浮点16中表示。这些值将刷新为零(“下溢”),因此相应参数的更新将丢失。 为了防止下溢,"梯度缩放"将网络的损失(es)乘以比例因子,并调用缩放损失(es)的反向传递。然后,通过网络

  • Java设计模式-外观模式(Facade模式)2021-10-21 17:58:31

    外观模式(Facade模式) 定义 一下引用来自于《head first 设计模式》第七章 外观模式提供了一个统一的接口,用来访向子系统中的一群接口。外观定义了一个高层接口,让子系统更容易使用。 优缺点 以下引用来自于参考1 外观(Facade)模式是“迪米特法则”的典型应用,它有以下主要优点

  • pytorch 中遇到的若干bug记录2021-10-17 21:33:59

    在使用了AMP (自动混合精度)之后,模型的训练进程偶尔会出现很奇怪的现象。 在训练到某个epoch之后,验证集的acc变为0%, 经过调试之后发现是AMP的scaler的导致的。一般来说,scale在遇到loss为nan后,会停止本次更新,降低对loss的scale,但是我的代码在运行过程中出现-inf,而在最后经过si

  • Glob 语法2021-10-10 17:04:02

    Glob 通常用来匹配 file, gitignore, Tailwind CSS purge 都有用到 参考: Online Test Tool 语法解释 常用到的  ./PdfTemplate/**/!(Index).cshtml 双 ** 就是不管多少层 folder ! 是取反 上面这个匹配的就是 starts with ./PdfTemplate/ 然后不过里面多少层 folder 里面的,

  • Mac 系统引导过程概述 & BootCamp2021-10-02 12:35:05

    前言 OS X 与 Windows 在引导流程上有很大的差别,而且在 Mac 上运行 Windows 需要经过特殊的处理。造成这种差异的原因在于磁盘分区表格式。 分区表 一个磁盘抛开物理组成部分的话,它就是一个地址序列,这个序列从 0~n-1 ,每个地址包含 512B(字节)的空间。一般我们将这些地址称作逻辑块地

  • pytorch with Automatic Mixed Precision(AMP)2021-09-27 20:32:54

    PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解 - 知乎 Automatic Mixed Precision examples — PyTorch 1.9.1 documentation torch.cuda.amp 提供了较为方便的混合精度训练机制: 用户不需要手动对模型参数 dtype 转换,amp 会自动为算子选择合适的数值精度 对于反向传播

  • 【python自学笔记】Pycharm如何快速给python函数添加说明文档&;参数注释2021-09-18 15:00:42

     来源url 【Python自学笔记】Pycharm如何快速给python函数添加说明文档&参数注释_xiaoqiangclub-CSDN博客

  • 使用STM32和FreeRTOS生成正弦波2021-09-06 21:02:08

            STM32在嵌入式过程中得到了广泛的应用,在很多的驱动设备的场景中,需要正弦波的输出,因此使用STM32生成正弦波具有比较重要的实际意义。         FreeRTOS是一种广泛使用的嵌入式实时操作系统,因此使用FreeRTOS实现正弦波的输出。         STM32的DAC可

  • c语言实现简单俄罗斯方块2021-07-31 21:03:05

    一、摘要 目的:做一个俄罗斯方块,能基本实现变换形态、方块颜色变化、行满消除。 二、过程 基于c语言写一个俄罗斯方块,由于本人比较菜,有借鉴别人的代码,下面是项目的一些代码和效果。 - 总体效果 - 代码注释 1. 主函数,开始是初始屏幕的设置,打印游戏界面的边框,游戏提示。BlockRand(

  • 回调函数(callback)是什么?2021-07-30 14:04:21

    作者:no.body链接:https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 什么是回调函数? 我们绕点远路来回答这个问题。 编程分为两类:系统编程(system programming)和应用编程(application programmi

  • Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用2021-07-25 11:05:25

    Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用 背景: pytorch从1.6版本开始,已经内置了torch.cuda.amp,采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。本文主要从三个方面来介绍AMP: 一.什么是AMP? 二.为什么要使用AMP? 三.如何使用AMP? 四. 注意事项 正文: 一.什么是AMP? 默认情况

  • 《面试算法 LeetCode 刷题班》——4. 递归,回溯,分治2021-07-17 22:32:50

    本文内容是基于小象学院——林沐 《面试算法 LeetCode 刷题班》,后期仍将对相关内容进行不定期更新! 4. 递归,回溯,分治 文章目录 4. 递归,回溯,分治 LeetCode 78 求子级(M)LeetCode 90 求子集2(M)LeetCode 40 组合数之和2(M)LeetCode 22 生成括号(M)LeetCode 51 N 皇后(H)LeetCode 315

  • 混合精度训练amp,torch.cuda.amp.autocast():2021-07-17 09:06:18

    1 需要什么GPU: 在上面讲述了为什么利用混合精度加速,需要拥有 TensorCore 的GPU 0x02. 基础理论: 在日常中深度学习的系统,一般使用的是单精度 float(Single-Precision)浮点表示。在了解混合精度训练之前,我们需要先对其中的主角半精度『float16』进行一定的理论知识学习。 float vs

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