virtualenv 第一步：创建项目目录 mkdir tutorial cd tutorial 第二步：创建一个virtualenv来隔离我们本地的包依赖关系 virtualenv env 创建成功后，新增env文件夹，其文件内容如下： 第三步：启用对应virtualenv source env/bin/activate # 在Windows下使用 env\Scripts\activate。
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前言 以前为了方便管理Python的环境安装了anaconda3,但是每次打开Ubuntu的终端，前面都有base的环境，比较烦人。所以想要禁止自动激活base环境 禁用 conda 自动激活 base 环境： conda config --set auto_activate_base false 参数说明： auto_activate_base 是用来控制是否要在 sh
最近在Windows下使用Anaconda时遇到了'CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'错误，错误显示如下： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize
老是记不住虚拟环境的命令： conda create -n env_name python=3.8 conda remove -n env_name --all conda activate env_name source activate env_name conda deatcivate env_name conda list conda env list which python conda create -n env_name_re --clone env_name 参考：h
错误如下： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with $ echo ". /home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh&qu
在使用venv切换python的虚拟环境时报错 解决方法如下 一，，Windows+x打开面板，选择以管理员身份运行PowerShell，输入： set-executionpolicy remotesigned，接下来输入“y”表示执行。 在重新打开pychrm 重新激活，重新切换虚拟环境就可以了 输入activate 解决了你的错麻烦
记录自己搭建Pycharm+Tensorflow+Gpu过程中遇到的问题 思路一：更换源（网上有很多可用的源） 在 Anaconda Prompt 中 conda activate name(自己命名) pip insatll https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + 安装包==版本号 参考：socket.timeout: The read operation timed out
前言 解决此方法可实现在python中执行各种操作，由于只能引用os。 具体实现 在cmd中输入conda.bat activate 执行此命令为激活base环境，也可使用 conda.bat activate env_1加上具体环境名称。 conda.bat activate
笔记本环境 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_2021 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) PS L:\> conda activate wind_2021 (wind_2021) PS L:\> (wind_2021) PS L:\>
一些常用的linux /python /R语言 1查看虚拟环境的列表 conda env list 2 打开虚拟环境 source activate 环境名/conda activate 环境名 3 关闭虚拟环境 conda deactivate 4 运行python文件 python 加py文件 5 切换路径 cd 加路径 6 切换到上级路径 cd … 7 后台挂起jupyter n
深度学习anaconda的虚拟环境安装： 深度学习每个项目都会有requirements.txt文件，内有专门的适合项目模型的软件包版本。为了不搞乱环境，我们设立每个虚拟环境，一个虚拟环境跑一个模型，以下是基础步骤： 问题解决： cmd打开Anaconda Prompt (anaconda3),查看已有环境： conda env list
话不多说，后面再加： # 查看当前的环境 conda info -e # 当前被激活的环境前面会有一个*星号 # 创建新的环境 conda create --name python35 python=3.5 # 激活环境 activate python35 #Windows source activate python35 #linux&Mac # 查看当前python版本 python
先conda activate pytorch激活环境 再输入以下 conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 检查是否安装成功： pip list
问题: InvalidOperationException: Unable to resolve service for type 'WebApplication3.Models.SysUserDB' while attempting to activate 'WebApplication3.Controllers.SysUsersController'. 解决办法: Startup.cs ConfigureServices方法内添加 services.AddTra
今天在终端激活conda环境时遇到的报错 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda init <SHELL_NAME> Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh - xo
在开发桌面应用程序时，经常需要在两个界面之间做数据的传递，在PyQt5中，你可以用pyqtSignal进行实现。通过pyqtSignal可以声明不带参数和带参数的实例对象，带参数的实例对象可以整型、字符型、列表和字典等数据类型。 pyqtSignal对象用connect()方法绑定多个处理函数，在emit()方法发送
创建一个名为pytorch的环境，指定Python版本是3.6 conda create --name pytorch python=3.6 查看当前拥有的所有的环境 conda info -e 环境切换，切换到名为pytorch的环境 source activate pytorch conda activate YourEnvs (第一个命令无效时使用) 删除一个名为pytorch的环境 conda
一.参考教程 1.官网Python配置 2.官网教程修正： 2.1：Windows命令行中查询python版本为 python 2.2：Windows下创建虚拟环境为 python -m venv .venv 2.3：Windows下激活虚拟环境为 .venv\scripts\activate #2.3.1:如果 activate 命令生成消息“Activate.ps1 is not digi
常规命令 创建环境 conda create -n <名字> python=<版本号> 查看已创建环境 conda env list 激活环境 activate <环境名字> source activate <环境名字>(仅限linux与Mac OS使用) 退出环境 deactivate source deactivate(仅限linux与Mac OS使用) 查看包 conda list 安装
一、需求 从卡券里面获取相对真实的用户信息 二、调研 微信卡券是属于微信公众号的功能，所以小程序要用需要在微信开放平台里面关联小程序和微信公众号。 微信卡券开卡分为两种：公众号后台页面开卡、调用接口开卡（推荐） 官方有文档,主要关注两份 微信公众号创建会员卡 微信卡
terminal 里创建 pythhon3.6 环境 conda create -n py3.6 python=3.6 输入 y 继续 按下面指示 使用和 停用python3.6 # To activate this environment, use # # $ conda activate py3.6 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactiv
调试的时候自动激活了conda或者虚拟环境 设置下关掉就行了： 现在正常了：
Dubbo 的内核解析 所谓 Dubbo 的内核是指，Dubbo 中所有功能都是基于它之上完成的，都是由它作为基础的。Dubbo 内核的工作原理由四部分构成：服务发现机制 SPI、自适应机制 Adaptive、包装机制 Wrapper 与激活机制 Activate。 Dubbo 通过这四种机制实现了对插件的 IoC、AOP，实现了
pycharm 配置虚拟环境 安装虚拟环境 1.安装相关库 pip install virtualenv 2.切换到python安装目录下，创建虚拟环境 virtualenv 虚拟环境名（可自定义） virtualenv venv 3.进入cd到虚拟环境的位置（目录）的Scripts中，激活（activate.bat）虚拟环境 cd venv\Scripts #激活虚拟环境 activ
