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  • YOLOV:图像对象检测器在视频对象检测方面表现也很不错2022-08-27 22:05:15

    前言 与传统的两段pipeline不同,论文提出了在一段检测之后再进行区域级的选择,避免了处理大量低质量的候选区域。此外,还构建了一个新的模块来评估目标帧与参考帧之间的关系,并指导聚合。作者进行了大量的实验来验证该方法的有效性,并揭示了其在有效性和效率方面优于其他最先进的VID方

  • yolov3的概念之一AP和MAP2021-02-20 13:00:18

    AP和mAP的基础入门介绍 引言:在学习yolov-3的过程中,遇到了AP和MAP的概念问题,本章主要讨论AP和MAP的计算原理。 标题AP的概念(Average Precision) AP为平均精度,采用积分的方式来计算PR曲线与坐标轴围成的面积。

  • 网络2021-01-16 11:33:56

    没有配置成功 eno1 Link encap:以太网 硬件地址 ac:1f:6b:7c:6f:44 inet 地址:192.168.1.100 广播:192.168.1.255 掩码:255.255.255.0 inet6 地址: fe80::3ca2:33c:e6a:3e50/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500

  • 基于yolov的行人计数2020-12-22 13:00:36

    项目介绍: 基于python和yolov算法实现视频中行人计数。大致思路是yolov行人检测,行人跟踪,行人统计。 项目输出效果:https://www.bilibili.com/video/BV1Ta4y1p7fP/ 项目环境: 1.操作系统:windows10  X64 企业版 2.python环境:3.6.8   64位纯净版 3.相关第三方库:imutils --- 0.5.2 (

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