Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件，以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。 什么是微服务化带来的分布式事务问题？ 首先，设想一个传统的单体应用（Monolithic App），通过 3 个 Module，在同一个数据源上更新数据来完成一项业务。 很自然
第一阶段，事务协调者向事务参与者发送 prepare 请求，事务参与者收到请求后，如果可以提交事务，回复 yes，否则回复 no。 第二阶段，如果所有事务参与者都回复了 yes，事务协调者向所有事务参与者发送 commit 请求，否则发送 rollback 请求。 两阶段提交存在三个问题： 同步阻塞，本地事务在 p
关闭密码策略： [switch] undo password-control enable //关闭密码策略 [switch] undo password-control length 10 //关闭密码长度必须为10位 [switch] undo password-control complexity user-name check //关闭密码中不能包含用户名 如设置密码还有报错，请参考以下指令： [
由于事务操作的数据通常跨多个物理节点，在分布式数据库中，类似方案即称为分布式事务。 TDSQL MySQL版 支持普通分布式事务协议和 XA 分布式事务协议。TDSQL MySQL版（内核5.7或以上版本）默认支持分布式事务，且对客户端透明，像使用单机事务一样方便。 TDSQL MySQL版 分布式事务采用两阶段
XA/二阶段提交 基于XA协议的二阶段提交 所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问各个数据库准备好了吗？如果每个数据库都回 ok，那就正式提交事务，在各个数据库上执行操作；如果任何其中一个数据库回答不 ok，那么就回滚事务。
常见的分布式事务场景 分布式事务其实就在我们身边，你一直在用，但是你却一直不注意它。 转账 扣你账户的余额，增加别人账户余额，如果只扣了你的，别人没增加这是失败；如果没扣你的钱别人也增加了那银行的赔钱。 下订单/扣库存 电商系统中这是很常见的一个场景，用户下单成功了，店家没收
XA 解决方案：↓ ↓ ↓ 2PC的传统方案是在数据库层面实现的，如Oracle、MySQL都支持2PC协议，为了统一标准减少行业内不必要的对 接成本， 需要制定标准化的处理模型及接口标准，国际开放标准组织Open Group定义了分布式事务处理模型 DTP（Distributed Transaction Processing Reference Mod
#include <iostream> #include <cstring> #include <iomanip> #include <algorithm> #include <queue> #include <stack> #include <vector> #include <set> #include <map> #include <cmath> #include <cstd
分布式事务解决方案 分布式事务有如下解决方案： XA分布式事务协议 1 二阶段提交方案：强一致性 阶段 1：准备阶段 准备阶段有如下三个步骤： 协调者向所有参与者发送事务内容，询问是否可以提交事务，并等待所有参与者答复。 各参与者执行事务操作，将 undo 和 redo 信息记入事务日志中（但不提
#### 常见的分布式事务场景分布式事务其实就在我们身边，你一直在用，但是你却一直不注意它。##### 转账扣你账户的余额，增加别人账户余额，如果只扣了你的，别人没增加这是失败；如果没扣你的钱别人也增加了那银行的赔钱。##### 下订单/扣库存电商系统中这是很常见的一个场景，用户下单成功了，
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数字签名 数字签名概述 特征 验证签名者、签名日期和时间认证被签名消息内容能够由第三方仲裁 数字签名具有认证功能，具有可验证性和不伪造性 攻击 唯密钥攻击 攻击者知道公钥 已知消息攻击 攻击者掌握一些<消息，签名>对 一般选择消息攻击 攻击者选择一些消息获得签名，不针对特
常见的分布式事务场景 分布式事务其实就在我们身边，你一直在用，但是你却一直不注意它。 转账 扣你账户的余额，增加别人账户余额，如果只扣了你的，别人没增加这是失败；如果没扣你的钱别人也增加了那银行的赔钱。 下订单/扣库存 电商系统中这是很常见的一个场景，用户下单成功了，店家没收
前言 今天我们来说说Redis为什么高性能？如何做高可用？ Redis为什么这么快？ Redis是单线程的，避免了多线程的上下文切换和并发控制开销；Redis大部分操作时基于内存，读写数据不需要磁盘I/O，所以速度非常快；Redis采用了I/O多路复用机制，提高了网络I/O并发性；Redis提供高效的数据结构，如跳
网络游戏逆向分析—1—搭建游戏环境 这里我们采用的游戏是网易的笑傲江湖游戏，首先申明所有的目的只是为了学习并没有任何的商业。 官方客户端下载地址：https://xa.wanmei.com/
You have a list of points in the plane. Return the area of the largest triangle that can be formed by any 3 of the points. Example: Input: points = [[0,0],[0,1],[1,0],[0,2],[2,0]] Output: 2 Explanation: The five points are show in the figure below. The r
1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务
在开发中，为了降低单点压力，通常会根据业务情况进行分表分库，将表分布在不同的库中（库可能分布在不同的机器上）,但是一个业务场景可能会同时处理两个表的操作。在这种场景下，事务的提交会变得相对复杂，因为多个节点（库）的存在，可能存在部分节点提交失败的情况，即事务的ACID特性需要在各个不同
害怕干不过SpringBoot？莫慌，我送你套神级pdf文档 随着 Spring Boot 使用越来越广泛，Spring Boot 已经成为 Java 程序员面试的知识点，很多同学对 Spring Boot 理解不是那么深刻，经常就会被几个连环追问就给干趴下了！ 今天小编就给大家整理了全套SpringBoot“神级PDF文档”： 面试篇：3
前言 最近一段时间发现经常看到很多人，对Spring源码比较感兴趣，日常开发中，无论你做什么什么项目，大部分都离不开Spring生态的那一套东西，所以很多人对Spring底层源码实现很感兴趣，但是有些从来没有接触过源码的开发者，在看Spring源码的过程中确实及其难受的，为什么，大部分人看源码基
分布式事务理论 商品管理微服务在service层中除了保存spu和sku相关的方法，又远程调用gmall-sms的保存接口，并在gmall-sms的service层中调用了保存营销信息的相关方法。如果保存营销信息的方法出现异常，会怎样？ 传统的一个工程内为了保证数据的一致性，使用本地事务。本地事务只能解
CAP理论与BASE理论 首先要和大家说的就是大名鼎鼎的CAP理论与BASE理论了，这两个理论与解决分布式事务问题是密切相关的。 其实网上有很多关于CAP与BASE相关的文章，一写就写了一大堆，篇幅很长，让人看起来头大。王子将以最简短的文字让大家理解它们的含义。 CAP理论 CAP，就是Consistency
作者 | 朱晋君 来源 | 阿里巴巴云原生公众号 XA 协议是由 X/Open 组织提出的分布式事务处理规范，主要定义了事务管理器 TM 和局部资源管理器 RM 之间的接口。目前主流的数据库，比如 oracle、DB2 都是支持 XA 协议的。 mysql 从 5.0 版本开始，innoDB 存储引擎已经支持 XA 协议，今天的
