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  • 高维前缀和与差分2022-01-24 23:31:32

    二维的容斥的规律: b[x1][y1]+=c; b[x2+1][y1]-=c; b[x1][y2+1]-=c; b[x2+1][y2+1]+=c; 一个[]变化则符号变化,两个又不变 同理三维 一个[]变化则符号变化,两个不变,三个又变

  • 图像的基本处理(五)ImageDraw 模块的使用2022-01-24 13:00:13

    ✨✨✨ 感谢优秀的你打开了小白的文章 “希望在看文章的你今天又进步了一点点,离美好生活更近一步!”

  • 数建--LINGO软件介绍2022-01-24 10:32:49

    LINGO软件介绍 一、LINGO 基本操作 LINGO初印象 LINGO 窗口 LINGO 工具栏 LINGO模型文件 LINGO的运算符 算术运算符: 用于数与数之间的数学运算 (前三个无前面的/) /+/-/*/^ (求幂) 关系运算符: 表示 “ 数与数之间” 的大小关系。 < (<=)=大于 (>=) 简单程

  • P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解2022-01-22 09:30:12

    题目描述 有形如:a x^3 + b x^2 + c x + d = 0 这样的一个一元三次方程。给出该方程中各项的系数(a,b,c,d 均为实数),并约定该方程存在三个不同实根(根的范围在 −100 至 100 之间),且根与根之差的绝对值 ≥1。要求由小到大依次在同一行输出这三个实根(根与根之间留有空格),并精确到小数

  • MATLAB多项式2022-01-20 10:58:47

    在 MATLAB 中,多项式用一个行向量表示,行向量的元素值为多项式系数按幂次的降序排列。 例如,方程 P(x) = x^4 + 7*x^3 - 5*x + 9 可以表示为: p = [1 -3 0 -5 9]; p = [1 -3 0 -5 9]; polyval(p,4) 返回结果: ans = 53 MATLAB 还提供了计算矩阵多项式 polyvalm 函数。矩阵多项式

  • ccf:201409-02 画图 (满分代码 + 解题思路 + 技巧总结)2022-01-19 20:33:34

    题目描述 解题思路 由于数据范围很小,所以可以直接暴力求解 相当于在一个大方格纸上标记处所有被涂色了的点 最后统计所有涂色了的点 代码实现 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 110; int n; bool m[N

  • 1058:求一元二次方程2022-01-18 17:35:22

    1058:求一元二次方程 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB 提交数: 100303     通过数: 17923 【题目描述】 利用公式x1=−b+b2−4ac√2a,x2=−b−b2−4ac√2ax1=−b+b2−4ac2a,x2=−b−b2−4ac2a,求一元二次方程ax2+bx+c=0ax2+bx+c=0的根,其中aa不等于00。结

  • 数据结构课程设计(选):连连看2022-01-18 15:01:06

    1.任务: [问题描述] 建立一个10*20的矩形方格图,其中有10种不同的图案,每种图案个数为偶数,填满矩形方格图。 [基本要求] (1)随机产生原始数据; (2)输入两个位置,如果两者图案相同,并且可以用小于等于3条直线相连,即可消除该两个图案。 2.采用的数据结构         采用图 3.算法设计

  • 【SSL_1715】计算面积2022-01-16 19:59:04

    思路: 叉积模板 c o d e code code #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int

  • 前缀和与差分复习2022-01-16 13:04:47

    前缀和是一种极其优秀的线性数据结构,也是一种重要的思想,它可以极大地降低区间查询的复杂度。 1、一维前缀和 预处理: for(int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; 某子段和: sum[R] - sum[L - 1]; 2、二维前缀和(注意需要两个数组) 预处理: for(int i = 1; i <= n; i++)

  • 1368. 燃烧木棍2022-01-15 20:00:37

    Description Solution 根据木棍的长度只有 \(1\) 和 \(\sqrt{2}\) 可知,若两根木棍相交,则一定交在中点。 那我们先将所有点的坐标变成两倍,时间也变成两倍,然后对于长度为 \(\sqrt{2}\) 的木棍,取中点,向两个端点连长度为 \(t\)(因为是\(\frac{2t}{2}\)) 的边。长度为 \(1\) 的木棍就直

  • 前缀和与差分 (图文并茂 超详细整理)2022-01-14 17:00:12

    可以看一下这篇文章,链接如下。博主超级厉害,关于前缀和与差分整理的特别详细。 版权声明:本文转载自CSDN博主「林深时不见鹿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,再次转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45629285/article/details/111146240

  • 寒假学习-蓝桥杯题目2022-01-13 23:03:10

    今天电脑

  • 凸函数最优性条件2022-01-12 15:06:44

    本文中,我们主要讨论一下凸函数什么时候可以取到最小值(通常这么讨论哈,可以是最大值)。 老规矩,首先给出结论分为两种情况: 凸函数取最小值,的条件为: 这个条件的意思是什么呢? 意思是 要么0 在次梯度集合中, 要么 负梯度方向在不可行方向集合中。 具体的,第一个条件,我们先简单证明一下

  • Java内存指向 静态static2022-01-10 18:02:31

    对于 引用类型 基本类型 静态 的区分; 所有的C类语言 static 意味着只要刚进入内存就有 自己的内存空间 如果一个变量没有自己的内存空间就不可以被操作; 静态方法 或者静态变量 刚定义后进入内存 就可以被直接调用 使用但是非静态的不可以   当在main方法里面 new 一个新对象

  • 前缀和 和 差分2022-01-09 14:31:53

    一维前缀和  S[i] = a[1] + a[2] + ... a[i]  a[l] + ... + a[r] = S[r] - S[l - 1] 二维前缀和  S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和  以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为:  S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1] 一维差

  • python_random_learning2022-01-09 13:00:22

    # author: Roy.Gimport randomy=random.random()print(y)y1=random.randint(1,9)print(y1)y2=random.randrange(0,9)print(y2)y3=random.choice([1,2,3,4,5,6,7,])y4=random.choice("hello!")print(y3)print(y4)y5=random.sample([1,2,3,4,5,],3)print(y5)y6=random

  • 机器学习算法 08 聚类探索(04 K-means聚类算法的探索,层次聚类概念,密度聚类-DBSCAN探索)2022-01-08 22:58:17

     K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeans def expand(a,b): d=(b-a)*0.1 return a-d,b+d if __name__ == '__mai

  • C算法模板->二维前缀和2022-01-08 22:05:06

    文章目录 前言例题与模板 前言 对于二维前缀和主要有两个公式 理解这两个公式之后就可以套公式即可 //1. 求s[i][j]的公式 s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] -s[i - 1][j - 1] + a[i][j]; //2. 求一点 A(x1,y1与 B(x2,y2) 这个字矩阵的和 Sab = s[x2][y2] -s[x1 - 1

  • C语言:(*解决输出超限)入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离(多实例)2022-01-08 13:01:49

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main() {      double x1,y1,x2,y2;     double L;     while(scanf("%lf%lf%lf%lf",&x1,&y1,&x2,&y2)!=EOF)     {         L=sqrt((x2-x1)*(x2-x1)+(y2-y1)*(y2

  • numpy实现NMS2022-01-08 11:06:01

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def py_cpu_nms(dets, thresh): x1 = dets[:, 0] y1 = dets[:, 1] x2 = dets[:, 2] y2 = dets[:, 3] scores = dets[:, 4] areas = (x2-x1+1)*(y2-y1+1) res = [] index = scores.argsort()[

  • 三角形判断2022-01-07 17:32:50

    给定平面上任意三个点的坐标(x1​,y1​)、(x2​,y2​)、(x3​,y3​),检验它们能否构成三角形。 输入格式: 输入在一行中顺序给出六个[−100,100]范围内的数字,即三个点的坐标x1​、y1​、x2​、y2​、x3​、y3​。 输出格式: 若这3个点不能构成三角形,则在一行中输出“Impossible”

  • golang 函数返回局部变量地址2022-01-07 10:33:20

    https://groups.google.com/g/golang-china/c/xz9JdKqHi-c func fn() *int { a := 10 return &a } type Config struct { val int str string } func fn2() *Config { b := &Config{val: 5, str: "ni"} return b } func main() { x2 := fn2(

  • 凸优化(一)绪论与凸集2022-01-05 22:03:27

    凸优化(一)绪论与凸集 也可以前往 我的博客 查看原文 参考: Stanford《convex optimization》中科大 凌青 凸优化 优化问题 优化问题:从一系列可行解集合中,寻找出最优的元素 优化问题的形式:  mini

  • PTA 6-6 使用函数计算两个复数之积2022-01-05 13:02:58

    若两个复数分别为:c1​=x1​+y1​i和c2​=x2​+y2​i,则它们的乘积为 c1​×c2​=(x1​x2​−y1​y2​)+(x1​y2​+x2​y1​)i。 本题要求实现一个函数计算两个复数之积。 函数接口定义: double result_real, result_imag; void complex_prod( double x1, double y1, double x2, d

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