Vitis是Xilinx SDK的继承开发工具，从Vivado 2019.2版本开始启用 在Vivado 2019.1及更早版本中，导出的硬件描述文件为.hdf文件，给xilinx sdk使用 在Vivado 2019.2及后续版本中，导出的硬件描述文件为.xsa文件，给vitis平台使用 若下载的是Vivado 2019.2及后续版本中，硬件描述文件不再通过
loading org.eclipse.e4 我解决这个问题解决了两天，网上的资料都不行，删文件什么的，都不行。倒腾了很久，最后也不知道怎么突然就好了，记录解决问题的思路： 思路 vitis出现的问题都可以去看eclipse, 因为vitis是基于eclipse的，直接搜索vitis是很少资料的，所以就可以转到去找eclipse解
在百度edgeboard fzu3上运行CIFAR10 Classification，介绍Vitis AI TensorFlow设计过程，将Python描述的网络模型运行在Xilinx DPU上。 CIFAR_10数据集 输入图片32x32x8 RGB images，完整CIFAR数据集有60k图片，将数据集进行划分，50k进行训练，10k用来验证。 DenseNet结构 DenseNet-121
https://www.zhihu.com/question/456999847/answer/1867361926 写个坑，最近在用vitis hls 在hls里仿真联合仿真全部通过，没问题，vivado综合生成bit流也没问题，上板子输出的结果就不对，资源也够用，找了一万年 后来偶然注意到hls中dsp用到了70％，vivado综合后是100％，其他都没满，调整算法，把h
root@xilinx-zcu102-2020_2:~/Vitis-AI/demo/VART/resnet50# ./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR I0526 05:55:06.518329 10499 main.cc:285] create running for
Xilinx FPGA全局介绍 现场可编程门阵列 (FPGA) 具有诸多特性，无论是单独使用，抑或采用多样化架构，皆可作为宝贵的计算资产；许多设计人员并不熟悉 FPGA，亦不清楚如何将这类器件整合到设计中。解决办法之一是深入研究主要供应商提供的 FPGA 架构及相关工具；本文从 Xilinx 产品系列开始着
使用Vitis进行Zynq的TCP开发通信，建立Platform工程后，需要修改BSP设置，加入Lwip支持才能使用Lwip的函数，但在修改后，平台平台工程提示out-of-date，依然无法添加Lwip的函数。 我想是因为修改了还没build，但重新build了很多次，每次都提升“Build Finish”，依然是Out-of-date。 排查了
Vitis指南 | Xilinx Vitis 系列（三） 大侠好，欢迎来到“艮林子”专栏，本次为艮林子首次和大侠见面，新春佳节之际，略备薄礼，不成敬意，给大侠带来“Xilinx Vitis 系列连载”，给大侠提供参考学习的资料，如有不足之处，还请多多指教。 由于内容过多，首篇给大侠列出目录，后续有时间分篇连载，今天带来
原创声明： 本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处。 适用于板卡型号： AXU2CGA/AXU2CGB/AXU3EG/AXU4EV-E/AXU4EV-P/AXU5EV-E/AXU5EV-P /AXU9EG/AXU15EG 1. 软件环境 软件开发环境基于Vivado 2020.1 2. 硬件环境 开发板型号 芯
背景： 为了优化socket TCP的传输速率，使代码更具有移植性，遂产生使用nanomsg代替socket TCP的想法。 nanomsg是一个socket library，它提供了几种常见的通信模式，网络层快速、可扩展并且能易于使用。用C实现，且适用于广泛的操作系统，几乎不需要依赖。这里
Vitis-AI集成 Vitis-AI是Xilinx的开发堆栈，用于在Xilinx平台（包括边端设备和Alveo卡）上进行硬件加速的AI推理。它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。设计时考虑到了高效率和易用性，充分发挥了Xilinx FPGA和ACAP上AI加速的全部潜力。 TVM内部当前的Vitis-AI Byoc流可加速边端和云端
