https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805456881434624 #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<vector> #include<algorithm> #include<map> #include<iostream> using namespa
简单搜索，DPS基础题 #include <iostream> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; char map[20][20]; int visit[20]; int n,k; int ans; DPS(int x,int y){ if(y >= k){ans++;return 0;}//若超出范围立刻方案书+1，并层层返回，继续DPS找新方案
题目来源： 浙江大学在慕课网上开设的《数据结构》课，陈越老师、何钦铭老师主讲，课后作业的一道题。 题目描述： 思路： 非常基础的一道题，主要考察图的DFS遍历和BFS遍历，最后注意输出的格式就可以了。 C语言实现： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #
原文链接：http://www.cnblogs.com/ACAC/archive/2010/05/26/1744781.html 第一道LCA #include<stdio.h>#include<string.h>#define N 10001int unionset[N],visit[N];int main(){int T,n,a,b,i; scanf("%d",&T);while(T--
problem:https://leetcode.com/problems/shortest-path-to-get-all-keys/ 这道题其它地方都挺基础的，就是普通的宽搜，难点主要在于visit状态的维护。 如果不考虑visit数组，则会出现大量重复的来回搜索，比如刚刚从1->2，下一步又从2->1。 但是，已经访问过
原文链接：http://www.cnblogs.com/xiao_wu/archive/2010/06/01/1749416.html BNUOJ 4112 奶牛大集会 http://acm.cist.bnu.edu.cn/contest/problem_show.php?pid=4212 这道题挺不错的，之前一次比赛中没过，看了解题报告也不知道啥意思，
讲深搜的话，拿经典的迷宫问题来说明是最好的，刚好最近在洛谷上刷到了一道迷宫题，就以它为例了，原题在下面 P1605 迷宫 题目要求 输入输出格式 输入输出样例 输入样例： 2 2 1 1 1 2 2 1 2 输出样例： 1 【数据规模】 1≤N,M≤5 题目整体来说比较简单，思路就是使用深搜一个一个
原文链接：http://www.cnblogs.com/liangyan19910818/archive/2011/08/19/2146140.html 1 #include <stdio.h> 2 3 int visit(int i , int j); 4 5 int maze[7][7] = { 6 {2,2,2,2,2,2,2}, 7 {2,0,0,0,0,0,2}, 8 {2,0,2
【例1】整数变换（POJ 3278 “Catch That Cow”） 给定两个整数a和b（0 ≤a，b≤100,000），要求把a变换到b。变换规则为：（1）当前数加1；（2）当前数减1；（3）当前数加倍。 编写程序求从a到b最少需要的变换次数。 例如，从5变换到17，最少需要4歩，具体过程为：5-10-9-18-17。 （1）
广度优先搜索 定义 大神讲解链接：https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7523411 相关知识 队列：先进先出 大神讲解链接：https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/7735444.html 例： struct cor //利用结构体构造点 { int x,y; cor(){} //无参构造函数； 初始化 co
【例1】n位二进制数的全排列。 编写一个程序，输入一个自然数n（1<=n<=10），输出n位二进制数的全排列。例如，输入3，输出8个3位二进制数的序列：000、001、010、011、100、101、110、111。 （1）编程思路。 可以采用递归的思想来解决这个问题。 设将产生
倍增是一种很好的优化复杂度的方式，通常是利用二进制的思想，使逐步搜索变成2^k拓展的搜索，所以定义一个f[i][j]数组表示节点i的2^j倍祖先。常见的倍增算法的应用有RMQ和倍增版LCA。 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100;int n, q, a, b, c = 0, depth[N],
Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order. Example 1: Input: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] Output: [1,2,3,6,9,8,7,4,5] Example 2: Input: [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9,10,11,12]
public class MainActivity extends AppCompatActivity { TextView textView; Button button; protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); textView
二分图定义 图的顶点恰好可以分成两个集合，同一个集合内的顶点间不允许有边，处在不同集合的顶点允许有边相连。 问题分类 最大匹配问题：匈牙利算法、Hopcroft–Karp算法 最优权值匹配问题：Kuhn-Munkras算法 关键思想 增广路（augmenting path）：假设目前已有一个匹配结果，存在一组未匹配
visit 作用： 访问一个远程URL。 （建议：使用前设置 baseUrl） 语法： cy.visit(url)cy.visit(url, options)cy.visit(options) 使用： cy.visit('http://localhost:3000') // 产生远程页面的窗口 参数： > url (String) 要访问的URL。（如果你设置了baseUrl，将使用baseUrl配置
C++数据结构：二叉树 二叉树是一种重要的数据结构，与数组、向量、链表都是一种顺序容器，它们提供了按位置访问数据的手段。但是有一个缺点，它们都是按照位置来确定数据，想要通过值来获取数据，只能通过遍历的方式。而二叉树在很大程度上解决了这个缺点，二叉树是按值来保存元素，也按值来访
1 树概述 树：在层次化的数据元素之间有祖先-后代、上级-下属、整体-部分以及其他类似的关系。 根和子树：树t为非空有限集合，其中一个元素为根，其余组成t的子树。 级：树根为1级，其孩子是2级，孩子的孩子为3级，以此类推。 高度（深度）：树中级的个数。 元素的度：其孩子的个数。 树的度：其元
回溯法： /**图搜索：二维搜索起始点：终止条件：第一次找到该单词：当k>=word.size(),说明前k个字母已经全部找到，令res=true;return;剪枝条件：该方向的词与word对应的字母不相等:说明当前搜索分支不会有正确答案；已经找到该单词（即res==true），说明在某一分支中已经找到了正确的字符串，当前分
1. settings 配置 # 配置日志LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': True, 'formatters': { 'standard': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(message)s' #
Python提供了一个timeit.timeit()函数用于计算函数的运行时间，这使得我们在项目开发中很方便的设计profiling并根据结果做相应的优化, 其定义如下： timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000) Create a Timer instance with the given st
1 SELECT A.ROW_ID, -- 门店编码 2 A.CUSTOMER_NAME, -- 门店名称 3 B.CUSTOMER_STATUS, -- 客户状态 4 C.VALUE CUSTOMER_TYPE, -- 门店类别 5 NVL(D.MONTH_3_AMT, 0) MONTH_3_AMT, -- 三个月均销售金额 6 NVL(E.VISIT_COUNT, 0
面向对象编程，说起来很抽象，也许一百个人有一百种答案，最基本的三大概念无疑就是：封装，继承和多态，python是一种强类型动态性语言，默认是支持多态的，也就是在对象调用方法时，python会自动检查该对象是否有我们想要调用的方法，不用写特殊的接口类取指定，也不用事先指定该对象的类型。
二分图 1 bool dfs(int x) { 2 for (int i = head[x], y; i; i = next[i]) 3 if (!visit[y = ver[i]]) { 4 visit[y] = 1; 5 if (!match[y] || dfs(match[y])) { 6 match[y]=x; 7 return true; 8
题目链接：http://poj.org/problem?id=2723 题意：有m层楼,每楼有一扇门，门上有两把锁，打开其中一把就可以打开门，门只能顺序打开 现在有n对不同的钥匙（即2*n把钥匙）,每对钥匙只能有一把,问最多打开几扇门 解题思路： 因为钥匙只能二选一，所以想到2-sat 因为每个门的锁是限制的，我们对其钥匙
