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二叉树的递归及非递归的遍历及其应用（必做，设计性实验） 实验目的 熟练掌握二叉树的二叉链表存储结构的C语言实现。掌握二叉树的基本操作-前序、中序、后序遍历二叉树的三种方法。了解非递归遍历过程中“栈”的作用和状态，而且能灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作。 实验内
首先在composer下载安装think-throttle composer require topthink/think-throttle 在全局中间件 app/middleware.php中加入 return [ \think\middleware\Throttle::class, ]; 在 config/throttle.php 配置选项 // 中间件配置 return [ // 缓存键前缀，防止键值与
目录 1 需求2 执行command文件2.1 上传command文件2.2 执行 3 计数操作3.1 需求3.2 count命令3.3 获取订单数据 4 大量数据的计数统计4.1 启动YARN集群4.2 执行MR JOB 5 扫描操作5.1 需求一：查询订单所有数据5.1.1 需求5.1.2 scan命令5.1.3 扫描ORDER_INFO表 5.2 需求二：查询
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; #define maxn 30005 int par[maxn],n,m,k[505],data[505][30005]; bool visit[maxn]; int findPar(int x){ if(par[x]!=x)par[x] = findPar(par[x]); return par[x]; } int main(){ while
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int m,n,num; bool visit[100][100]; char data[100][100],ch; void dfs(int direction,int i,int j){ //direction=1向东，2向南，3向西，4向北 ch = (ch-'A'+1)%26+'A'; if(d
6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历 (20 分) 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。 函数接口定义： void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图，定义如下： typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数
相对于Hibernate，MyBatis是一个半自动化映射的数据库框架，它的前身是Apache的一个开源项目iBatis。Hibernate完全以面向对象编程的方式操作数据库（ORM），主要用在企业级应用开发领域，对于互联网应用开发中使用较少（主要是由于不够灵活，性能较差、SQL优化较难）。而对于原始的JDBC的方式，比较繁
A Visit to Guangming Farm Opens Students Eyes [1] Sponsored by the Student Union, a total of 30 students paid a visit toGuangming Farm, a local farm 50 kilometers away from our university onJune 8, 2019. Guangming Farm is a state-owned farm mainly planted
1.什么是mock mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为。程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为，很类似汽车设计者使用碰撞测试假人来模拟车辆碰撞中人的动态行为 2.为什么要使用mock 之所以使用mock测试，是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。主要场景有
做项目基本流程 1.梳理数据流程 2.解决关键性问题 3.串联整个流程过程即标准化以及正式上线 解决关键性问题 对比差异点 数据的文件组织形式不同 数据的格式不同
class order: """ @param score: When the j-th driver gets the i-th order, we can get score[i][j] points. @return: return an array that means the array[i]-th driver gets the i-th order. """ def orderAllocati
给定一个可包含重复数字的序列nums,按任意顺序返回所有不重复的全排列。 递归，使用hash 计数去重 代码如下： class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: def permute(nums,start,end,res): if start == end:
思路： 1.遍历起点，给每个起点对应的visit数组 2.进入check函数进行bfs 3.若word长度没了，直接true（优先级最高） 4.越界处理false 5.不匹配false 5.进入bfs，先设置visit为真，然后立个flag记录上下左右的bool，最后把visit还回来，返回flag即可 代码： func exist(board [][]byte, word str
#include <stdio.h> #include <iostream> #include "stack.cpp" #include "queue.cpp" typedef struct Node{ int data; struct Node*lchild; struct Node*rchild; }BiNode,*BiTree; void visit(BiTree T) { printf("%
题目 https://www.luogu.com.cn/problem/P4015 思路 货物供需平衡，要求总运输费用最小，那就很显然是最小费用最大流了。 考虑如何建图。我们将每个仓库看成一个结点，每个商店看成一个结点。建一个超级源 \(S\) 和超级汇 \(T\) ，从S向每个仓库各连一条容量为 \(a_{i}\) ，费用为 \(0\) 的
1、定义 封装某些作用于某种数据结构中各元素的操作，它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新操作。 2、类型：行为类模式 3、类图 主要角色： 抽象访问者：抽象类或者接口，声明访问者可以访问哪些元素，具体到程序中就是visit方法中的参数定义哪
描述 给出一组可能包含重复项的数字，返回该组数字的所有排列。结果以字典序升序排列。 本题又是一道典型的回溯思路题，所谓回溯就是往往一个目标状态达成后，需要退回到中间状态做不同选择，从而得到不同的目标状态。这种题目在代码中往往会伴随着递归出现，以这道题为基础，我理清了
leetcode练习 40. 组合总和 II47. 全排列 II 40. 组合总和 II 题目 解决数组里有重复元素的情况，就将数组排序，然后记录上次一次选择的元素，并在同层回溯中，不重复选择该元素，保证在每层回溯中，相同元素只会被选择一次。 List<List<Integer>> re = new ArrayList<>(); LinkedLi
primary = True|False 一个layout中有多个plot时，指定一个作为primary。建立坐标轴刻度什么的 data GTL_GS_Labs_by_Week; label sgot="SGOT"; label aph="ALKPHOS"; label visit="Study Week"; input visit $ 1-10 treatment $ sgot aph; datalines; SCREENING PL
/*bfs,此处给出的是poj-3984迷宫问题的模板，输入 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 找到从左上到右下最短的路径，其中值为1的点表示为障碍，不能通过*/ #include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using names
文章目录 前言一、深度优先二、广度优先 前言 图的遍历算法类似于树的遍历算法，深度优先算法，类似于二叉树的先序遍历。广度优先算法类似于二叉树的层级遍历 图和树遍历的区别在于，图任意两个点都有可能相连，所以图的遍历需要保证，每一个遍历过的点都需要进行标记。 一、深度
1 图的遍历 1.1 广度优先搜索 算法思想：以v为起点，由近至远一次访问和v有路劲相通且路径长度为1，2，3…的点 算法： bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; void BFSTraverse(Graph G){ for(int i=0;i<G.vexnum;i++) visited[i]=false; for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ if(!visited[i])
topthink/think-throttle 作用 通过本中间件可限定用户在一段时间内的访问次数，可用于保护接口防爬防爆破的目的。 安装 composer require topthink/think-throttle 安装后会自动为项目生成 conf/throttle.php 配置文件，安装后组件不会自动启用，需要手动设置。 开启 组件以中间
力扣 有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。 省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。 给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表
