PostgreSQL内嵌的autovacuum一直在改进，但是在很多客户环境下，仍然有很多不满足的地方。 常见的问题和限制 1.在系统高峰时期，表成了autovacuum的候选对象 autovacuum的设置是基于一些扩展因子和阈值的。在高峰期，如果表上有大量的事务，就很容易超过这些设置。实际上是在错误的时间
一、问题描述 用户在实际中可能会碰到类似以下 dead rows 无法 vacuum的问题，一个可能的原因是由于游标未结束的原因。 test=# vacuum(verbose) t1; INFO: vacuuming "public.t1" INFO: "t1": found 0 removable, 985 nonremovable row versions in 66 out of 67 pages DETAI
背景 KingbaseESV8R6支持snapshot too old 那么实际工作中，经常看到表又膨胀了，那么我们讨论一下导致对象膨胀的常见原因有哪些呢？ 未开启autovacuum 对于未开启autovacuum的用户，同时又没有合理的自定义vacuum调度的话，表的垃圾版本没有及时回收，新的数据又不断进来，膨胀是必然的。（新
原文地址： https://blog.csdn.net/qq_18863573/article/details/103603175 背景 最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原
对于数据库系统的并发控制，KingbaseES采用MVCC（多版本并发控制）进行处理。 这种机制有一个缺点，就是随着时间的推移，数据文件中积累的dead tuples会越来越多。 怎么去清理这些dead tuples，这个时候就需要vacuum处理。 下面主要介绍vacuum清理dead tuples的过程。 在清理dead tuples时，系
VACUUM 参数优化 上面已经介绍过了以下设置表级 AUTOVACUUM 相关参数和 autovacuum_max_workers： ALTER TABLE pgbench_accounts SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1, autovacuum_vacuum_threshold = 2000); ALTER TABLE pgbench_accounts SET (autovacuum_analyze_scale_f
本文将概要性的讲解 PostgreSQL 中 lazy vacuum 的流程和原理，代码将以 PG 10.17 版本为例。 背景知识 死元组和表空间膨胀 在 PG 中，update/delete 语句的实现通过 MVCC 机制的多版本链实现。对于一条已经被更新/删除的元组来说，当这条元组对所有事物都不可见后，它的存在就没有
众所周知，在PostgreSQL里面使用VACUUM FULL来回收dead tuples空间并将其返回给操作系统。但是我执行VACUUM FULL却没有任何效果，是数据库版本出现了bug？当然不是！经排查原来是Physical Replication Slot导致（具体解释见http://mysql.taobao.org/monthly/2015/02/03/）。将hot_standby_fee
文章目录 1. VACUUM概述 2. VACUUM分类 2.1 2.2 1. VACUUM概述 VACUUM是PostgreSQL中的一个辅助进程，它主要负责完成两个主要任务：删除死元组(Dead Tuples)和冻结事务ID(Freezing Tansaction Ids)。本文主要分享VACUUM删除死元组的具体过程以及底层实现；而对于另一
【测试方法】 insert into t1 select generate_series(1,227);postgres=# insert into t1 select generate_series(1,227); INSERT 0 227文件16KB postgres=# select pg_relation_filepath('t1'); pg_relation_filepath ---------------------- base/12418/49176 (1 row
【测试方法】 insert into t1(id) values(2); update t1 set id=3; 执行vacuum t1; 【测试结果】 第一行 lp->lp_off :从8128变为8160 【代码入口】 compactify_tuples
1 基础知识 重点: 如果您的数据库运行了很久,并且从来没有打开过autovacuum,那么请在打开autovacuum之前全库手动运行vacuum analyze(可能要非常久的时间) 完全禁用autovacuum,请不要这样做，除非你真的知道你在做什么,并且需要定期清理脚本.否则当问题发生时你将不得不处理花费大
1. 每个DB都单独进行了vacuumdb的命令： vacuumdb -d mydb -z -v 2. full vacuum ： vacuumdb -a -f -z -v . 自动vacuum配置自动vacuum的执行直接由autovacuum参数值决定，默认值是on。 现在自动vacuum还是弱项；full vacuum 没有必要经常使用
由于pg的MVCC的实现机制与oracle存在较大差异，pg的undo空间和数据空间共用，导致数据空间膨胀严重，长时间不清理这种膨胀的垃圾数据，导致sql性能下降非常严重。 常规，数据库级调整 常规调整 对于频繁更新的表,设置填充因子fillfactor语法： 若是分区表，需在分区子表设置。 alter tab
先看3个参数： #如果表的事务ID年龄大于该值, 则数据库触发freeze,即使未开启autovacuum也会强制触发FREEZE autovacuum_freeze_max_age | 500000 #在手动或自动垃圾回收时, 如果记录的事务ID年龄大于该值, 将被FREEZE vacuum_freeze_min_age | 10 #在手动垃圾回收时, 如果表的
摘要：本文主要介绍如何进行正常的VACUUM FULL 维护，及时释放磁盘存储。 1、背景 目前根据某项目情况，其DWS的磁盘IO性能低、库内数据量大、对象多、数据膨胀严重。若毫无目的性的进行空间释放，一方面对IO压力很大，严重影响当前DWS任务运行，同时预计每次执行VACUUM FULL 时间已超过运
原文：https://www.cnblogs.com/gc65/p/10652995.html 1.高可用 服务可用时间量，冗余是高可用的基础 2.备用数据库 备用数据库的想法是保留始终具有相同数据的生产数据库的副本，并且可以在故障发生时使用备份数据库。有以下几种方式对备用数据库进行分类。
数据库总是不断地在执行删除，更新等操作。良好的空间管理非常重要，能够对性能带来大幅提高。在postgresql中用于维护数据库磁盘空间的工具是VACUUM，其重要的作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间。VACUUM语法结构：VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table ]VACUUM [ F
我们知道，postgresql（以下简称pg）多版本控制mvcc和oracle有所不同，oracle通过回滚段实现，数据更新之前先将旧版本数据写入回滚段，然后再将待更新数据写入原data block，而pg mvcc则是当元组发生更改时，直接在原数据data page插入一条新的记录，同时将原元组逻辑上标识为删除，这些标识为删
Chapter 24. 日常数据库维护工作 和任何数据库软件一样，PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的，但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是
如上篇文章提到，如果出现了autovacuum的问题，那么这可能是个悲伤的故事。怎么解决？笔者觉得可以从如下几个方面着手去考虑解决问题，可以避免一些坑。 1)持续观察，是不是autovacuum问题一直存在，如果只是偶尔出现一次，可能不需要那么慌张。因为很有可能是其他异常情况造成的。比
最近笔者在项目中遇到postgreSQL的性能问题，所以计划在公众号里写一个系列文章去追踪记录这些问题以及分析过程或解决方法。 本文主要是关于postgreSQL的autovacuum的问题。可能很多人对postgreSQL中的autovacuum是干什么的不是特别清楚。网上其实对其概念有了很多的描述。我自
核心方案: VACUUM VACUUM 命令通过复制主数据库中的内容到一个临时数据库文件，然后清空主数据库，并从副本中重新载入原始的数据库文件。这消除了空闲页，把表中的数据排列为连续的，另外会清理数据库文件结构。 如果表中没有明确的整型主键（INTEGER PRIMARY KEY），VACUUM 命令可能会改
分两种情况，一是XMIN事务未提交，一个是xmin事务已提交。针对xmin未提交的事务，即当前的tuple刚insert还未提交：1）元组不合法，即坏元组时，返回HEAPTUPLE_DEAD2）该tuple是当前事务产生的：此时这个记录在这个事务未删除或只是被锁住或进行了delete但是delete abort了，那返回HAPTUPLE_INSERT_IN_P
1. 查看/var/logdu -hm --max-depth=1 /var/log | sort -n # du -hm --max-depth=1 /var/log | sort -n 1 /var/log/anaconda 1 /var/log/chrony 1 /var/log/multi-nic-util 1 /var/log/ntpstats 1 /var/log/php-fpm 1 /var/log/rhsm 1
