PDF下载地址：https://ksda.ccny.cuny.edu/PostedPapers/liouv06.pdf This talk should be regarded as an elementary introduction to differential algebra. It culminates in a purely algebraic proof, due to M. Rosenlicht, of an 1835 theorem of Liouville
ProofsSuppose first that $p$ is composite. Then $p$ has a factor $d > 1$ that is less than or equal to $p-1$. Then $d$ divides $(p-1)!$, so $d$ does not divide $(p-1)! + 1$. Therefore $p$ does not divide $(p-1)! + 1$. Two proofs of the converse are pro
1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段： 1736：欧拉发表首篇关于图论的文章，研究了哥尼斯堡七桥问题，被称为图论之父 1750：提出了拓扑学的第一个定理，多面体欧拉公式：V-E+F=2 第二阶段（19~20世纪）： 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas P. Kirkman & William R.Hamilton研究了哈密尔
1. Solving recurrences (a) Unwinding the recurrence:find the genral pattern while describe step by step (b) Approximating with big-O: compare before and after (c) The Master Theorem: seperate into several cases
Separating axis theorem:http://en.wikipedia.org/wiki/Separating_axis_theorem Polygon Collision: http://gpwiki.org/index.php/Polygon_Collision 转载于:https://www.cnblogs.com/chriscai/archive/2009/11/14/1602953.html
目录：Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics,3rd_[Magnus2019] Title -16 Contents -14 Preface -6 Part One — Matrices 1 1 Basic properties of vectors and matrices 3 1.1 Introduction 3 1.2 Sets 3 1.
关于公理系统的无矛盾性 关于公理系统的无矛盾性 回顾历史，欧氏几何的无矛盾性可以归结为算术公理的无矛盾性，希尔伯特首次提出这一论点。 但是，直到1936年，根茨（G.
希尔伯特及其《几何学基础》电子版（英文PDF）， 希尔伯特的巨著《几何学基础》是现代公理化数学的源头与楷模。 在此书发表一百周年之际，国外有人将其翻译成英文版发布在互联网上，任其传播，很有意义。 在数学发展史上，希尔伯特《几何学基础》发表具有里程碑的意义。从此
关于希尔伯特及其《几何学基础》 希尔伯特的巨著《几何学基础》是现代公理化数学的源头与楷模。 在此书发表一百周年之际，国外有人将其翻译成英文版发布在互联网上，任其传播，很有意义。 在数学发展史上，希尔伯特《几何学基础》发表具有里程碑的意义。从此。数学进
Goldstone's theorem是凝聚态物理中的重要定理之一。简单来说，定理指出：每个自发对称破缺都对应一个无质量的玻色子（准粒子），或者说一个zero mode。 看过文章后，我个人理解这其实是因为我们对一个系统做整体移动时，系统实际上没有发生任何变化，而这也就对应了一个无质量的玻色子，一个零模
一致性(Consistency): 每次读取都会收到最新的写入或错误可用性(Availability): 每个请求都会收到 (非错误) 响应, 但不保证它包含最新的写入分区容差(Partition tolerance): 尽管节点之间的网络删除 (或延迟) 了任意数量的消息, 但系统仍继续运行特别是, cap 定理意味着, 在存在网
北大和浙大本科生的这篇CVPR论文所提出的优化算法被媒体称为”拳打Adam，脚踢SGD“，该工作为他们在滴滴AI实验室实习时完成。这篇论文提出了两种优化算法，分别是Adabound和AMSBound，两个算法分别是Adam和AMSGrad的变体。在概括这篇论文的研究之前，首先介绍一下Adam和AMSGrad。 本文传
