转载 https://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-tx-zh/ [译] Linux 网络栈监控和调优：发送数据（2017） 译者序 本文翻译自 2017 年的一篇英文博客 Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data。如果能看懂英文，建议阅读原文，或者和本文对照看。 这篇文
ifconfig 返回如下： enp0s3: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.168.1.19 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.1.255 inet6 fe80::a00:27ff:fe48:cd59 prefixlen 64 scopeid 0x20<link> inet6 2408:8
首先了解一下SVM是干什么的，SVM用来分类样本的。SVM的目标是寻找到一个最佳的超平面使得（超平面可能有很多，最佳超平面和支持向量之间的间隔最可能大）。划分超平面可以通过线性方程来描述： $$ w^Tx+b = 0 $$ $w=(w_1;w_2;...;w_d)$为法向量，决定了超平面的方向，$b$为位移项，据定了超平面
本文旨在介绍支持向量机（SVM）的基本概念并解释SVM中的一个关键问题： 为什么SVM目标函数中的函数间隔取１？ 一、分类问题 给定N个分属两类的样本，给出一个决策边界使得边界一侧只含一种样本（如下图） 从直观上讲，两种样本集被分开的“间隔”越大表示分类效果越好，如下图中，边界2的效果显然
type SshFilterGroupQ struct { PaginationQ SshFilterGroup}//Allfunc (m SshFilterGroupQ) Search() (pagination PaginationQ, err error) { pagination = m.PaginationQ pagination.Data = &[]SshFilterGroup{} tx := db.Model(m.SshFilterGroup) //.Where(
支持向量机 \(R^n\)空间中的点\(x\in R^n\)，超平面\(f(x)=w^Tx+b=0,w\in R^n,b\in R\)。 整个n维空间被分成两部分。\(w\)就是这个超平面的法向量。\(w\)指向的那个方向就是\(f(x)\)为正的那一部分。 点到超平面距离：\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}\)。为了想让距离体现出
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/reaching-points 题目描述 给定四个整数 sx , sy ，tx 和 ty，如果通过一系列的转换可以从起点 (sx, sy) 到达终点 (tx, ty)，则返回 true，否则返回 false。 从点 (x, y) 可以转换到 (x, x+y) 或者 (x+y, y)。
实质上仍然是AOP思想 xml配置事务增强 以转账为例： 转账方法是切点，事务控制是通知 引入spring-tx： <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-tx</artifactId> <version>5.3.17</version> </dependency&
逻辑回归 线性回归不适合处理分类问题，因为用连续型函数逼近离散型函数不太靠谱。因此考虑如何修改线性回归方法使其适用于分类问题。 现在给出\((x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n),x_i \in R^k,y_i\in \{0,1\}\)： 对于\(w\in R^k,b\in R,f(x)=w^Tx+b\)，那么怎么把它的值域限制在0和1
https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2021/labs/net.html 1. 要求 lab 要求简单来说就是实现网卡驱动的 transmit 和 recv 功能。其实只要跟着 lab 的 hints 做就可以了，难度较低。 2. 实现 首先是 transmit 功能，这里比较麻烦的是确定 tx_desc.cmd 的值，查阅下文档即可。文档中标注
核心：队列 1 #include<stdio.h> 2 struct note 3 { 4 int x; 5 int y; 6 int s; 7 8 }; 9 int main(){ 10 struct note que[2501]; 11 int a[51][51]={0},book[51][51]={0}; 12 int next[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{
[SCOI2005]骑士精神 思路： 迭代加深，启发式剪枝 代码： #include <bits/stdc++.h> #define int long long int _ = 0, Case = 1; using namespace std; #define all(v) begin(v),end(v) #define nline '\n' const int N = 10; int d[N][N]; int a[N][N]; int b[N][N]; void in
【Horn Studio】编程专栏： 抓住那头牛 解题思路 题目 题目描述 给你一个n行m列的二维迷宫。 'S' 表示起点， 'T' 表示终点， '#'表示墙壁，'.' 表示平地。你需要从 'S' 出发走到 'T'，每次只能上下左右走动，并且不能走出地图的范围以及不能走到墙壁上。请你计算出走到终点需要走的最
在构建线性分类器的时候，我们希望找一个决策边界将 positive examples 和 negative examples 较好地分开。对于一个 example, 我们希望分类的时候尽可能 correct (归到正确的一边) and confident (离决策边界尽可能远)。这就是 baby SVM 的 motivation。 在 SVM 中我们不延续之前的
B. The least round way time limit per test5 seconds memory limit per test64 megabytes inputstandard input outputstandard output There is a square matrix n × n, consisting of non-negative integer numbers. You should find such a way on it that starts in the
Q1:小明用字母 AA 对应数字 11，BB 对应 22，以此类推，用 ZZ 对应 2626。请问 2019对应的字符串是什么？ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string str; int n;cin>>n; whihle(n) { n--; int a = n%26; str += 'A' + a; n /= 26; } rever
[20220228]enq TX - allocate ITL entry的测试3.txt--//上个星期的测试有点乱,重新规划测试.1.环境:SCOTT@book> @ver1PORT_STRING VERSION BANNER------------------------------ -------------- -------------------------
题目 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string ss; int mp[60][60]; int vis[60][60]; int dx[] = {1,0,0,-1}; int dy[] = {0,-1,1,0}; char dir[] = {'D', 'L', 'R', 'U'}; struct node { int x, y; int st
文章目录 1. 语法2. 完整示例 1. 语法 开启事务 tx := db.Begin() 在事务中执行操作 从这里开始使用 ‘tx’，而不是 ‘db’ tx.Create(...) 400 回滚事务 tx.Rollback() 提交这个事务 tx.Commit() 2. 完整示例 package main import ( "database/sql" "fmt" "gor
在MySQL事务之控制演进 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中提到对于并发事务，采用锁机制解决。对于并发中出现的数据一致性问题，如“更新丢失”、”脏读”、“不可重复读”和“幻读”等，MySQL数据库是通过事务隔离级别来解决的，数据库系统提供了以下 4 种事务隔离级别供
code #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdlib> using namespace std; const int MN = 101; char s[MN][MN]; int N, starX, starY, endX, endY, occupy[MN][MN]; int MIN1 = 0x3f3f3f3f; int inext[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-
迷宫问题的DFS和BFS解法 写在前面：通过迷宫问题来熟悉dfs和bfs解法，加深对于这两种搜索方式的理解与运用 DFS算法 注：DFS可以求第一条路径，也可以求最短路径 算法过程 dfs（顶点V） { 标记顶点V以遍历； for（对于每一个邻接V且未被标记的顶点u）； dfs（u）； } Map = [[
WebSQL是什么？ 是指客户浏览器端的结构化的关系数据库，这是本地的RDBMS上执行SQL查询（属于浏览器本地自带存储之一，规范中使用的方言是SQLlite） 它一般用在移动端，和hybird开发 web SQL使用 1.创建数据库 //打开数据库，没有的话会进行创建，然后返回一个数据库对象进行操作 //openDatabase
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using System.IO; public class Test : MonoBehaviour { public int m_x; public int m_y; IEnumerator enumerator() { int a = 0; Texture2D[]
理论 Redis事务的概念： Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列 化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事 务执行命令序列中。 总结说：redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执
