题目描述： Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, 10, 15, 16, 17 } is 15. The median of two sequences is defined to be
题目链接 题目 Description We give the following inductive definition of a “regular brackets” sequence:the empty sequence is a regular brackets sequence,if s is a regular brackets sequence, then (s) and [s] are regular brackets sequences, andif a and b are r
题目传送门：Codeforces CodeTON Round 2。 目录A. Two 0-1 Sequences A. Two 0-1 Sequences 题意简述
Sequence类型概述 python中内置的sequence类型可以分为Container Sequences和Flat Sequences Container Sequences list collections.deque tuple Flat Sequences str bytes bytearray array.array memoryview Container Sequences 中存放元素的引用，元素可以拥有不同类型
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 方法一: 遍历s，截取区间[i, i+10] 10个字符判断是否已经重复。把遍历过的子串添加到已遍历Set seen中，若子串重复，则把子串添加到记录重复子串的Set repeated中。遍历结束，返回repeated即可。 2、代码实现 package Q0199.Q0187Repe
使用 equals 方法并没有创建额外的对象，如果遇到需要比较字符串的时候，可以使用这种方法，减少额外的对象创建。 如何优雅的处理空字符串 当字符串为空字符串的时候，返回一个默认值，常见的写法如下所示： val target = “” val name = if (target.isEmpty()) “dhl” else target
Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, 10, 15, 16, 17 } is 15. The median of two sequences is defined to be the
1、创建一个统一管理序列的表sequences drop table if exists sequences; create table sequences ( SEQUENCE_NAME varchar(80) not null comment '自增序列名称' primary key, INCREMENT_BY int not null comment '步长', CURRENT_VALUE bigint
从直觉上看，数据貌似很好理解，但真正要说清楚数据这个词却有点困难。 想一想，数据到底是什么呢？ 数据的定义实际上包含两方面内容，即信息的符号和设计。 其中信息的设计，也就是数据的格式，决定了读者从中获取有效信息的难易程度。 人们经常忽略的一个事实——数据的格式和数据本身同等
https://codeforces.com/contest/1330/problem/D 题意： 数组 \(a_i\) 严格递增，\(1\le a_i \le n\) 。用 \(a_i\) 构造 \(b_i\)： \(b_1=a_1\)； \(b_i = b_{i-1}\) \(xor\) \(a_i\)。要求 \(b_i\) 也严格递增。问这样的数组 \(a_i\) 有多少 思路： 如果相邻两个 \(a_i\) 的二进制最高位相
A1029 Median Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, 10, 15, 16, 17 } is 15. The median of two sequences is defin
import keras.preprocessing.sequence from keras.preprocessing.text import Tokenizer samples = ['我 爱 你 无畏 人海的 拥挤','用尽 余生的 力气 只为 找到 你','你'] # 创建分词器实例 # split 默认字符为空格 tokenizer = Tokenizer() tokenizer.fit_on_texts(samples) #
题意 题目定义了“好的序列”的定义： 对于一个长度为\(n\)的数字序列\(p\)，如果对于每个\(i(2\le i \le n-1)\)，如果都有\(p[1]\&p[2]\&...\&p[i]=p[i+1]\&p[i+2]\&...\&p[n]\)，那么就称这个序列为好序列。 给出\(n(n \ge 2)\)个数字，问你能构造出多少个不同的“好的序列”。 思路 对于
https://www.luogu.com.cn/problem/CF1513B 完全没想法 知道方向是找规律，比如满足某种特殊情况，该序列就合法。 我猜的第一个是使得并后的值恒为0，那是不是要找0出现的位置，一看另外一个1，3,5,1有出答案的样例，没道理； 没有第二个猜测了。 因为： s1=s2&s3&s4&s5=0 s1&s2=s3&s4&s5=
https://codeforces.com/problemsets/acmsguru/problem/99999/140 n元同余方程的求解 对于任意二元我们可以替换成kgcd(a,b)，不断迭代下去最后会变成ax=b(mod p)的情况，然后，再返回去求解，得到g，然后后面变成不等式求解，直接将y[i-1]*g即可，但是要最小整数解。过程当中不断的用p取模，这样
一、题目 点此看题 二、解法 下次再也不找这种阴间题做了，根本想不到好吗？ 首先做一个简单的转化：考虑让 \(k-1\) 第一次出现的位置大于 \(k\) 最后一次出现的位置。 考虑构造映射去描述好序列，你发现转化后的条件是比较连贯的，因为 \(k-1\) 第一次出现的位置大于 \(k\) 最后一次出现的
来源：Coursera吴恩达深度学习课程 当训练完一个序列模型之后，我们要想了解到这个模型学到了什么，一种非正式的方法就是进行一次新序列采样（have a sample novel sequences），来看看到底应该怎么做。 注意序列模型模拟了任意特定单词序列的概率，我们需要对这些概率分布进行采样（sample）来
原文参见DeepMind的博客：https://www.deepmind.com/blog/article/replay-in-biological-and-artificial-neural-networks 作者：Zeb Kurth-Nelson， Will Dabney One of a series of posts explaining the theories underpinning our research. 一系列解释理论基础的文章之一，这些
一个Sequence会tick所有的子节点只要他们返回成功。如果任何的子节点返回失败，这个sequence被终止。 当前这个框架提供了三种节点： Sequence SequenceStar ReactiveSequence 他们共有的规则： 在tick第一个子节点之前，节点状态变成了RUNNING。 如果一个子节点返回成功，那么开始tick下一
CLUSTAL W: improving the sensitivity of progressive multiple sequence alignment through sequence weighting, position-specific gap penalties and weight matrix choice. 通过序列加权、特定位置的间隙惩罚和权重矩阵的选择来提高渐进多序列比对的灵敏度。 Abstract Fir
传送门 题意：给定n(2e5),m(2e5)，求长度为ｎ序列A的个数，其中是的整数倍，且不超过ｍ dp[n][m]表示最后一个元素为n，长度为ｍ，元素互不相同,每个元素是前一个元素的整数倍(至少２倍)的序列个数,易知序列长度不会超过19 元素可以重复的情况等价于在不可重复的情况下乘上用隔板法把n个相同小球放入
转： 题解 UVA1608 【不无聊的序列 Non-boring sequences】 思路： 算法很显然： 一、在区间([l,r])找到一个只出现一次的元素P（如果不存在，那么序列(boring)） 二、递归处理区间([l,p-1])和区间([p+1,r])。 其关键在于如何找到一个只出现一次的元素P。 首先，我们得知道如何判断一个元素是不
LII.CF264B Good Sequences 状态很显然。设\(f[i]\)表示位置\(i\)的最长长度。 关键是转移——暴力转移是\(O(n^2)\)的。我们必须找到一个更优秀的转移。 因为一个数的质因子数量是\(O(\log n)\)的，而只有和这个数具有相同质因子的数是可以转移的； 因此我们可以对于每个质数\(p\)，设
背景 当我们使用 CentriMo 进行motif 富集后，如采用下面的命令 $ centrimo -oc test test.500l.fa $meme_motif 会在test目录产生三个文件（centrimo.html，centrimo.tsv，site_counts.txt），用浏览器打开centrimo.html后，点击motif id前面的复选框后，会在左边位置的文本框显现出motif匹配的
最近在学习keras框架，不得不感叹keras的确比pytorch好用。 那么，现在就来整理一下深度学习里最常用的数据迭代器的写法吧。 # 数据文件一篇就是一个文件 def _read_file(filename): """读取一个文件并转换为一行""" with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
