单样本t检验 目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在差异。 适用条件：样本来自的总体应服从或者近似服从正态分布。 注：当样本量n比较大时：由中心极限定理得知，即使原数据不服从正态分布，但是样本量足够大，他的样本均数抽样分布仍然是正态的，因此，在样本量很大
关注 “番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。 首先介绍下什么是哑变量。哑变量是由虚拟变量衍生过来，指的是非数值型的字符变量转换而来的变量，通常情况下这些变量都是无序的变量。如性别、职业等等。 因为如果你用0表示女，1表示男，这里数值上，由于1大于
之前跟大家介绍了一款做数据分析的利器—SPSS，不知道大家对这个软件的熟悉程度有没有提高一些呢？ 今天给大家分享一下如何用SPSS Statistics来进行回归分析，我们通过一个实例来具体了解一下整个分析的过程以及结果的解读。 上图中就是本次需要进行回归分析的数据，之前有跟大家说
本人于mooc网学习笔记整理，转载需标明出处* 若有错误，欢迎指正 关于用 《教学研究》的简单例子来讲述数据处理 即 ：研究学生的相关数据对学生成绩的影响 课程大纲： 第一章-概论 1.三种处理方法* 2.课程学习目的 3.提升的能力有哪些？ 4.选择适合自己的高效学习方式进行学
1，回归模型 2.逻辑回归 3.分箱操作 4，聚类回归 总结，建立了良好的数理统计以后，用模型缩减数据并进行回归的分析处理。
作者：数学建模老司机 链接：https://www.zhihu.com/question/19736075/answer/137923139 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 首先可以说，任何一个软件都有局限性，相对来说，MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。 （1）MATLAB【综合】 最
众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票
是否可以在Python中执行glmm(如SPSS中的GENLINMIXED分析)？ 我是statsmodels的忠实粉丝,但这个库似乎不支持glmm …有没有其他选择？ -编辑- 决定用R和r2py来做… def RunAnalyseMLMlogit(dataset, outcomevars, meeneemvars, randintercept, randslope): from rpy2.robjects imp
就目前而言，大数据越来越受到大家的重视，大数据也逐渐成为各个行业研究的重点，我们在进行使用大数据的时候，需要去了解大数据中所用到的工具，如果我们了解了大数据工具，我们才能够更好的去使用大数据。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于大数据中的工具，希望能够帮助到大家。 【
SPSS（九）Logistic模型族进阶 我么们知道logistic回归针对的是二分类的因变量 当因变量是无序多分类和有序多分类的情况呢？所以这篇博客介绍下面两种方法 无序多分类Logistic回归模型 有序多分类Logistic回归模型 无序多分类Logistic回归模型 研究问题：病例－对照研究中设立一组病
偏度与峰度 主要是来看分布是否对称和集中趋势高低等特征。 偏度 反映频数分布偏态方向和程度的测度。方向上来看，偏度分为左偏度和右偏度。 峰度 指的是频数分布曲线的高峰的形态。也就是反映曲线的尖削程度的测度。 具体操作如下： 在 SPSS 中计算各种指标的步骤为： 1）打开数据。
