1、场景分布式订单服务启动了多个，里面有一个自动检查订单是否超期，然后自动收货的功能，在里面有一个调用加积分的功能，所以如果不采用分布式锁就会执行多次 2、采用redisson解决这个问题 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifact
一，为什么要使用分布式锁? 如果在并发时锁定代码的执行，java中用synchronized锁保证了线程的原子性和可见性 但java锁只在单机上有效，如果是多台服务器上的并发访问，则需要使用分布式锁, 例如：两台机器上同时各有一个进程查询同一件商品的库存，此时商品库存数为1， 数据库给两台机器返
原文:Redis详解（十三）------ Redis布隆过滤器目录1、布隆过滤器使用场景2、布隆过滤器简介3、Redis实现布隆过滤器①、bitmaps②、Redisson4、guava 工具 本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。
前言：分布式环境有很多问题，比如你前一个请求访问的是服务器A，第二个请求访问到了服务器B，就会发生并发重复插入问题，这个时候需要依赖单点来实现分布锁，而redis就是。 先导入maven依赖 redission <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson
使用Redisson 分布式锁 application.yml ##端口号 server.port=8001 # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password
前言 前面已经写了Redisson大多的内容，我们再看看Redisson官网共有哪些组件： image.png 剩下还有Semaphore和CountDownLatch两块，我们就趁热打铁，赶紧看看Redisson是如何实现的吧。 我们在JDK中都知道Semaphore和CountDownLatch两兄弟，这里就不多赘述，不了解的可以再回头看看。 Semaphor
前言 前面分析了Redisson可重入锁的原理，主要是通过lua脚本加锁及设置过期时间来保证锁执行的原子性，然后每个线程获取锁会将获取锁的次数+1，释放锁会将当前锁次数-1，如果为0则表示释放锁成功。 可重入原理和JDK中的可重入锁都是一致的。 Redisson公平锁原理 JDK中也有公平锁和非公平
什么是redis？ Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），是一个基于内存的高性能key-value数据库。 Redis的数据类型？ Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 Redis相比Memcached有哪些优势？ (1) Memcached所有的值均
还是老三步，请求先到controller，controller找对对应方法，调用方法返回结果 但是现在还有问题，假如商品只有10件，但是来了1000个订单，那么会就失效，为了处理这个问题，所以引入了分布式锁。假如没有分布式锁，这里就会产生超卖问题。 超卖问题的原因在这儿： 第一步判断是否
一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson点我可以直接跳转到Redisson的官方文档。 1、引入Maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --><dependency> <groupId>org.redi
Redisson简介 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。redisson参考文档。一定程度上他丰富了redis的数据类型 ，同时底层采用NIO的网络交互方式，进一步提升了分布式协
Jedis 和 Redisson 都是Java中对Redis操作的封装。Jedis 只是简单的封装了 Redis 的API库，可以看作是Redis客户端，它的方法和Redis 的命令很类似。Redisson 不仅封装了 redis ，还封装了对更多数据结构的支持，以及锁等功能，相比于Jedis 更加大。但Jedis相比于Redisson 更
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, Ato
通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素。 使用Bloom筛选器可
我将Redis用作大数据应用程序中的缓存服务. Redis的主要目的是验证我们从每个请求中收到的密钥. 我们使用RMap来存储键和值对,其示例如下： key = 1212sads23sads341212saas23asds45 value = Regular java object with some complex data. 我想为插入的每个键分配TTL,我知道我可以
我是AWS Elasticache redis的新手,但是我在端点以下. 我对使用Jedis和Redisson感到困惑,因为它们都提供了单个连接和群集连接类. 像Jedis中一样,对于单个连接,我们可以使用： Jedis conn = new Jedis("endpoint_address"); 对于集群连接,我们使用： Set<HostAndPort> jedisClusterN
分布式锁常见的三种实现方式： 数据库乐观锁； 基于Redis的分布式锁； 基于ZooKeeper的分布式锁。 本地面试考点是，你对Redis使用熟悉吗？Redis中是如何实现分布式锁的。 要点 Redis要实现分布式锁，以下条件应该得到满足 互斥性 在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不能死锁
分布式锁是用于解决分布式系统中操作共享资源时的数据一致性问题。 Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格。适应场景：分布式应用，分布式缓存，分布式服务 分布式会话管理，分布式redis客户端。 设计分布式锁要注意的问题： 互斥：分布式系统中运行的多个节点，必须确保在同
1，概述：在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变
环境：SpringBoot2.x maven增加配置 <!-- redis--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--springboot2.0的redis整合包多出lettuce连接
1 概述 1.1. 主要内容 本文的主要内容为对比Redis的两个框架：Jedis与Redisson，分析各自的优势与缺点，为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。 2. Jedis与Redisson对比 2.1. 概况对比 Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面
1、redisson is shutdown 问题：在启动项目的时候，报错，redisson is shutdown 解决过程：网上搜索，资料很少，仅有的记录如下： https://gitee.com/kekingcn/file-online-preview/issues/IR7TR 但最后我这边发现是因为端口被其他程序占用导致的，项目启动的应用
自从一周以来,我一直在收到这个奇怪的错误,这里是堆栈跟踪 ERROR (redisson-netty-1-4) [DNSMonitor(operationComplete:98)] Unable to resolve redis.***********.cache.amazonaws.com java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 0, Size: 0 at java.util.ArrayList.rangeC
RedissonLock 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.31.114:7001").addNodeAddress("redis://192.168.31.184:7002"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); RLock lock = r
MultiLock MultiLock：将多个锁合并为一个大锁，对一个大锁进行统一的申请加锁以及释放锁，一次性锁定多个资源，再去处理一些事情，然后事后一次性释放所有的资源对应的锁。 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://192.16
