导语 调度器(Scheduler)子系统是内核的核心子系统之一，负责系统内 CPU 资源的合理分配，需要能处理纷繁复杂的不同类型任务的调度需求，还需要能处理各种复杂的并发竞争环境，同时还需要兼顾整体吞吐性能和实时性要求(本身是一对矛盾体)，其设计与实现都极具挑战。 为了能够理解 Linux 调度
一、struct sched_entity 1. se->sum_exec_runtime 表示实际running的时间，不包括runnable时间。 (1) sum_exec_runtime 的更新逻辑 void set_next_entity(struct cfs_rq *cfs_rq, struct sched_entity *se) { ... update_stats_curr_start(cfs_rq, se); /* 选中当前s
一、struct cfs_rq 1. cfs_rq->nr_running enqueue_entity account_entity_enqueue cfs_rq->nr_running++; dequeue_entity account_entity_dequeue cfs_rq->nr_running--; cfs_rq->nr_running 表示挂在 cfs_rq 上的 runnable+running 的任务个数。由
Urllib3是一个功能强大，条理清晰，用于HTTP客户端的Python库，许多Python的原生系统已经开始使用urllib3。 1.发送请求 import urllib3 # 创建实例 http = urllib3.PoolManager() #发送请求 rq = http.request('GET', url='http://www.tipdm.com/tipdm/index.html') 2.设置请求头信
impossible RSA： 没啥好说的，跟我之前文章有道题类似，虽然如此还是花费了很长时间，原因令人落泪，把q = inverse(e,p)的数学式写成了eq mod p导致数学式推导及其困难（能推但无用） 解题脚本： #coding:utf-8 from Crypto.Util.number import * import math n = 159875761393418887886488630
Linux如何表示进程 在Cosmos中，设计了一个thread_t数据结构来代表一个进程，Linux也同样是用一个数据结构表示进程。 Linux进程的数据结构 在Linux系统下，把运行中的应用程序抽象成一个数据结构task_struct，一个应用程序所需要的各种资源，如内存、文件等都包含在task_struct结构中。 因
.NET 项目的前后端部署,网上有不少,大部分基于NSSM来部署的 这个方法并没有问题,非常好用.但是很多都是需要 弹窗设置的.并没有详细的讲解批处理的命令方式. 在参考了相关博客后,写一个简单的教程案例,仅供参考 环境: Ngnix(非必须,如果纯后端可以忽略) NSSM 关于mssm的下载,传送
CFS模拟理想多任务调度 公平，即对于n个正在运行的任务，当这些任务同时不断地运行时，CPU会尽可能分配给他们1/n的处理时间。CFS是一种基于加权公平排队思想的调度算法。 精确，指的是它采用红黑树作为调度的任务队列的数据结构。 为了实现CFS，很关键的一点就是进行时间记账。 时间记账
基于 Linux-4.19.153 一、相关结构成员描述 1. struct root_domain 实时调度器需要几个全局的或者说系统范围的资源来作出调度决定，以及 CPU 数量的增加而出现的可伸缩性瓶颈（由于锁保护的这些资源的竞争），Root Domain 引入的目的就是为了减少这样的竞争以改善可伸缩性。cpuset 提供了
一、看RT线程的sync唤醒标志 (1) MTK: select_task_rq_rt trace_android_rvh_select_task_rq_rt(p, cpu, sd_flag, flags, &target_cpu); //可以在 /sys/kernel/tracing 下检索到它，若是能检索到就说明注册了！ mtk_select_task_rq_rt //eas/eas_plus.c tra
1.调度器 内核中用来安排进程执行的模块称为调度器（scheduler），它可以切换进程状态. 调度器是CPU中央处理器的管理员，主要负责完成做两件事情： 选择某些就绪进 程来执行 打断某些执行的进程让它们变为就绪状态 调度器分配CPU时间的基本依据就是进程的优先级。上下文 切换（context swit
我们知道有些时候通过编程的方式去进行计算是不精确的。如果你使用 Go 语言中的 float64 类型进行浮点运算，返回结果将精确到 15 位，足以满足大多数的任务。当对超出 int64 或者 uint64 类型这样的大数进行计算时，如果对精度没有要求，float32 或者 float64 可以胜任，但如果对精度有严格
查询日期最新的数据 在使用数据库时，我们经常需要查询最后日期的数据。 思路 这个问题应该分两步解决: 查询出日期最后的日期是什么。 使用这个日期作为条件来查询数据。 示例 数据表(表名: t1) usr score age cdate 张三 99 12 2011-9-10 李四 98 15 2008-9-12
1、在现代的操作系统中，进程调度是最核心的功能之一；linux 0.11的调度算法简单粗暴：遍历task_struct数组，找到时间片counter最大的进程执行；显然这种策略已经不适合越来越复杂的业务场景需求了，所以后来逐步增加了多种调度策略，目前最广为人知的调度策略有5种：cfs、idle、deadline、re
实时调度类源码分析 Linux 实时进程与普通进程的根本不同之处，系统中有一个实时进程且可运行，调度器总是会选择它，除非另有一个优先级更高的实时进程。 SCHED_FIFO：没有时间片，在调度器被选择之后，可以运行任意长时间； SCHED_RR：有时间片，其值在进程运行时会减少。 实时调度实体sched_rt_en
一、打印说明 1. 打印内容 # cat /proc/sched_debug Sched Debug Version: v0.11, 5.10.xx-android12-x-xx-xxxxxxxxx #1 ktime : 20791668.206238 sched_clk : 20791683.112454 cpu_clk
一、打印说明 1. 打印文件 kernel/sched/stats.c // SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 /* * /proc/schedstat implementation, kernel/sched/stats.c */ #include "sched.h" /* * Current schedstat API version. * * Bump this up when changing the output format o
οnchange相当于前端js函数，可以实现前端实时更新以及修改验证 onchange机制：不需要保存数据到数据库就可以实时更新用户界面上的显示。 @api.onchange('监听的字段', '监听的字段'。。。) def _onchange_受影响的字段(self): # set auto-changing field self.受影响
第一题： create table demo1( rq date, shfu VARCHAR(20) ); insert into demo1(rq,shfu) VALUES ('2005-05-09','胜'), ('2005-05-09','胜'), ('2005-05-09','负'), ('2005-05-09','负'), ('
1 from Crypto.Util.number import * import random rp = getPrime(int(22)) rq = getPrime(int(22)) expo = 2 def gen_prime(expo, r): while True: temp = random.getrandbits(512) prime = temp ** expo + r if isPrime(prime) and prime.bi
url="http://www.jnvc.cn/" rq=requests.get(url) rq.encoding="utf-8" dom = etree.HTML(rq.text) product_name= dom.xpath('//div[@class="header"]/div[@class="nav"]/ul/li/a/text()') product_desc= dom.xpath('
# CPU调度子系统 - [CPU调度子系统](#cpu调度子系统) - [CPU调度系统](#cpu调度系统) - [调度系统的机制](#调度系统的机制) - [调度系统的策略](#调度系统的策略) - [参考链接](#参考链接) 研究调度系统，主要想搞明白两个问题：CFS的调度是如何防御恶意进
本文是笔者在之前写过的一篇《iostat IO统计原理linux内核源码分析----基于单通道SATA盘》基础上，对IO传输过程涉及的IO请求的合并、加入IO算法队列、从IO算法队列派发IO请求、deadline调度算法涉及的linux内核源码，做更深层次的探讨，内核版本3.10.96。更详细的源码注释见h
基于Linux-5.4 当前的Linux中有公平调度、实时(rt)调度、deadline调度等等调度算法；其中公平调度是目前最主要的调度算法之一。 公平调度，顾名思义就是要保证公平性，要照顾到所有任务都能够有机会得到CPU调度资源。Linux中有几个参数和"公平性"息息相关。 sysctl_sched_min_granul
fork 是一个系统调用，流程的最后会在 sys_call_table 中找到相应的系统调用 sys_fork。 SYSCALL_DEFINE0(fork) { ...... return _do_fork(SIGCHLD, 0, 0, NULL, NULL, 0); } long _do_fork(unsigned long clone_flags, unsigned long stack_start, unsigne
