import itertools queryset_top = query.filter(is_top=True).order_by("-updated_at") queryset2 = query.filter(is_top=False).order_by("-created_at") queryset = list(itertools.chain(queryset_top, queryset2)) 这样就实现了合并两个queryset， 并且queryse
from django.shortcuts import render,HttpResponsefrom book.models import Bookimport datetime# Create your views here.def add_book(request): #添加书籍 # 方式1 #date = datetime.date(year=2012,month=12,day=12) #book = Book(title="xiyouji", p
目录排序过滤内置过滤类第三方过滤类自定义过滤类排序过滤原理 排序 排序功能接口只针对于：获取所有数据，也就是list方法接口，并且视图类需要继承GenericAPIView及其子类。 DRF中排序类使用起来非常简单，只需要去视图类中把视图类加进去。 视图类： from rest_framework.generics import
目录django自带的序列化组件批量数据操作低效率高效率分页器推导流程模块Forms组件基本使用校验数据渲染标签展示信息 django自带的序列化组件 前后端分离之后，django orm产生的queryset无法直接被前端识别，还是需要json格式数据 from app01 import models from django.http import
>>> from django.contrib.auth.models import User >>> User.objects.none() <QuerySet []> 以上就是本文的全部内容，如果觉得还不错的话，欢迎点赞，转发和关注，感谢支持。 推荐阅读： 计算机经典书籍 技术博客： 硬核后端开发技术干货，内容包括 Python、Django、Docker、Go、Redis、Elas
目录DRF 过滤排序分页异常处理过滤内置过滤类第三方过滤自定义过滤类源码分析排序分页PageNumberPagination，基本分页LimitOffsetPagination，偏移分页CursorPagination，游标分页分页总结异常自定义异常REST framework定义的异常 DRF 过滤排序分页异常处理 过滤 涉及到查询数据的接
上期内容回顾 # 继承一个父类，父类中有方法，在子类中重写方法 # 鸭子类型： 不需要显示继承一个类，只要多个类中有同样的属性或方法，我们把它们称之为一种类，python，go # 非鸭子类类型语言： 如果要属于同一类，必须显示的继承某个基类，这样才属于基类这个类型，java # python语言建议
内容概要 request 对象和 response 对象 GenericAPIView 介绍 基于 GenericAPIView 的 5个视图扩展类 GenericAPIView 的9个视图子类 视图集 ModelViewSet 的使用 ViewSetMixin 源码分析 内容详细 request 对象和 response 对象 请求之 request 对象 我们已经知道，drf 对原生的 r
在使用django-filter的时候，可能需要对一个字段进行多个值筛选，比如&fltr_city=杭州，温州，这个时候可以使用自定义的过滤器。 当有多个筛选条件，自定义的过滤器一定要返回queryset的过滤值（queryset是其他筛选的返回值） 点击查看代码 class CustomerFilter(filters.FilterSet): flte
class BookSerializers(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True) # read_only 当前字段只读，前端可以不用传 write_only不给前端返回这个字段，但是前端新增和修改必须传 标题 = serializers.CharField(max_length=64,source='title')
场景 产品基于Django rest framework、Mysql开发。随着产品发展，部分模型数据量日益增涨，每月达到千万级数据，严重影响性能。 这里以项目实际场景中的Order（订单表）来展开 需求： 1、基本查询，查看历史订单。 2、看板输出，查看每天销售情况，计算订单表中的金额、成本、毛利等字段。 方
需求场景 当前存在某场景如 (A and not B) or C 需求实现 方式一 直接用 Q 串联, 写入在条件中通过组合实现 与或关系 xxx.object.filter(Q(Q(A), ~Q(B)) | Q(C)) 方式二 Q 构造, 与或关系通过 .add 引入, 实现更友好的代码可读性 q_1 = Q(A) q_2 = ~Q(B) q_3 = Q(C) q = Q() q.ad
数据库（仓库）Model（仓库设计图） fields：CharField，IntegerField，FloatField，DateTimeField， OneToOneField，ManyToManyField，Foreignkey fields参数：max_length,choices Instance（货物）QuerySet 查询集（包裹） 类似列表的对象
当查询结果有很多对象时，QuerySet的缓存行为会导致使用大量内存。如果你需要对查询结果进行好几次循环，这种缓存是有意义的，但是对于 queryset 只循环一次的情况，缓存就没什么意义了。在这种情况下，iterator()可能会有所帮助。 当queryset非常大的时候可以使用oterator()，数据量不是很大
首先去掉关于路由斜杠的警告 修改主路由和子路由（斜杠加在主路由路径的尾巴上），然后再次运行项目。 （一）删除数据 删除数据有3种方式：删除数据表的全部数据、删除一行数据和删除多行数据. 1、删除全部数据：all()与delete() 在终端Shell模式下执行命令：Types.objects.all().delete()，
目录 1.概念 2.两大特性 3.限制查询集 4.分页 1.概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。filter()：返回满足条件的数据。exclude()
DRF使用分页器 分页模式 rest framework中提供了三种分页模式： from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination 全局配置 settingt.py REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.P
文章目录 零、本讲学习目标一、课程导入二、新课讲授（一）删除数据1、删除全部数据：all()与delete()2、删除一行数据：get()与delete()3、删除多行数据：filter()与delete() 三、课堂小结四、课后作业五、拓展内容 零、本讲学习目标 掌握常用的删除记录的方式掌握常用的查询数据
QuerySet API： 我们通常做查询操作的时候，都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式，从QuerySet类中
查询 all()方法 用法：MyModel.objects.all() 作用：查询MyModel实体中的所有数据 等同与 " select * from table " 返回值：QuerySet容器对象，内部存放MyMdeol实例(数组) 例： from bookstore.models inport Book books = Book.objects.all() for book in books: print('书名
1.生成API文档需要安装 coreapi(必须) Pygments（可选） Markdown（可选） DRF在低于3.10之前不需要添加，在之后需要添加coreapi 2. 在全局路由里配置 from django.contrib import admin from django.urls import path, include from rest_framework.documentation import include_docs_u
上节回顾 1 三大认证源码分析 -认证源码： -APIView的dispatch----》initial---》perform_authentication---》request.user-->Request类中找user方法---》Request的 _authenticate()2 全局异常处理 -统一返回格式 -记录日志 -使用步骤 -写一
首先values可以获取指定字段数据,然后objects可以调用, queryset也能调用,返回结果还是queryset,内容为一个个字典数据 我们注意重点,可以获取指定字段数据,然后返回的是字典数据,也就是说就是前端所需要的json数据格式
【导出】功能总结 import openpyxl from utils.excel_utils import ExcelUtils from openpyxl.writer.excel import save_virtual_workbook from django.http import JsonResponse, HttpResponse def cvt_pool_history_export(ls_obj): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb
单表新增 新增方法2个,一个是book.save(),另一个是book.object.create() 这个2个方法都有返回值,返回的是你添加的内容,可以调用里面你添加的属性 from my_app.models import Book # 先导包 导入book类 def orm_add(request): #对book表添加方式1 pub_date这个是日期格式必
