这篇文章是接着上一篇写的，主要是SQL的高阶部分，不再是最简单的增、删、改、查了。 依然是w3school上面的教程，我学的过程中整理了相关知识点，在写博客的过程中做进一步的回顾。 下面我们来看看高阶部分吧！ SQL高级教程 TOP 子句 TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。 对于拥有数千条
''' 我考虑了一个简单的算法： 比如100元，由10个人分，那么平均一个人是10元钱。然后付款后，系统开始分份儿。 第一份：系统由0～10元之间随机一个数，作为这一份的钱数，设x1。 第二份：剩下的钱(100-x1)，系统由0～(100-x1)/(10-1)随机一个数，作为这份的钱数，设x2 .。。。 第n份：剩下的钱(100-x1-x2-.
SQL 测验 结果：20/20 您的回答： 1.SQL 指的是？ 您的回答：Structured Query Language 2.哪个 SQL 语句用于从数据库中提取数据？ 您的回答：SELECT 3.哪条 SQL 语句用于更新数据库中的数据？ 您的回答：UPDATE 4.哪条 SQL 语句用于删除数据库中的数据？ 您的回答：DELETE 5.哪条 SQL 语句用于
WHERE子句用于规定选择的标准。 WHERE 子句 如需有条件地从表中选取数据，可将WHERE添加到SELECT语句。 语法： SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 下面的运算符可在WHERE子句中使用。 操作符描述 = 等于 <> 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等
python3笔记–容器的使用（2） 一、字典 字典是一种可变的容器模型，且可存储任意类型的对象。字典的每个键值key与value对之间用冒号(:)进行分割。每个对之间用(,)分割。整个字典包含在花括号({})之中。格式如下所示： dict = {key1:value1,key2:value2,key3:value3} 字典中的key值
import json #写入json文件 def dump_test(): persons = {"login001": {"username": "张三", "age": 18, "country": "china"}, "login002": {"username": "李赛", "age"
HashSet源码： HashSet是无须且不重复的、非线程安全的、底层用HashMap（哈希表）实现的。接下来先看下HashSet的使用： //HashSet的存储过程: //1.根据hashCode计算保存的位置，如果位置为空，则直接保存，否则执行第二步。 //2.执行equals方法，如果方法返回true，则认为是重复，拒绝存
列表 列表显示指令 - 数组: v-for / index - 对象: v-for / key 列表的更新显示 - 删除 item - 替换 item 列表的高级处理 - 列表过滤 - 列表排序 编码 <div id="demo"> <h2>测试: v-for 遍历数组</h2> <ul> <li v-for="(p, index) in persons" :key="index"
dataframe 转换为临时表，执行sparksql val df = spark.read.json(Path) df.show() //将dataframe 注册成为一张临时表 df.createOrReplaceTempView("persons") spark.sql("select * from persons where age > 20 ").show()
上传文件js代码： $('#excelfile') .on( "change", function(e) { var files = e.target.files; var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function(ev) { try {
create database database_name;--创建数据库 create table table_name( 列名称1 数据类型 primary key, 列名称2 数据类型 not null unique, 列名称3 数据类型, .... );--创建表 SQL 约束 NOT NULL 不接受 NULL 值。不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。 UNIQUE
DbContext是实体类和数据库之间的桥梁，DbContext主要负责与数据交互，主要作用： 1、DbContext包含所有的实体映射到数据库表的实体集(DbSet < TEntity >)。 2、DbContext 将LINQ-to-Entities查询转换为SQL查询并将其发送到数据库。 3、更改跟踪: 它跟踪每个实体从数据库中查询出来后
首先要明白LEFT JOIN 的作用 TABLE A LEFT JOIN TABLE B 的意思指，将表A和表B拼接起来，就是按照一定的规则（自己制定）把A和B的行组合起来。 比如有以上两个表，现在有一个语句： SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Per
SQL DEFAULT 约束 SQL DEFAULT 约束 DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。 如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。 CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "City" 列上创建 DEFAULT 约束： My SQL / SQL Server / Oracle / MS
1、案例1 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>列表渲染</title> </head> <body> <div id="app">
一、定义 过滤器模式（Filter Pattern）或标准模式（Criteria Pattern）是一种设计模式，这种模式允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象，通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合多个标准来获得单一标准。 二、案例 创建一个类，在该类上应用
ylbtech-SQL-W3School-高级：SQL ALTER TABLE 语句 1.返回顶部 1、 ALTER TABLE 语句 ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。 SQL ALTER TABLE 语法 如需在表中添加列，请使用下列语法: ALTER TABLE table_nameADD column_name datatype 要删除表中
ylbtech-SQL-W3School-高级：SQL AUTO INCREMENT 字段 1.返回顶部 1、 Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。 AUTO INCREMENT 字段 我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。 我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
ylbtech-SQL-W3School-高级：SQL 通配符 1.返回顶部 1、 在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。 SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。 SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。 在 SQL 中，可使用以下通配符： 通配符描
ylbtech-SQL-W3School：SQL WHERE 语句 1.返回顶部 1、 WHERE 子句用于规定选择的标准。 WHERE 子句 如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。 语法 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
约瑟夫问题： 传说在公园1世纪的犹太战争中，犹太约瑟夫是公元一世纪著名的历史学家。在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与约瑟夫及他的朋友躲到一个洞中，39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人俘虏，于是决定了一个流传千古的自杀方式，41个人排成一个圆圈，由第1个人开始报数，每报到第
lambda运算符：所有的lambda表达式都是用新的lambda运算符 " => ",可以叫他，“转到”或者 “成为”。运算符将表达式分为两部分，左边指定输入参数，右边是lambda的主体。 lambda表达式： 1.一个参数：param=>expr 2.多个参数：（param-list）=>expr
SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。 SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。 SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。 SQL SELECT INTO 语法 您可以把所有的列插入新表： SELECT *INTO new_table_name [
public class n { public static void main(String[] args) throws ParserConfigurationException, SAXException, IOException { //SAX解析 //1、获取解析工厂 SAXParserFactory factory=SAXParserFactory.newInstance(); //2、从解析工厂获取解析器 SAXPars
1. 说明 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统。本文介绍在linux系统下，SQL Server的基本命令。 2. SQLServer基本命令 > sqlcmd -S localhost -U SA -P 密码 # 用命令行连接 (1) 建库 > create database testme> go (2) 看当前数据库列表 > select * fr
