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  • OpenCV 机器视觉入门精选 100 题(附 Python 代码)2020-12-16 14:52:48

    OpenCV 机器视觉入门精选 100 题(附 Python 代码)点击上方“AI有道”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达如今深度学习的快速发展给计算机视觉注入了前所未有的新活力!其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是 OpenCV。OpenCV 在自动驾驶和仿生机器人当中的应用非常

  • OpenCV 机器视觉入门精选 100 题(附 Python 代码)2020-12-16 14:52:32

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  • 深度网络的参数量的计算2020-11-19 17:33:29

    https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/88364442   vgg网络的一些问题 ChengLaun 2019-03-09 12:19:58  1112  收藏 4 分类专栏: 网络架构 版权 填充方式为 1 为same ,0为为vaild 下面算一下每一层的像素值计算,说明下,激活函数为Relu: 输入:2

  • AD 不规则焊盘设计2020-11-12 14:02:35

    以间距0.3mm,9个pin FPC为例  1、先在CAD中画出0.3mm FPC的形状,在图形中加上两个十字标,表示在焊盘的中心位置,是为了方便在PCB放置PAD。  3、将CAD图形导出为 .dxf格式。 4、打开AD 软件,新建一个PCB library ,导入刚才生成的.dxf文件  注意选择mm单位,其他默认即可  导入后

  • 攻防世界-密码学-equation-22020-08-24 19:32:54

    1. 题目信息 题目描述“RSA私钥上面的部分被屏蔽了请恢复私钥并解密文件”,附件给出私钥编码的截图,但是只能看见最后5行。 2. 分析 1.OpenSSL私钥结构 私钥信息按如下顺序排列: version | pad | n | pad | e | pad | d | pad | p | pad | q | pad | x1 | pad | x2 | pad | x3 其中,pa

  • PHP实现的DES加密解密类定义与用法示例2020-07-04 21:40:08

    本文实例讲述了PHP实现的DES加密解密类定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天写App接口的时候需要传递加密数据给APP端,于是就写了下面的DES加密类,亲测正确代码如下 class CryptDes { function __construct(){ $this->key = 'codelovers'; //密钥 $this->iv = '

  • SSD测试训练数据出现的问题2020-06-08 11:08:28

    1. TypeError: '>' not supported between instances of 'builtin_function_or_method' and 'int'     解决方法 ~/caffe/python/caffe$ vim model_libs.py    将assert len > 0注释掉变成下面,16行 #assert int(len) > 0 2. TypeError: 1.0 h

  • PHP AES加解密(兼容php5,php7)2020-05-27 17:06:06

    最近在工作中负责对接API,对方要求对业务数据进行AES 算法(256,ECB,补码方式:PKCS5Padding)加密。 加密算法要求如下: 算法AES/ECB/PKCS5Padding 密钥长度256 bin2hex(2 进制转 16 进制) PKCS5Padding的示例代码: 1 private function pkcs5_pad($text, $padlen){ 2 $span = $pa

  • 转载:Advanced Concepts of Gstreamer Plugin2020-05-16 15:53:09

    Request and Sometimes pads There's pads that are only being created in some cases, or only if the application requests the pad. The first is called a sometimes; the second is called a request pad. The availability of a pad (always, sometimes or reque

  • 转载:Gstreamer Application basic2020-05-14 23:52:42

    转自:https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/application-development/index.html?gi-language=c Initializing GStreamer When writing a GStreamer application, you can simply include gst/gst.h to get access to the library functions. Besides that, you wil

  • FPGA editor 的使用之二 ------ 增加delay之二2020-04-29 23:55:19

           在《FPGA editor 的使用之二 ------ 增加delay之一》这篇博文里,讲述了 一种 增加delay的场景和方法,那个典型的场景就是FPGA内部信号输出到PAD上,为了保证时序要求,增加了延时。在本篇博文里,介绍另一种增加延时的场景。        在一般的项目中,都会有外部输入到FPGA内

  • UTON PAD 旗舰版正式发布2020-04-27 14:07:44

      UTON PAD 旗舰版正式发布!全方位大升级!强悍性能组合。双屏折叠设计,纯金属一体机身,超强性能芯片,超感光双摄,豪华顶配,专为商务人士设计,彰显成功魅力,快人一步。 双屏折叠设计   全新一代 UTON PAD 旗舰版采用双屏折叠设计,一面付出,两面回报。8寸主屏+8寸副屏,1920*1280分辨率,10

  • Matplotlib 约束布局指南2020-04-26 15:03:56

    如何使用约束布局将图形干净地拟合到图形中。 constrained_layout会自动调整子图和装饰,例如图例和颜色条,以使其适合图形窗口,同时尽最大可能保留用户请求的逻辑布局。 constrained_layout与tight_layout相似 ,但是使用约束求解器来确定允许它们拟合的轴的大小。 在将任何轴添加到图

  • Ruby 导出 csv 文件2020-04-16 14:58:11

    记录 Ruby on Rails 使用 rake 任务来导出数据库数据至 Csv 文件。 首先在项目 lib/tasks 文件夹下新建一个 **.rake 文件,然后输入: # frozen_string_literal: true require 'csv' desc 'export users pad info' task export_users_pad_info: :environment do file_name = '../

  • IDL 一种用来快速优化“云检测”速度的方法2020-04-07 21:08:11

    利用im2col提高云检测的速度 常规的“云检测”在计算“滑块”的标准差的时候都是采用双重循环的方式,逐行逐列的进行计算,这样会导致速度很慢。本人提出一种快速计算矩阵“滑块”标准差的方法。 需要读者首先掌握im2col方法:https://blog.csdn.net/luqialiu3392/article/detai

  • Unity 游戏框架搭建 2019 (十三~十五) 接下来要学什么?& 第九个示例2020-03-30 11:01:44

    在之前的两篇中,我们使用 public 静态方法对之前的内容进行了一个抽取,有了 public 静态方法这个工具,我们的学习行为也发生了一点变化。 在没使用 public 关键字之前呢,每一个示例仅仅是一个知识的记录作用。而我们用了 public 关键字之后,我们可以把知识作为一个可以复用的方法。但是

  • 卷积 Convolution 原理及可视化2020-03-28 19:08:54

    文章抄自 知乎-王贵波 本文主要介绍了卷积 Convolution 的背景、基本原理、特点、与全连接的区别与联系、不同的卷积模式,进行了卷积可视化以及代码实现了一个简单的 2 维卷积操作,并针对卷积操作进行了计算优化。 目录 卷积背景及原理 卷积的特点(与全连接的区别与联系) 卷积的三

  • LoG滤波器2020-03-17 10:02:01

    一. LoG滤波器         LoG 即 高斯-拉普拉斯(Laplacian of Gaussian)的缩写。为了防止拉普拉斯滤波器计算二次微分时使图像的噪声更加明显,所以先使用高斯滤波器使图像更加平滑,再使用拉普拉斯滤波器使图像的轮廓更加清晰。        LoG 滤波器,s 代表高斯滤波的标准差

  • 差分滤波器的介绍及用于图像特征检测2020-03-16 13:51:07

    一. 差分滤波器         差分滤波器对于图像亮度急剧变化的边缘有提取效果,可以获得邻近像素的差值。 二. 差分滤波器形式 竖直差分滤波器 ↑   水平差分滤波器 ↑   对角线差分滤波器 ↑ 三. python实现差分滤波器         实验:实现上述三个差分滤波器,并作用于图

  • 第一章节:常规表贴焊盘的创建总结 2020-2-292020-02-29 14:56:33

    ------------本节内容开始------------ Candence Allegro软件中使用Pad Designer来创建表贴焊盘: 在Candence Allegro中创建器件封装之前,必须先使用Pad Designer来创建封装所使用到的焊盘,这一点Allegro和AD、PADS软件是不一样。 创建表贴焊盘的一般步骤: 1.打开“Pad Designer

  • 深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)2020-02-01 10:44:05

    目录 1、卷积层和池化层实现 1.1、4维数组 1.2、基于im2col的展开 1.3、卷积层的实现 1.4、池化层的是实现 2、CNN实现 ​2.1、目录结构如下: 2.2、结果如下: 2.3、代码实现: 2.3.1simple_convnet.py 2.3.2train_convnet 3、CNN可视化 3.1、第一层权重的可视化 3.2、基于分层结构

  • 【Pytorch】详解RNN网络中文本的pack和pad操作2020-01-21 14:06:10

    1. 引言 RNN模型一般设定固定的文本长度(text sequence length,可理解为文本序列在时间维度上的步数 time step),以保证网络输出层数据维度的一致性。但在训练和测试时,难以保证输入文本长度的一致性,因此常常需要截断操作(即将超过预设长度的文本截断)和pad操作(即对不足预设长度的

  • 更新说明2019-12-14 11:53:59

    主要变动: 主题修改为Silence。 解决了“文章目录“乱码的问题。 添加代码块一键复制。 主题完全适配移动端(手机/Pad 都可以正常阅读)。 优化粒子吸附与鼠标特效。 将"关于本站",“文章归档”,“意见反馈”,“申请友链”,集中到了“站内导航” 里。 若有问题请在留言板反馈。

  • 根据nxp原厂uboot移植2019-11-25 23:01:49

    1.首先拿到一个原厂uboot,先编译一下;查找根目录下config目录里自己需要的配置文件,通过在根目录新建如下脚本imx_emmc.sh后,执行 ./imx_emmc.sh后完成编译工作 #!/bin/bash make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf- distclean make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnue

  • php str_pad()函数 语法2019-11-18 13:53:20

    php str_pad()函数 语法 str_pad()函数怎么用? php str_pad()函数用于把字符串填充到指定长度,语法是str_pad(string,length,pad_string,pad_type),把字符串填充为指定的长度。大理石方尺 作用:把字符串填充到指定长度 语法:str_pad(string,length,pad_string,pad_type) 参数: 参数

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