目录 概述 fastapi引入 创建对应数据模型 创建Model 设置数据库字段field 字段介绍 自定义字段 设置Meta Model模型方法 查询 Q对象查询 字段过滤 预取 F表达式 功能和聚合 事务 根据Model生成Schema 概述 fastapi是一个很优秀的框架，但是缺少一个合适的orm，官方
实体类 JavaBean有特定的写法： 必须要有一个无参构造 属性必须私有化 必须有对应字段的set/get方法 一般用来和数据库的字段做映射ORM ORM：对应关系映射 表-->类 字段-->属性 行记录-->对象
开发过web系统人一定对大量的curd不陌生，为了提高效率我们通常会使用一些orm框架做辅助，而不会直接操作数据库。但是现有的orm框架往往有两个通病（各种语言的都一样）：1. API复杂：即使是有经验的开发人员在使用前还是需要先写出原始的SQL语句，再调用api。效率不高，排查问题也不够透明。如果
相关下载： DeveloperSharp.dll组件 DeveloperSharp.dll组件 常见的ORM技术（比如：Entity Framework，Dapper，SqlSugar，NHibernate，等…），它们不是在做Sql语句的程序化变种，就是在做Sql语句的面向对象化。缺点显而易见：把简单的Sql语句复杂化、不伦不类、不符合标准的各家自定义语法格式、无
当查询结果有很多对象时，QuerySet的缓存行为会导致使用大量内存。如果你需要对查询结果进行好几次循环，这种缓存是有意义的，但是对于 queryset 只循环一次的情况，缓存就没什么意义了。在这种情况下，iterator()可能会有所帮助。 当queryset非常大的时候可以使用oterator()，数据量不是很大
一、SQL注入 类似于XSS攻击，只不过输入的数据变成SQL程序执行的一部分。 SQL注入危害： 1、猜解密码 2、获取数据 3、删库删表 4、拖库 SQL注入的防御： 1、关闭错误输出 2、检查数据类型 3、对数据进行转义 4、使用参数化查询 5、使用ORM（对象关系映射），就是将数据库表映射到程序对
Django作为python主流开发框架之一，如何实现在终端对数据进行增删改查 --ORM模型 先在终端进入shell交互模式，在项目的根目录输入： 1、python manage.py shell --进入shell交互模式 2、from xds.models import Pera --从app中的模型导入类名 （Pera
hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git HiSql 查询语句教程 数据插入插入 HiSql 提供了丰富多样的数据插入方式,通过极致的性能优化目前在常用的ORM中名列前茅 单表数据插入 性能测试结
ASP.NET WebApi项目框架搭建（六）：数据库ORM之Sqlsugar 一、前言 SqlSugar是国人开发者开发的一款基于.NET的ORM框架，是可以运行在.NET 4.+ & .NET CORE的高性能、轻量级 ORM框架，众多.NET框架中最容易使用的数据库访问技术。官网http://www.codeisbug.com/Doc/8 SqlSugar的优点: 1、
HiSql 提供一个可以适合多种数据库的中间查询语法，不需要关注各个数据库的语法特性，通过HiSql写语句可以在常用的不同类型数据库中执行，且语法与Sql语境类似一看就懂一学就会 hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https:/
HiSql 提供一个可以适合多种数据库的中间查询语法，不需要关注各个数据库的语法特性，通过HiSql写语句可以在常用的不同类型数据库中执行，且语法与Sql语境类似一看就懂一学就会 hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://gith
1 首先要创建自己的数据库，Django自己只能创建和编辑已有的数据库表。 2 使用Django来连接数据库 （1）修改setting.py的配置，如下： 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'jango3', 'USER': 'root�
hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 测试环境 数据库sqlserver 配置如下 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.0312秒 0.02675秒 10条 0.0111秒 0.0307秒 0.0271秒 50条 0.0174秒 0.0364秒 0.0430秒 100条 0.
1：将add_exception_handlers设置为false register_tortoise( add_exception_handlers=False) 2:捕捉异常 @app.exception_handler(BaseORMException) async def business_exception_handler(request: Request, error: BaseORMException): return JSONResp
} dest.writeString(name); dest.writeString(icon); dest.writeString(info); dest.writeString(type); } public Long getId() { return this.id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public Integer getGoodsId() { return this.goodsId; } public void setG
Django的对象关系映射系统(Object-Relational Mapper, ORM)提供了丰富的数据查询接口, 让你无需使用原生SQL语句即可通过对模型的简单操作实现对数据库里的数据进行增删改查。查询得到的结果叫查询集(QuerySet), 所以这个接口被称为QuerySet API。今天我们就以博客blog为例，演示下D
Java对象： POJO对象：简单的java对象，实际就是普通的JavaBeans。 映射配置： 配置分为：类与数据库中表的映射； 对象与表中记录的映射； 类的属性与数据库中表的字段的映射。 数据库： 按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库，ORM模型中最底层的内容。 常见的ORM模型Hibernat
创建Django项目 django-admin startproject MyDjango cd MyDjango python manage.py startapp index #创建应用：index 可以使用cmd的tree命令查看目录树 tree /f views.py: ，接收请求，进行处理，与M和T进行交互，返回应答。定义处理函数，视图函数 tests.py:写测试代码的文件，用于实
前言 1-1.前端框架之bootstrap 1-2.socket模块 Django 2-1.django框架介绍与安装 2-2.Django目录和基础操作 2-3.django生命周期图 2-4.路由层 2-5.视图层 2-6.ORM基础 2-7.ORM进阶 2-8.模板层 2-9.中间件 2-10.其他
1、简单多条件多动参数 创建数据库对象 //创建数据库对象 SqlSugarClient SqlSugarClient db = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig() { ConnectionString = "Server=.xxxxx",//连接符字串 DbType = DbType.SqlServer, //数据库类型
一、ORM框架指的是对象、关系、映射 而ORM框架主要分为Hibernate(Nhibernate)，iBATIS，mybatis，EclipseLink，JFinal这五种 ORM方法论基于三个核心原则： 简单性：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性：基于数据模型创建正
applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns=“http://www.springframework.org/schema/beans” xmlns:xsi=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xmlns:context=“http://www.springframework.org/sche
以下函数的使用，通过进入Python脚本（python manage.py shell）进行测试。 1.字段查询 （1）get()函数：返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。 >>> from book.models import BookInfo >>> book = BookInfo.objects.get(id=2) >>> book.bname （2）all()函数：返回模型类对应表格中的所有数据
