在LINUX下关闭防火墙 service iptables stop1.下载安装包从Postgres官方网站下载postgresql-9.6.1-1-Linux-x64-binaries.tar.gz安装包2.创建用户创建Postgres用户：useradd postgres passwd postgres输入设置的密码3.解压为了保证我们使用postgres用户安装完成后其他用户也能使用，
背景 公司的主打产品是一款跨平台的 App，我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输，我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发。 sdk 并不直接加载在 App 主进程，而是隔离在一个单独进程中，然后两个进程通过 tcp 连接进行通信的，这样做的目的是减少因 sdk 的崩溃带来的主进程 crash，为用户
JVM调优 1.调优背景2.调优依据3.调优步骤4.调优指标 1.调优背景 生产中的问题 生产环境发生了内存溢出该如何处理？生产环境应该给服务器分配多少内存合适？如何对垃圾回收器的性能进行调优？生产环境CPU负载过高时该如何处理？生产环境应该给应用分配多少线程合适？如何确定请求
一、场景复现 碰到了导出大量数据的需求场景：从数据读取数据大约50W，然后再前端导出给用户，整个过程希望能较快的完成。如果不能较快完成，可以给与友好的提示。 大量数据的导出耗时的主要地方： 1、从数据库获取大量数据。如果一般百万级别左右的，走索
说明 线上出现异常，但是查看节点状态正常，因为使用了容器,挂掉了会重启。因为jvm配置了-XX：HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，出现OMM就会将当时线程和jvm内存情况转存起来可参考:jmv参数配置 排查 1.将运维发过来的hprof导入到 vm 可参考 直通车 3.我们去当时的线程日志查
原文网址：Java--进程突然消失--原因/排查方案_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 说明 本文介绍Java进程突然不见了的原因及排查步骤。 有时候Java进程突然消失，一般是前端接口返回404最终排查到Java进程消失的。 Java进程消失原因 Java应用程序的问题：发生O
内存泄露：申请使用完的内存没有释放，导致虚拟机不能再次使用该内存，此时这段内存就泄露了，因为申请者不用了，而又不能被虚拟机分配给别人用。 内存溢出：申请的内存超出了JVM能提供的内存大小，此时称之为溢出。 最常见的OOM情况有以下三种： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Oct 19 12:00:14 g1-med-online1-206 systemd: Removed slice User Slice of sa. Oct 19 12:00:21 g1-med-online1-206 kubelet: E1019 12:00:21.906083 981242 pod_workers.go:191] Error syncing pod 5ff33e66-b4d8-4934-b036-6a757f72e9e5 ("budget-sys-go-serve-lsv
1. 堆空间使用过多 原因： 1、Java 堆中无法再分配对象 2、对象被引用，导致对象无法被 GC 回收 3、应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。 解决方案 1、通过调节JVM参数 -Xmx 增加堆大小 2、优化程序，解决内存泄漏问题 注： finalize 方法高度依赖 JVM 和 G
不知道你在使用容器时，有没有过这样的经历？一个容器在系统中运行一段时间后，突然消失了，看看自己程序的 log 文件，也没发现什么错误，不像是自己程序 Crash，但是容器就是消失了。 那么这是怎么回事呢？接下来我们就一起来“破案”。 问题再现 容器在系统中被杀掉，其实只有一种情况，那就
最近这段时间开始了一个新项目，项目使用rabbitMQ存储采集数据，通过storm对rabbitMQ中的数据进行实时计算，将结果存入到rabbitMQ的另一个队列中，再由另外一个storm服务将结果保存到elasticsearch中进行存储，以此实现大数据的实时计算存储。 在项目首次部署阶段，一切正常。在storm服务部署
有个需求，需要从其他系统全量同步供应商数据（大概有40万的信息，每个信息有大量的数据，需要保存到多个表中），第一次同步发下触发了GC，同时发现consumer从mq断开。 然后开始排查，第一步怀疑是oom，创建对象过多，cup高负荷运行，导致内存oom， 针对这个问题，使用了克隆clone方式，实体类实现 添加
故障排除控制reduce端缓冲大小以避免OOM 在Shuffle过程，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取，而是map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作。 reduce端task能够拉取多少数据，由reduce拉取数据的缓
这里把异常分成两种情况，看似更加严谨，但却存在着一些互相重叠的地方：当栈空间无法继续分配时，到底是内存太小，还是已使用的栈空间太大，其本质上只是对同一件事情的两种描述而已。 定义大量的本地变量，增大此方法帧中本地变量表的长度或者设置-Xss参数减少栈内存容量，这两种操作都会抛出St
通过配置VM参数限制Java堆的大小为20MB，不可扩展（将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展），通过参数-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后进行分析。 执行结果如下，Java堆内存的OOM异
场景：运行一段时间内存占用很多偶尔出现oom情况 1、启动命令加上-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/heap 2、把dump文件拷到本地，用jprofiler打开 3、分析占用内存最多的对象 4、查看配置文件。。。。。。历史遗留坑
OOM产生的原因 太多实例化的对象无法被垃圾回收器回收,导致堆内存溢出,问题本身并难,难点是找出那个对象被实例化且无法被垃圾回收器回收,这个时候如果能查看到OOM前堆内存实例情况,就能看出那个对象占满了堆,这个时候就用到一个命令,能保留OOM的案发现场并写入到日志,命令如下: -
作者：吴聪 OOM是Linux中一个比较常见的情况，PostgreSQL数据库触发OOM现象就是数据库进程被KILL了。OOM发生的原因有很多，这里我们从OOM的产生以及如何在PostgreSQL中预防OOM发生来进行研究。 OOM介绍 什么是OOM？ OOM（out-of-memory），顾名思义就是内存溢出了，之所以会出现这种情况和内
一、内存泄漏案例分析（一） public class Stack { private Object[] elements; private int size = 0; private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; public Stack() { elements = new Object[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; } /
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# 数据库* **2.1 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？*** **2.2 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？*** **2.3 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？*** **2.4 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？*** **2.5 NoSQL：在高并发场景下
# 汇总技术架构路线，梳理技术盲区（条理清晰，一清二楚）在技术汇总中，可以看到有一些是自己常用的，也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈，你有想过他们是怎么互相配合，组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载，也可以考虑自己的日常开发中，都有哪些技术来支撑
## InnoDB总体结构首先我们来看官网的一张图(图片来源于MySQL官网)：从上图中可以看出其主要分为两部分结构，一部分为内存中的结构(上图左边)，一部分为磁盘中的结构(上图右边)## 内存结构InnoDB内存中的结构主要
1）什么是OOM？ OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明： Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the g
由于面试官仅提到OOM，但 Java 的OOM又分很多类型： 堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”） 永久代溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”） 不能创建线程（“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”） OOM在《Java虚拟
