1. 打开NCBI 2. 输入物种名，以HPV为例： 搜索，到genomes分栏下面选择Assembly点击进去 3. 进去下面的界面，再点击RefSeq进入下载界面 4. 进入下载界面： 5. 进行下载，gtf与gff是注释文件，根据自己的需要开始下载文件即可。
主要是可变剪切分析的实验验证需要用到具体的碱基序列，如果工具使用不熟还是挺烦的，容易搞错或者放大工作量。 最简单的方法： 以PKM为例，打开https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/5315 click "Tools" - "Sequence Text View" 然后就可以看到非常清晰准确的exon及其氨基酸序
一 文献题目：Single-cell RNA-seq analysis of the brainstem of mutant SOD1 mice reveals perturbed cell types and pathways of amyotrophic lateral sclerosis. 不想看英文题目：SOD1突变小鼠脑干的单细胞RNA序列分析揭示了肌萎缩性侧索硬化的细胞类型和途径。 背景：肌萎缩性侧索
我有一种读取Newick文件并在Django框架中返回以下字符串的方法： def handle_uploaded_file(f): output = " " for chunk in f.chunks(): output += chunk.decode('ascii') return output.replace("\n", "").replace("\r",
这就是我要做的. 我有一个基因名称列表,例如：[ITGB1,RELA,NFKBIA] 在biobio和entrez API教程中查找帮助时,我想到了： x = ['ITGB1', 'RELA', 'NFKBIA'] for item in x: handle = Entrez.efetch(db="nucleotide", id=item ,rettype="gb") record =
我试图让xml在这里呈现http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/ERX086768?report=FullXml,但它有点棘手,因为他们不给它任何支持.目的是将xml发送到php以便使用xml. 有人能暗示一下吗？解决方法:通过HTML呈现的XML不是真正的XML也不是真的. 你正在寻找的东西叫做textContent in DOMDocument
NCBI相关视频，第4波。 这次主要分享的内容有：Tutorials My NCBI，Tutorials PubMed，Tutorials Sequence Viewer NCBI的官网课程视频是开源免费的，且定期更新的。 网址： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/home/coursesandwebinars/ 如果有新的课程视频，大家感兴趣，可以留言，博主有时间会继续分
我已经构建了UI,它就像BioProcess / Disease的搜索引擎 – >基因.例如,用户可以查询：“干细胞”或“脑肿瘤”,结果它将产生50至5000个GeneID(基本上是那些代表NCBI数据库中的uniqe基因的数字). 它是免费的,您可以尝试：http://proteogenomics.musc.edu/genemesh/ 现在,问题是我喜欢那
