数据分析，数据可视化是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力，如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考，一直在努力的方向，NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验，深知B端业务的复杂性和特殊性问题，让我们在设计NBI可视化产品时会贴合场景去思考，如何快速、低门槛
公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。 然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图"，其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是数据可视化的核心价值所在。 数据可视化价值 准确高效直观的传递传递数据中的规律和信息； 实时监控系统各项数据指标，实现数据的自解释； 基
Flink： Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对***和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。 Flink主要特点： 1、高吞吐、低延迟、纯流式架构； 2、支持对乱序事件的处理； 3、有状态、提供exactly-once计算； 4、高
数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。 但是，这些都只在有可靠的数据可视化
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 并且利用合适的图表直截了当
在日常工作中，老板总是会时不时的让我们做工作汇报，而这也是我们能够在老板面前展示自己的机会。但是，如果你拿给老板的是这样一张数据密密麻麻的表格，你觉得老板能够在短时间内看懂你的数据吗？ 字不如表，表不如图 想要让老板在短时间内看懂我们想要表达的内容，就需要对表格数据进行可
什么是pyecharts？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Djan
数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表
数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。 研究发现：人脑处理图片信息是同步进行的，而处理文字信息则是一步一步循序渐进的，而且一篇文字下来，大部分人只记住了其中的20%；人在看报纸时，99%的文字信息会自动被过滤
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观
一、为什么要建设数据中台 因为在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。 不断快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求，才是企业得以生存和持续发展的关键因素。 目前，数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本
前两篇文章介绍了将docker镜像打包，镜像发布，那么今天为大家介绍完一个闭环操作，如何从dockerhua拉取镜像，运行镜像，下面将演示从ubuntu和centos系统上拉取和运行镜像操作： 操作流程： （1）拉取镜像 （2）运行镜像 （3）应用访问 ubuntu系统拉取镜像演示： （1）拉取镜像命令：sudo docker pull nbidashboard
随着企业信息化建设程度不断加强，随之而来的企业经营数据呈爆发式增长，传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，希 望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营，提升企业业务增长。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着
背景：随着公司各项业务的快速发展与扩张，服务器和各种应用系统随之而增加，同时对应用系统、服务器的稳定性，可持续性提出了更高的要求，公司希望搭建一套综合的分析与监控系统，为各个部分提供决策支持。需要解决的问题：（1）数据孤岛问题，数据分散在不同的业务系统当中；（2）服务器日志信息如何有效搜
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 并且利用合适的图表直截了当且清晰而
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 并且利用合适的图表直截了当且清晰
推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。希望大家能真的用起来！纯可视化图表生成类——适合开发，工程师Echart一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态
随时时代的不断发展，云计算，大数据，人工智能，物联网，5G这些新兴行业不断演进，快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力，但是往往数据分析相关的采购成本高，链条长，技术复杂度高，让企业遥不可及，针对这些问题，今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具，让每家企业都能拥有数
在日常工作中，老板总是会时不时的让我们做工作汇报，而这也是我们能够在老板面前展示自己的机会。但是，如果你拿给老板的是这样一张数据密密麻麻的表格，你觉得老板能够在短时间内看懂你的数据吗？ 想要让老板在短时间内看懂我们想要表达的内容，就需要对表格数据进行可视化操作。 俗
数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。研究发现：人脑处理图片信息是同步进行的，而处理文字信息则是一步一步循序渐进的，而且一篇文字下来，大部分人只记住了其中的20%；人在看报纸时，99%的文字信息会自动被过滤掉
什么是pyecharts？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以
数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式
