1、激活数据库分片功能 mongos> db.runCommand( { enablesharding : "test" } ) 2、指定分片建对集合分片，范围片键--创建索引 mongos> use test mongos> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )mongos> use adminmongos> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast&quo
最近项目会用到mongodb的oplog触发业务流程，开发时的debug很不方便。所以在本地创建一个单台mongodb 集群进行开发debug。 大概：mongodb可以产生oplog的部署方式应该是两种，一种是replica set ，一种是shard;项目中使用的的shard，所以参照文档本地部署了单节点shard集群-只为debug。 根
share分片就是将不同数据放在不同节点里。与复制集相比稍微复杂。它除了存储数据的节点外还有一个路由节点 mongos，一个中心配置节点 configsvr，configsvr 不存储数据，存储meta信息，即某条数据在哪个片上的信息。mongos 查询数据时先要找 configsvr ，询问该数据在哪个节点上。
一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个
分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介 分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能 强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几
原文链接：http://www.cnblogs.com/Peacha/p/4794914.html 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存 就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采
简单注解：mongos 路由进程， 应用程序接入mongos再查询到具体分片,监听端口默认27017config server 路由表服务， 每一台都具有全部chunk的路由信息 shard为数据存储分片， 每一片都可以是复制集（replica set) 部署分片集群 #配置mongoDB shareding时，使用hosts域名代替IP地址好处非常多，可
由于项目中涉及到某张表存在超额大数据记录集成分片过程： 项目结构： spring boot ---2.1.0.RELEASE mongodb-plus-spring-boot-starter mongodb版本:3.0.6 首先下载Mongodb 这边使用的是windows版的，liunx版本网上有很多怎么分片配置，先把文件包拷贝几份 原理基本看图就能
8天学通MongoDB——第六天 分片技术 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存 就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几
