三相电压公式： \[U_a=U_{max}\cos{\theta}\\ U_b=U_{max}\cos{\theta-\frac{2}{3}\pi}\\ U_c=U_{max}\cos{\theta+\frac{2}{3}\pi}\\ \]\(Clakr\)变换如下： \[\left[\begin{matrix} U_α \\ U_β \\ \end{matrix}\right] =K \left[\begin{matri
目录 1、提取二维数组的某几列或某几行 2、获取某个范围的数据 3、所有元素求和 4、计算数组中非零元素的个数 5、使用布尔型掩码提取某些行或某些列 6、获取数组的行数或列数 7、获取最后一列（或行）的元素 1、提取二维数组的某几列或某几行 import numpy as np # 定义 3*3 的 nu
基础： list接口： List list = new ArrayList(); 方法：add;remove; 收获： 1.矩阵边界问题，关键是什么时候跳出循环； 规律是：遍历上右下左，当遍历上边时，区间就是[left,right],top++; 测试代码：想用正方形，发现无法遍历中间的横杠和竖杠，这样的边界不能明确 class Solution { public Lis
分治与贪心 分治 贪心策略 step1 分：问题分解 问题分解为多个子问题 step2 治：逐个击破 子问题求局部最优解 step3 合：合并求解 局部最优解进行组合 对于分治，问题分解之后可能还需要继续分解。对于贪心策略，子问题将无需继续分解。 实列 快速排序算法就用到了分治策略
最大矩形 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。 示例 1： 输入：matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]
剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 老面孔了，只要画图注意边界即可。 class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matrix) { int u = 0, d = matrix.length - 1; // 排除非矩阵的情况 if(d < 0) { return new int[]{}; }
分析： 这题，其实是可以暴力解决哒哟好像，但是除了暴力，我们可以用更加巧妙（bushi）的方法来显示自己的逼格，比如题目中给了这个matrix的性质，我们可以从右上角开始遍历，想想题目中这个栗子，我们要找5，5比15小，那么肯定不在这一列中，肯定在列数更小的右边部分对吧，那么找左边的直到4，我们发现5比
leetcode 73： 矩阵置零 给定一个 *m* x *n* 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出：[[
在Rstudio中常遇到Matrix and TMB包版本的问题： 或者是其他类似的问题： Warning message: In checkMatrixPackageVersion() : Package version inconsistency detected. TMB was built with Matrix version xx.xx.xx Current Matrix version is yy.yy.yy Please re-install 'T
2022年的第一篇博客，首先祝大家新年快乐！ 提示：本篇博客主要集中在对MPC的理解以及应用。这篇博客可以作为你对MPC控制器深入研究的一个开始，起到抛砖引玉，带你快速了解其原理的作用。 这篇博客将介绍一下模型预测控制器(MPC)的公式、推导以及C++代码的实现。 主要内容如下： 从一
题目链接 二刷发现已经忘光光了。。。。 class Solution { public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) { List<Integer> ans = new ArrayList<>(); //二维数组长和宽 int n = matrix.length; int m = matrix[0].length; //
【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之QR分解 算法包下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42629529/79481514 from PLA.Matrix import Matrix from PLA.GramSchmidtProcess import qr if __name__ == "__main__": #1 A1 = Matrix([[1, 1, 2],
【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之lu分解 算法包下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42629529/79481514 from .Matrix import Matrix from .Vector import Vector from ._globals import is_zero#判断是否为0 #方阵的lu分解 def lu(matrix): assert
一、复习 1、47. 全排列 II 写的还不错，思路大体上对，就是还是小小的调试了一下——当size=0的时候，是进不去for循环的，所以需要在size=1的时候就判断，然后直接append（path），然后return class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: d
link 斜率优化模板题，机房特权啊啊啊！ 写方程： \[f_x=\min\limits_{i=0}^{x-1}\{f_i+s\times(sc_m-sc_i)+st_x\times(sc_z-sc_i)\} \]去掉大括号和min： \[f_x=f_i+s\times(sc_m-sc_i)+st_x\times(sc_z-sc_i) \]拆开&移项： \[f_j=(s+st_i)sc_j+f_i+s\times sc_m+st_i\times sc_i \]标注
c++使用vector创建二维数组的方法 一次性定义 此种方法适用于每一行的列数都相等的二维数组的定义（与初始化）。 //使用vector一次性完成二维数组的定义（注意：此种方法适用于每一行的列数相等的二维数组） vector<vector<int>> matrix(m, vector<int>(n, -1)); //以下是拆分理解 //
class Solution { public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { if(matrix.size() == 0 && matrix[0].size() == 0){ return {{}}; } int left = 0, right = matrix[0].size
酉矩阵/幺正矩阵 酉矩阵Q的列向量都是标准正交的 酉矩阵的特征值的绝对值为1 例子： 判断三阶傅里叶矩阵是否为厄米特矩阵？是否为酉矩阵？ 矩阵满足 A = A
// } // } // return -1; // } //二分搜索法 public int findString(String[] words, String s) { //直接二分搜索 int left = 0; int right = words.length - 1; //[left.right) while(left <= right){ while(left < words.length && words[left].equals("")){
来源：《Computer Graphics Programming in OpenGL Using C++ 》by V Scott Gordon John L Clevenger内容：程序4.1 Program 4.1 Plain Red Cube，书P78页，PDF97/403相关介绍可参考 C++/OpenGL 入门(8):画一个转动的彩色立方体结果，生成多个转动的彩色立方体，如下 C++/OpenGL 入门(
This is an exactly same problem with "59. Spiral Matrix II". I set every direction as a status, when one direction was implemented, the current status turns to the next status. Which different status, the scan direction is different, but all sca
This is the same problem with https://www.cnblogs.com/feiflytech/p/15862380.html public int[][] generateMatrix(int n) { int[][] matrix = new int[n][n]; int top = 0, bottom = n - 1, left = 0, right = n - 1; int num = 1;
1.厄米特矩阵（Hermittan Matrix） 1.1 共轭转置 向量的共轭转置 矩阵的共轭转置 1.2 复向量的长度 实向量的长度 x T x
#include "ros/ros.h" #include<Eigen/Core> #include<Eigen/Geometry> // using namespace std; https://www.cnblogs.com/lovebay/p/11215028.html https://blog.csdn.net/u011092188/article/details/77430988/ // using namespace Eigen; double m
题目 编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。 示例 输入： [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出： [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 输入： [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出： [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://l
