【实例简介】一些常见建模算法的matlab程序源码，希望对大家有用。【核心代码】数学建模MATLAB必备程序源代码└── 数学建模MATLAB必备程序源代码└── 程序源代码├── 中国大学生数学建模竞赛题解│ ├── JM96A.M│ ├── JM96Bfun.m│ ├── JM96B.M│ ├── JM97Afun.m
minmax：用于获取数组中每一行的最小值和最大值。其中magic(n)表示生成一个n*n的矩阵，其矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等。cumsum：输入矩阵的每个元素对应的列向上（行向左）求和矩阵。格式一：B=cumsum(A)，这种用法返回数组不同维数的累加和。格式二：B=cumsum(A,dim)，
1、逻辑算符 1）且 ： A & B —— 两个逻辑数组之间 逐个元素 进行逻辑“与”操作 AB可为矩阵。 首先判断表达式A的逻辑值，然后判断B，继而进行逻辑“与”的运算。 A && B —— 在标量表达式之间进行避绕式（short circuiting）“与”操作 AB不可为矩阵，
Matlab绘图代码 一些matlab绘图代码，后续不断更新： subplot(2,2,1); x1=1:1:size(s1yaw); x1=x1'; plot(x1,s1yaw,'k'); xlabel('采样点') ylabel('yaw/°') title('开关1-带金属圈') subplot(2,2,2); x2=1:1:size(s1yawoff); x2=x2'; plot(x2,s1yawo
如果字符串使用 ‘’ （单引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式只会导致“字符串连接” 如果字符串使用 “ ”（双引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式能够创建矩阵 关于把单引号字符串转换成双引号字符串的方法：例子：hexelement = st
注意：File Exchange 其实算是 matlab 的 “开源社区” 还可以在 mathworks help center 查看各种API的用法：https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/imread.html 代码来源：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/34713-imagetohex-hextoimage-cconversion
一、MATLAB基础 1. 学会完成MATLAB的安装与启动 MATLAB（矩阵实验室）是由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，这是一款可专业分析数据的软件，软件的功能性十分强大，新版matlab 2018a增强各项功能的特性，如对图形、数据导入和导出及语言和编程进行了增强，更新了实时编辑器的交互式图形，增
最近看到了李永乐老师关于检查悖论的内容，还是很有意思的，这个是网页的链接，所以就来试试看能不能仿照一下文中的思路，用Matlab画一下这个等待悖论的图，并且比对一下结果吧。 首先来明确一下问题，抽离出数学模型之后再进行建模。 在等待公交车时，常常会遇到有很多乘客同时等待同一辆车的
categorical中存储有限、可数不同的可能值；使用categorical函数 1.categorical定义： >> icecreamfaves = categorical({'Vanilla', 'Chocolate', ... 'Chocolate', 'Rum Raisin', 'Vanilla', 'Strawberry', ... 'Choco
不同与matlab中的array数据结构中存储的都是一样的数据，cell array中可以存储不同的数据类型，而且cell array也可以是向量或矩阵，数组中不同的元素指向不同的数值。原来主要用来存储不同长度的字符串，cell arrays存储的是指向存储数据的指针。 1.直接创建创建cell arrays，将所有元
1、读取文件 18.9s [A,B,C] = xlsread('inv_5249_1_min.csv'); 2、读取文件 5.34s Cell_Datao = readtable('inv_5249_1_min.csv'); 3、读取文件 1s以内 file_id = fopen(csv_names{i});Cell_Datao = textscan(file_id, '%s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s
% --- 数据时间读取1 --- % 测试时间：39s%ticDataori_time = Cell_ss(:,1);da_time = zeros(length(Cell_ss),6);for j = 1:length(Dataori_time) dm_time = Dataori_time{j,1}; %-- 时间信息是 年-月-日-小时-分钟-0 da_time(j,:) = datevec(dm_time);endtoc % --- 数
生成余弦波数据(该示例中展示了如何输出十六进制数据到文件中) N = 100 ; y = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵 y_integer = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵 y_hex = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵,十六进制 for i = 1:1:N %循环1~100，累加1 x = i ; %y(i,
学习matlab中的persistex类型的变量特性和C语言中static型变量差不多。请看代码： 1 %fileName: persistex.m 2 %This script demonstrates persistent variables 3 %The first function has a varibale "count" 4 5 fprintf('This is what happens with a "normal" vari
把数组矩阵写入txt文件，并用逗号或空格隔开 1、若需要用,分隔，则下述' '用','替换。 dlmwrite('myfile.txt',A,'delimiter',' '); 2、 fileID = fopen('mafile.txt','w'); fprintf(fileID,'%1d %1d %1d %1d\n',A
采集图像 命令行窗口输入cameraCalibrator打开相机标定工具箱。 单击Add Images后的小三角，选择from camera。 选择相机，设置相机属性。 设置分辨率 设置保存路径和拍照总数。总数尽量多些，因为不一定每张图像都能用。之后点击capture开始拍照。 分割图像 运行分割图像的程序
I=imread('附件B.PNG'); f=rgb2gray(I);%灰度化 BW=edge(f,'canny'); %edge:以灰度图像为输入，'canny'为边缘检测算子 % 输出BW为二值图像，边缘处为白（255）其余部分为黑（0） [row,col]=size(BW); rhomax=round((row*row+col*col)^0.5);%计算对角线距离 A=zero
今天利用kalman滤波对船舶GPS导航定位系统进行分析。首先还是先对kalman滤波的知识进行了解。 参考内容：书籍《卡尔曼滤波原理及应用------matlab仿真》 卡尔曼知识 模型建立 观测方程：Z(k)=H*X(k)+V(k）； 状态方程：X(k)=A*X(k-1)+W(k-1); 其中，X（k）为
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27864 原文出处：拓端数据部落公众号 作者：Haohe Jia 随着机器人技术的快速发展，室内轮式机器人逐渐成为了相关研究人员的重点关注对象，应用场景主要是家庭等室内环境，轮式机器人完成复杂任务的基石是完善的路径规划技术，对该技术的深入研究，能够提高机器人
参考内容：书籍《卡尔曼滤波原理及应用------matlab仿真》 卡尔曼知识 模型建立 观测方程：Z(k)=H*X(k)+V(k）； 状态方程：X(k)=A*X(k-1)+W(k-1); 其中，X（k）为系统在时刻k的状态，Z（k）为对应状态的测量值。W（k）为输入的白噪声（也是过程误差），V（k）为观测噪声（也是测量误差），W（k），V（k）是
一 需求 导入2w个.csv文件的向量到matlab，要求.mat文件为2w*3253的矩阵。 二 程序 % 执行文件与Excel文件在同一文件目录 clc;clear path = 'D:\DPAcontextV2\contestv2\'; namelist = dir([path,'*.csv']); L = length(namelist); a = cell(L,1); for i = 1:L filena
曲线参数方程： 的曲率公式如下： matlab代码如下： clear all;close all;clc; x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); dx = 0.5*(x(3:end)-x(1:end-2)); dy = 0.5*(y(3:end)-y(1:end-2)); dl = sqrt(dx.^2 + dy.^2); xp = dx./dl; yp = dy./dl; % approximate 2nd derivatives of x
《有大佬会画这个图吗，需要MATLAB代码》 https://tieba.baidu.com/p/7942910454 《极坐标系 隐函数 数值求解 并 绘制 函数图像》 https://tieba.baidu.com/p/6419862914 看了 半天， 就 这句话 有用， 其它 的 都是 废话 。 看出来 两
GIST是一种图像全局信息特征，能够对场景进行识别与分类。 计算方法如下： 1. 首先在4个尺度和8个方向上设置Gabor滤波器，并对图像做滤波，得到32个滤波后图像。 2. 对滤波后图像分成4*4个区域，计算每个区域内像素均值。 3. 得到4*8*4*4=512个区域均值组成的特征向量，即为Gist512特征。 mat
fastica 1 安装 FastICA 在matlab代码实现以及运行结果by阳光idol 安装步骤博主阳光idol已经写的很清楚了 FastICA 在matlab代码实现、运行结果及错误调试方法 2 其他工具/资料 icasso fastica ISCTESTprincipled statistical testing of independent components fastica 范例 IC
