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  • 文献阅读2D CNN-Based Multi-Output Diagnosis for Compound Bearing Faults under V ariable Rotational Speed2021-10-23 19:03:08

    摘要: 在机械工业中,轴承能预防旋转部件产生的摩擦力造成的损伤并保持旋转轴处于一个正确的位置。但是在一个持续长期工作的状态中,轴承也容易受损,因此就需要轴承诊断。FD对故障的轴承进行分类或者严重程度的判断都对现在的工厂越来越重要。由于神经网络的出现,特别是卷积神经网络,基于

  • FPGA中一种乘加运算的资源优化写法注意事项2021-10-22 17:30:29

    FPGA中一种乘加运算的资源优化写法注意事项 最近在FPGA里面做小波变换提升算法,由于是多条流水线进行,里面会多次用到乘加的运算结构,最后导致工程占用资源刚刚不够用(105%),很是苦闷,在此记录一下资源优化的一种案例(quartus ii 17.1)。 这是原始算法中的一次分解步骤(中间拎出来的,可

  • StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)——多智能体强化学习仿真benchmark2021-10-20 16:03:09

    StarCraft包括Macromanagement和Micromanagement。其中macro包括宏观和微观的操作,是选手级别的,目的在于赢得完整的比赛胜利;而micro仅包含微观的操作,用于训练和验证marl算法。 SMAC基于的是StarCraft II Learning Environment(PySC2)和StarCraft II 的API搭建的平台,PySC2和S

  • 吴恩达机器学习编程作业ex3 Multi-class Classification2021-10-15 23:30:56

    一、程序及函数 1.引导脚本ex3.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 3 | Part 1: One-vs-all % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the % linear exercise. You will need to complete the following

  • MySQL-5.7-Multi-Range Read Optimization2021-10-15 18:01:44

    Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk accesses to the base table when the table is large and not stored in the storage engine's cache. 当表很大且没有存储在存储引擎的缓存中时,使用二级索引上的范围扫描读取行会导致对

  • Optimal Transport for knowledge distillation2021-10-15 14:05:28

    OT 的应用场景往往是样本是在Euclidean上,而限制了其在structural data(graph, trees, time series)上的应用,或者跨space上的应用,这些统称为incomparable space情况。 Wassertein distance作为比较概率分布的有用工具,得益于两点:1.它是距离;2. weak convergence of the probabilit

  • JS toFixed 精度问题2021-10-14 13:31:08

    需求是遇到一个需要保留两位小数,但是出现了预期之外的结果 (15.845).toFixed(2); // 15.85 (16.845).toFixed(2); // 16.84 显然是不符合四舍五入规则的,最后的原因在官方文档中已写明,而且根本不是特殊的四舍五入规则的原因。 官方文档 Number.prototype.toFixed() - Java

  • Redis从0到精通--Jedis2021-10-14 11:04:56

    Jedis 我们要使用 Java 来操作 Redis,一般每家公司,每个程序员都会有自己的封装,这里不多说,懂的都懂 什么是Jedis 是 Redis 官方推荐的 java连接开发工具! 使用Java 操作Redis 中间件!如果你要使用 java操作redis,那么一定要对Jedis 十分的熟悉! 测试 导入对应的依赖 <!--导入jedis

  • otsu算法详细推导、实现及Multi Level OTSU算法实现2021-10-14 09:02:35

    otsu算法详细推导、实现及Multi Level OTSU算法实现 微信公众号:幼儿园的学霸 目录 文章目录 otsu算法详细推导、实现及Multi Level OTSU算法实现目录简介推导及实现常规推导算法步骤及实现步骤实现 从概率的角度解释推导实现 扩展-MultiLevel OTSU延伸思考算法评价参考

  • 【翻译】使用 Swiftnav Piksi Multi的PPP方案结果分析2021-10-14 01:31:24

    原文章《PPP solutions with the Swiftnav Piksi Multi》来自rtklibexplorer 2017年-11-23日的文章,讲述PPP的信息,原文章地址:https://rtklibexplorer.wordpress.com/2017/11/23/ppp-solutions-with-the-swiftnav-piksi-multi/ 这里仅作简单的翻译,部分为意译,翻译不当还请指教。 I

  • mongodb常用语句2021-10-13 14:03:55

    常用语句 批量更新 //$set:用来添加或者修改属性 //$unset:用来去除属性 //multi : false 删除第一条匹配结果、true 删除所有匹配结果 //条件批量更新某字段 db.zc_assets.update({"SBBM": {"$ne": null, $exists: true}},{$set:{"EDITSTATE":true}},{multi : true}); 条

  • 多任务多目标CTR预估技术2021-10-13 14:03:34

    简介: 多目标(Multi Objective Learning)是MTL中的一种。在业务场景中,经常面临既要又要的多目标问题。而多个目标常常会有冲突。如何使多个目标同时得到提升,是多任务多目标在真实业务场景中存在的意义。 作者 | 志阳、文静 来源 | 阿里技术公众号 一 背景 1 多任务多目标学习 多

  • 论文粗读:Online Multi-Granularity Distillation for GAN Compression2021-10-11 16:04:48

    传统的GAN网络虽然效果不错,但运算量大得难以忍受。本文提出了一种在线多粒度蒸馏方法(online multi-granularity distillation),能够相较于pix2pix和styleGAN能够大幅减少参数量和运算量。  学生模型学习两个教师模型传递而来的知识,一个更宽,即通道数更多,另一个根深,通过添加残差块

  • A deep-learning framework for multi-levelpeptide–protein interaction prediction文章梳理2021-10-10 22:33:09

    作者:清华大学的曾坚阳老师团队 期刊:Nature Communication 时间:2021.9.15 0写在前面的疑惑  1)模型中,三个分类通道有一个分支将输出结果给与数字通道,目的是什么? 1动机 多肽通过与多种蛋白质相互作用并参与许多细胞过程,如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导,因此,多肽在人类生

  • 2021-10-092021-10-10 21:34:25

    multirobot_map_merge - ROS Wikihttp://wiki.ros.org/multirobot_map_merge/https://github.com/zihong-yan/multi_turtlebot3_navigationhttps://github.com/zihong-yan/multi_turtlebot3_navigationhttps://github.com/syahmi001/multinav_turtlebot3https://github.com/sy

  • MySQL 优化器之Index merge Multi-Range Read MRR与Batched Key Access使用案例详解2021-10-06 20:01:33

    MySQL 优化器之Index merge Multi-Range Read  MRR与Batched Key Access介绍 索引合并Index merge 覆盖索引是在索引里即有查询时需要的字段,而在一个表上的查询往往条件会有多个组合且较为复杂,所以很难全部由覆盖索引包含到。那么此时我们就会用到索引合并(index merge)算法。 该

  • L1-017 到底有多二 (15 point(s))2021-10-05 10:02:57

    cnt 写的时候又忘记初始化了,所以又记一次,不需要 cin 输入读取的变量一概都需要初始化。 erase() 忘记怎么写了,开始还以为是 erase('-') 但报了一个异常。 所以看了别人的说明,发现 erase() 函数对 string 来说有两种使用方式,一个是传入一个指向删除元素的迭代器,第二个是指定删

  • Multi-Scale Metric Learning for Few-Shot Learning(用于小样本学习的多尺度度量学习)2021-10-04 10:57:55

    Abstract 本文提出了一种新的小样本学习方法,名字叫多尺度度量学习(multi-scale metric learning, MSML),能提取多尺度特征,学习样本间的多尺度关系,进行少镜头学习分类。提出了一种基于特征金字塔结构的多尺度特征嵌入方法,旨在将高级(high-level)语义特征与低级丰富的视觉特征相

  • Transformer架构记录(四)2021-10-03 18:01:10

    Transformer架构记录(一、二、三)针对Transformer的Encoder-block部分做了简要介绍,本文作为该系列的最终章,将以Decoder-block介绍结束本系列。 一个完整的Decoder-block的结构如下所示: Decoder-block与Encoder-block的差别在以下几处: 第一个 Multi-Head Attention 层采用了 Masked

  • Transformer总结2021-09-26 21:05:06

    一、提出背景        因为之前的LSTM、GRU等RNN的结构,虽然一定程度上解决了长程依赖的问题,但是还是没有根本解决超过一定范围的长程依赖问题。并且,RNN的顺序计算使得模型训练速度慢的问题。   提出Tranformer:1、并行计算,大大减少训练时间,摒弃了RNN、CNN的使用。      2、

  • Jedis事务:Cannot use Jedis when in Multi. Please use Transaction or reset jedis state.2021-09-25 18:32:19

    执行程序: @Test void contextLoads() { Jedis jedis = new Jedis( "47.100.127.116",30000); Transaction multi = jedis.multi(); jedis.flushDB(); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put(&quo

  • Ubuntu 16.04 配置 multi-agent-emergence-environments 环境2021-09-25 13:02:26

    1 目标 配置 Emergent Tool Use from Multi-Agent Interaction 博客所使用的环境。 2 使用环境 Ubuntu 16.04 +VMware Workstation 16 Pro 3 配置流程 3.1 安装 mujoco 3.1.1 下载 mjpro150 linux: https://www.roboti.us/index.html 3.1.2 下载 Activation key: https://www.r

  • 缺陷检测-6.DEFECTNET: MULTI-CLASS FAULT DETECTION ON HIGHLY-IMBALANCED DATASETS(缺陷网络:在极度不平衡数据集下的多层次故障检测)2021-09-25 09:03:58

    ABSTRACT As a data-driven method, the performance of deep convolutional neural networks (CNN) relies heavily on training data. The prediction results of traditional networks give a bias toward larger classes, which tend to be the background in the semanti

  • Temporal Multi-Graph Convolutional Network for Traffic Flow Prediction2021-09-22 17:05:11

    Temporal Multi-Graph Convolutional Network for Traffic Flow Prediction 1. 文章概述 作者认为距离较远的道路之间更多的语义成对关联对于交通流预测也是至关重要的,为了联合建模道路网络中具有各种全局特征的空间、时间、语义相关性,提出了一种深度学习的交通流预测框架—

  • spring mvc 文件上传报“由于没有提供multi-part配置,无法处理parts2021-09-19 15:33:48

    <!--文件上传--> <bean id="commonsMultipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <property name="defaultEncoding" value="utf-8"/> <property na

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