Prime算法 掌握思想最重要，代码只是练习 MST_Prim(Graph G){ int min_weight[G.vexnum]; int adjvex[G.vexnum]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ min_weight[i]=G.Edge[0][i]; adjvex[i]=0; } int min_arc; //最小权重的边 int min_vex; //最小权重边的另一
一、MSTP的概述 1、MSTP的概念 MSTP是多生成树协议，通过生成多个生成树，来解决以太网环路问题。 2、MSTP的由来 MSTP是对STP和RSTP的改进 STP（生成树协议）:主要作用是防止网桥网络中冗余链路形成的环路工作。 RSTP（快速生成树协议）：这种协议在网络结构发生变化时，能更快的收敛网络（RSTP是在
最小生成树（MST） 一、前言 我院子里有两棵树,一棵是最小生成树,另一棵还是最小生成树。 ————鲁迅 回想起来，距离我学完最小生成树直到今天已经过了很久了，期间做了不少有关的题，虽然依然无法A掉蓝题，但我觉得我在这个知识
引理：所有未确定权值的边中，只有一条被确定为 ，其余所有边的权值都被确定为 。 证明：考虑生成树的形态，有两种情况。 MST 使用了所有未确定权值的边，那么根据 ，可以得到 。这是因为总是存在 。故可以在 （）的情况下取等。 MST 没有使用所有未确定权值的边，那么我们可以令没被用的某条边的
仅供自己学习 思路： 按照题目意思，规约为要获得一棵最小生成树。只是边权变成了曼哈顿距离。那么就有两种MST的方法 第一种就是prim算法： 基本的prim算法就是维护两个数据结构，第一个是最小生成树集合MST，和其他每个点到最小生成树的最短距离的数组lowcost。 一开始我们就建立一个邻
STP的简介与算法 STP的概述交换网络环路的产生STP简介 STP的工作原理生成数算法网桥根端口指定端口 BPDUSTP利用BPDU选择根网桥生成树计时器STP的计时器 命令 STP的概述 交换网络环路的产生 交换机集连在多台主机一起接入接口启动时，会导致 广播风暴的形成 多帧复制 MAC
STP 一、交换网络环路的产生二、STP简介三、生成树算法的步骤四、网桥ID （BID）五、选择根端口的依据(一）根路径成本(二）端口ID 六、BPDU（桥协议数据单元）七、STP的计时器 一、交换网络环路的产生 1、广播风暴的形成 2、多帧复制 3、MAC地址表紊乱 二、STP简介 stp-----生成树协
对于STP生成树协议，了解的人比较多。通过STP协议，解决了二层网络内的环路问题，在消除环路和链路备份之间达成了平衡。但在现网中，一个二层网路内往往不止一个vlan，而是多个vlan的集合，STP/RSTP只能处理单个vlan的问题，而对于多个vlan的情况束手无策。因此，MSTP的出现至关重要。本文通过查询
也是个概率密度函数的学习笔记。 概率密度函数就是一个函数\(f(x)\)，\(f(x)\)表示在\(x\)处取值的概率。 如果\(f(x)\)越大，在\(x\)处取值的概率就越大。 但是\(f(x)\)任意处的点值/无穷大为0。 使用如下公式描述函数在\([l,r]\)的取值可能性。 \(\int_l^rf(x)dx\) 概率密度函数必须
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/AT3611 题目大意 给出\(n\)个点的一棵树。 现在有一张完全图，两个点之间的边权为\(w_x+w_y+dis(x,y)\)（\(dis\)表示树上距离） 求这张完全图的最小生成树。 \(2\leq n\leq 2\times 10^5,1\leq w_i,c_i\leq 10^9\) 解题思路 考虑可能
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/AT3611 题目大意 给出 n n n个点的一棵树。 现在有一张完全图，两个点之间的边权为 w
最小生成树 // Prim算法---让一颗小树长大 void Prim () { MST = ( s ); while (1) { V = 未收录的顶点中dist最小者; if ( 这样的点不存在 ) break; 将V收录进MST：dist[V] = 0; for ( V
题目：F. MST Unification 题意 给出一个无向带权连通图，在不改变原来最小生成树权值的条件下，可以将任意的几条边的权值加1，操作次数不限，要求获得的最小生成树是唯一的，求出最小需要改变的次数。 题解 参考：https://www.cnblogs.com/shuaihui520/p/10320158.html ac代码： #include<i
题意： 戳这里 分析： 暴力： 每一次拿出对应的边，跑最小生成树，复杂度 \(O(qnm\log)\) 正解： 我们有一个很容易得到的想法就是，维护一个前缀 \(mst\) 和一个后缀 \(mst\) 每次将他们两个合并起来，树的动态合并可以通过 \(lct\) 做到，但是我们可能需要一个可持久化 \(lct\) 来维护前后缀（也
刷题心得—MST和SPT 本篇随笔浅谈一下MST和SPT的区别。 其实很简单。 MST是最小生成树，它是一张图的生成树，其中边权和最小的一种生成树。 而SPT是最短路径树。它是一张图的生成树，其中保证根为源点，并且源点到所有节点的路径都是源点到所有节点的最短路。 其实是不一样的。 SPT不一定
题目链接：传送门 题目思路： 对于ai ，找到一个aj 满足其二进制的公共前缀最长（公共前缀越长，异或值越小），如果aj有多个，那么再枚举判断和谁连边是最优的。 对于本题的做法，可以采用针对第k位的0/1进行分治（把区间按第k位的分成两个子区间），这样能保证每个ai会和另一个公共前缀最长的aj连边。回
重谈MST及Kruskal算法 当初学MST（Minimum Spanning Tree）最小生成树的时候，还是懵懵懂懂，不求慎解。所以只记下了模板，狂拍了几道板子题和板子题加一点点变形的题目。所以今天来温故而知新一下。 MST的一些性质 这里有一个定理，就是MST一定包含全图权值最小的边。用反证法可证明这个定
MSTP 802.1s 公有协议 集stp,rstp,pvst,rpaid pvst 所有高级特性于一身的公有协议，使用于所有厂家 （HUAWEI默认就是MST） 多实例生成树， 实例：就是将多个vlan ,划到一个实例中，然后对这个实例进行配置优先级，整体来讲更加的省事儿。 如果说现网中的VLAN数量很多，使用PVST、rapid
题目描述 给一个 $n$ 个点， $m$ 条边的带边权无向图和一个整数 $k$ 。请你求出这张图第 $k$ 小的生成树的权值和。两棵生成树被认为是不同的当且仅当存在一条边 $e$ 使得其在一棵树中，而不在另一棵树中。 数据范围 满足 $1 \le n \le 50,1 \le m \le 2000, 1 \le k \le 10000$ 。 题
CF1900分，感觉是个不错的题 题意：给你n个点，m条边，每条边上u,v距离为1，未标注距离的边距离全部为0，求最小生成树(即求0的连通块数量-1) 解法1(dfs+set)： 这个方法比第2个方法简单很多,利用了set容器可以去除其容器内部元素的特性。此时的set<int> s就充当了有几个数未被处理过。我每一次
转载：https://blog.csdn.net/hit_shaoqi/article/details/53243173 Cachable和Bufferable 一个Master发出一个读写的request，中间要经过很多Buffer，最后才能送到memory。这些Buffer的添加是为了outstanding，timing，performance等。Buffer有两种类型：一种FIFO结构，仅仅就是保存发送Request
\(n\) 个点的完全图标号 \((0-n-1)\)，\(i\) 和 \(j\) 连边权值为 \(i\ \textrm{XOR}\ j\)，求 MST 的值 Solution 设 \(f[n]\) 表示点数为 \(n+1\) 时的答案，那么贪心地考虑，显然 \(f[0]=0, f[n]=f[n-1]+lowbit(n)\) 根据观察易得 \(f[n]=2f[n-1]+2^n-2^{n-1}\)，同时由于 \(f[]\) 就是
给定 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图，图中 \(k\) 个特殊顶点，你选定一个边集，使得 \(k\) 个点通过这些边能够连通，求选定边集中最长边的最小值。 Solution 显然在求最小生成树的时候维护一下就行了，关键是如何判定当前 \(k\) 个点已经连通 维护一个 \(cnt\)，如果本次合并涉及到的两个集
MSTP+HSRP 模式 为实现路由的备用、冗余： VLAN10,20 流量在CO-SW1上为active状态，在CO-SW2 上为standby状态， VLAN30,40 流量在CO-SW1上为standby状态，在CO-SW2 上为active状态； 在避免环路问题中，使用MSTP（多生成树协议）： VLAN10,20 流量在CO-SW1上为主根，在CO-SW2上为次根，即为避免环
整理张铭老师《数据结构与算法》笔记 7. 图 7.1 图的概念和抽象数据类型 7.1.1 图的定义和术语 1.G=(V,E) 表示 V是顶点集合 E是边集合 2.完全图 3.稀疏图 稀疏度(稀疏因子) 边条数小于完全图的5% 4.密集图 5.无向图 边涉及顶点的偶对无序 实际上是双通 6.有向图 边涉及顶
