为什么要把 MQL5 与 Python 集成？ 全方位的数据处理需要大量工具，并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。 专用编程语言正在用于处理和分析数据，统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。 一个非常有效的解决方案是利用语言的力量并包含函数库来开发交易系统。 在两
引言 在本文中, 我们要研究一款构建动态价格通道的指标。并基于此通道创建一款智能交易系统。这种系统在趋势区间表现良好, 但在横盘走势中则发出了大量的假信号。因此需要附加的趋势指标。选择一款合适的指标并非易事, 而且选择往往依赖于具体的行情条件。所以, 一个良好的解决
内容目录 概论 文件夹结构 CSymbolInfo CSymbolManager 添加品种 刷新品种 CAccountInfo CExpertTrade CTradeManager 概论 在 MQL5 标准库里存在的一些控件被证明在 MQL4 版本的跨平台智能交易程序里十分有用。不过, 它们与 MQL4 编译器的不兼容性, 令它们难以在 MQL4 版
