MPP集群的搭建 1.端口规划 服务器 ip 实例名 PORT_NUM MAL_PORT MAL_DR_PORT GROUP 主1 192.168.48.129 GRP1_MPP_EP01 5236 5337 5253 GRP1 备1 192.168.48.131 GRP1_MPP_EP11 5237 5338 5254 GRP1 主2 192.168.48.131
1.端口规划 服务器 ip 实例名 PORT_NUM MAL_PORT MAL_DR_PORT GROUP 主1 192.168.44.171 GRP1_MPP_EP01 5236 5337 5253 GRP1 备1 192.168.44.167 GRP1_MPP_EP11 5237 5338 5254 GRP1 主2 192.168.44.167 GRP2_MPP_EP02 5236 5337 5253 GRP2 备2 192.168.44.171 GRP2
有段时间了解了下Ruby on Rails 最近熟悉MPP Kotlin时预装环境居然也需要Ruby以及Gem https://blog.csdn.net/foolsong/article/details/78567392 弄完这个异常堆栈就可以MPP开发了
为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展，目前已更至第五期。 8月《中国数
目录部署环境部署规划主库备库守护进程规划数据准备初始化实例主库备库注册服务主库备库启动主库配置归档备份还原联机备份EP01并脱机还原到EP11联机备份EP02并脱机还原到EP22配置文件配置主库 GRP1_MPP_EP01dm.inidmmal.inidmarch.inidmmpp.ctl启动主库设置OGUID修改数据库模式配
Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。是一个由百度开源，在2018年贡献给Apache基金会，成为有顶级开源项目。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果，可以有效地支持实时数据分析。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，如数仓T+1模式固定历史报表，实时数据分析等。 数据模型
1，原理对比 MPP方案中的数据通常在节点之间拆分（分片），每个节点仅处理其本地数据。而且，每家都有专门为 MPP 解决方案开发的复杂而成熟的 SQL 优化器。它们都可以在内置语言和围绕这些解决方案的工具集方面进行扩展，支持地理空间分析、数据挖掘的全文搜索。在任务执行过程中，单一的 Execu
1.搭建 参考DM MPP手册的第4章节即可。 2.使用注意 2.1 Q: disql 连接报”-6024 remote node global login failed“ ？ A: 一般为防火墙，未永久关闭，导致的，节点之间连接问题。 建议采用: chkconfig iptables off --永久关闭防火墙；
数据导入 总览 概述 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到StarRocks中，方便查询使用。StarRocks提供了多种导入方式，用户可以根据数据量大小、导入频率等要求选择最适合自己业务需求的导入方式。 离线数据导入，如果数据源是Hive/HDFS，推荐采用Broker Load导入
一、锁等待 方法1 1.1 查询正在运行的事务 SELECT SESS_ID,SQL_TEXT,STATE FROM V$SESSIONS WHERE SESSID IN (select SESS_ID from v$trx where status='ACTIVE'); 1.2 通过SESS_ID关闭会话 delete（会话过多无法判断请采用“方法二”） SP_CLOSE_SESSION(142344256); 如果是MPP环境，
概述 背景 Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/ Apache Doris GitHub源码地址 https://github.com/apache/incubator-doris Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构
概述 背景 Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/ Apache Doris GitHub源码地址 https://github.com/apache/incubator-doris Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构
简介：在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力，对一套 TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的 OLAP 查询，发挥集群多个 RO 节点的算力和IO吞吐能力。 作者：北侠，阿里云高级技术
import random import string print(random.randint(1,100)) #产生1——100的随机整数 print(random.choice(["q",'mpp',1,100,999])) #随机选择一个，传list或字符串 print(random.sample(["q",'mpp',1,100,999],2)) #随机取N个元素,返回的是哥哥list print(rando
近年来，阿里提出了“大中台，小前台”这样的概念,那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？此博客整理了网上一些观点。 第一是数据技术; 第二是数据资产; 第三和第四都是数据服务. 所谓数据中台，即实现数据
集群的启停相关 集群的启动命令： # 启动，该命令用于启停 gcluster 和 gnode 相关服务 gcluster_services all start|restart|stop [--force] 其中，all 包含的服务： 对于 gcluster 节点服务：gcluster、gcrecover对于 gnode 节点服务：gbase、syncserver监控服务：gcmonit、gcmmonit
优化器可能不会调整LEFT JOIN语句的顺序，而用户语句的JOIN顺序可能不是最优，导致查询性能较低。 SQL特征 语句包含多个LEFT JOIN 多个LEFT JOIN的ON条件均为t1.colX = tn.colX 如：select x1.* from x1 left join x2 on x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value left
01.MPP规划 机器名 IP地址 初始状态 MPP01 192.168.1.81 主库EP_01 备库EP_02 MPP02 192.168.1.82 主库EP_11 备库EP_12 监视器 192.168.1.83 监视器 主库EP_01的备库是EP_12，主库EP_11的备库是EP_02 主库端口规划： 实例名 PORT_NUM MAL_INST_DW_PORT MAL_HOST MAL_PORT MAL_DW
6.1 DM分布式集群概念（DMMPP） DMMPP大规模分布式集群，采用的完全对等无共享体系架构，结合了完全无共享体系的优点，在此基础上又前进一步，不采用增加主控制节点来协调所有并行处理的主从式方法，而是各个节点完全对等，更进一步简化了体系的实现，也消除了系统可能存在的主节点瓶颈问题。
图 2-1 GBase 8s MPP产品架构图 GBase 8s MPP采用MPP + Shared Nothing 的分布式联邦架构，节点间通过 TCP/IP 网络进行通信，每个节点采用本地磁盘来存储数据。实现非对称部署，分布式管理集群和分布式调度集群部署在一个集群。分布式存储集群部署在另外一个集群。系统中的每
一、ClickHouse应用场景 1、适用场景 a.数据量级较大 b.各种数据分析应用场景 2、不适用场景 a.事务性操作(CK不支持事务) b.不擅长根据主键按照行粒度进行查询（CK支持这种操作），不能吧CK当作Key-Value数据库使用 c.不擅长按行删除数据（CK支持） 二、CLICKHOUSE特性 1、核心结构 CK是一
4.1 安装出错排查 问题现象 集群安装过程中某一步骤出现错误，常见问题中无相应的故障案例，如何排查问题。 解决方法 集群安装过程中会产生日志，记录安装的具体情况，包括各节点的 ssh 交互情况。 如果某一步骤出现错误，常见问题中无相应的故障案例，可以查看安装日志，根
5.1 集群 sql 方式查看 coordinator 节点和 node 节点 问题现象 集群 sql 方式查看 coordinator 节点和 node 节点问题。 解决方法 gbase> show gcluster nodes; +------------+--------------+--------------+--------+-----------+ | Id | ip
近期项目中遇到一个需求，需要按照mpp模板的格式导出mpp文件。 经网上多番查找，也未能找到可用方案，几经摸索，终得以实现，特记录在此，供有缘人查看~ 如需转载，请注明出处~ 一、导出思路： JACOB一个Java-COM中间件，通过这个组件可以在Java应用程序中调用COM组件和Win32程序库 1、通过jacob
简介 GBase 8a集群支持从HDFS上加载数据和将数据导出到HDFS上，本文对HDFS相关问题的分析排查进行简单的介绍。 curl工具 使用curl工具可简便的验证HTTP协议的连通性，以判断HDFS服务器或客户端环境配置问题。 以下命令用于获取HDFS上文件或目录状态，通过-v可以获取详细的诊断信息
