交易者经常需要分析大量数据。 这些通常包括数字、报价、指标值和交易报告。 由于这些数字所依赖的参数和条件数量众多，我们应将它们分开考虑，并从不同角度观察整个过程。 整体信息量形成了一种虚拟超立方体，其中每个参数定义其自身的维度，该维度与其余维度相互垂直。 可以使用流行
为什么要把 MQL5 与 Python 集成？ 全方位的数据处理需要大量工具，并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。 专用编程语言正在用于处理和分析数据，统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。 一个非常有效的解决方案是利用语言的力量并包含函数库来开发交易系统。 在两
内容 概述 开发图形界面 测试的多元品种 EA 将数据写入文件 从文件中提取数据 在图形上显示数据 显示获得的结果 交易和测试期间的多元品种余额图 来自信号服务的直观报告 结束语 概述 在
