Study Notes of CS:APP Resources [21-12] Official Material [22-01] • Textbooks • Randal E. Bryant and David R. O'Halloron, Computer Systems: A Programmer's Perspective, Third Edition, Pearson, 2016 • Courses • 15-213 Instances • 15-213/1
说在前面 前端工程开发过程中会出现打包缓慢，或者打包过程中提示内存不足的情况，如果我们电脑内存足够，可以尝试分配更大的内存给node环境，以提升打包速度。 提升打包速度实践 提升打包速度，插件安装 npm install --save-dev increase-memory-limit npm install --save-dev cross-
1. 介绍 顺着之前的分析，我们来到了bootmem_init()函数了，本以为一篇文章能搞定，大概扫了一遍代码之后，我默默的把它拆成了两部分。bootmem_init()函数代码如下： void __init bootmem_init(void) { unsigned long min, max; min = PFN_UP(memblock_start_of_DRAM()); max = PFN_D
背景 公司的redis有时background save db不成功，通过log发现下面的告警，很可能由它引起的： 内核参数overcommit_memory 它是 内存分配策略 可选值：0，1，2。 0，：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返
下面是在掉坑了，出现了一次java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 错误后的总结。 发生原因： 用来 nio ，但是 direct buffer 不够 解决办法 1）检查是否直接或间接使用了 nio ，例如手动调用生成 buffer 的方法或者使用了 nio 容器如 netty， jetty， tomcat 等等； 2）-XX:MaxD
简介 英文原版书地址 https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand001.html 使用内核版本 2.4.22 目录如下： Chapter 1 Introduction 1.1 Getting Started 1.2 Managing the Source 1.3 Browsing the Code 1.4 Reading the Code 1.5 Submitting Patches Cha
《ARM Architecture Reference Manual ARMv8-A》里面有Memory层级框架图，从中可以看出L1、L2、DRAM、Disk、MMU之间的关系，以及他们在整个存储系统中扮演的角色。 涉及到的相关文档有： 《ARM Architecture Reference Manual ARMv8-A》：E2 The AArch32 Application Level Memo
什么是Cache Memory(缓存内存)呢？ 当你在读写文件的时候，Linux内核为了提高读写效率与速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结束后，Cache Memory也不会自动释放。这就会导致你在Linux系统中程序频繁读写文件后，你会发现可用物理
解决WSL2中Vmmem内存占用过大问题 https://www.cnblogs.com/coding8832/p/14445835.html 1按下Windows + R 键，输入 %UserProfile% 并运行进入用户文件夹 2新建文件 .wslconfig ，然后记事本编辑 3 填入以下内容并保存, memory为系统内存上限，这里我限制最大2gb，可根据自身电脑配置设置
原文链接：https://blog.csdn.net/u010020404/article/details/106932274 前言： overcommit 机制介绍： 一个问题引发的对overcommit的思考： 问题背景： 问题： 问题分析： 问题的原因： 解决方案： 前言：linux的虚拟内存支持overcommit(过度使用) 本文就fork子进程时"fork: Cannot allocate memory
solr默认jvm的堆内存只有512M 在生产环境中这个参数是不满足我们的需求的，手动去调整太麻烦了，可以写一些脚本根据物理内存的大小自动调整 这样就省事很多，在启动solr的时候会自动进行加载初始内存，直接修改solr.in.sh文件，在文件中加入下面的代码，重启服务就行 注意：需要用到bc，如果机器
reserved-memory { #address-cells = <2>; #size-cells = <2>; ranges; reserved: buffer@0 { compatible = "shared-dma-pool"; reusable; reg = <0x0 0x70000000 0x0 0x10000000>; linux,cma-default; }; };
使用redis 对memory 进行压力控制 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p $PORT -a aliyun@9527 -c 50 -n 100 -d 4096 -r 500000 -t set -l """ 通过 redis benchmark 对memory 进行打流的流量控制情况如下： -c 50 -n 1000 -d 4096 -r 50000 memory: 250M -c 50 -n 100 -d 1024 -r
内存碎片是如何形成的？ 内存碎片的形成有内因和外因两个层面的原因。 1.内因是操作系统的内存分配机制; 2.外因是Redis 的负载特征。 内因：内存分配器的分配策略 内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。 Redis
目的：通过nios II上的实现软核读写DDR2 相比之前的hello world项目的区别在于1. 在 Qsys 系统中添加 DDR2 的 IP 核，以及DDR2 IP 核的参数配置；2. 在 Eclipse开发环境里对 DDR2 的存储空间进行读写数据和校验程序不同。 下面是针对本项目实现过程中一些疑惑点的见解： 1.
目录：导读 从Linux系统中收集数据 通过邮件发送收集的数据 使用time和date模块 定期运行脚本 从Linux系统中收集数据 使用Linux命令可以查看当前系统状态和运行状况的相关数据。然而，单个Linux命令和应用程序只能获取某一方面的系统数据。我们需要利用Python模块将这些详细信息
简要说明 本节简单介绍基本数据类型和一些基本的关键字，数组的简单使用。知识点的说明会直接通过代码注释的方式来展示，接下来，直接show you the code show you the code DataTypeOne.sol pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; /** 基本数据类型： 固定长度： bool uint
hidden_size代表memory_size forward 时间戳数量=seq 灵活性更大的LSTMCell forward 两层的使用方法举例
This is about Oracle database 11g query slow probing. There was a case about a query took 5 seconds on a 1 million records table. This looks slow in query performance. There could be many reasons to cause this type of issue, such as disk i/o failure, netw
如何配置 Linux 内存不足终止程序 本文介绍了 Linux 内存不足 (OOM) 终止程序以及如何查明该程序终止特定进程的原因。文中还介绍了配置 OOM 终止程序的方法，以便更好地适应各种不同环境的需求。 关于 OOM 终止程序 在支持数据库的服务器或应用服务器发生故障时，通常需要争分夺
通过process.memoryUsage( ) 写法： function getMemory( ) { let memory = process.memoryUsage( ) let format = function (bytes) { return `${(bytes/ 1024 /1024 ).toFied(2)}MB`
Cache Memory技术示例 为什么需要cache？如何判断一个数据在cache中是否命中？cache的种类有哪些，区别是什么？ 为什么需要cache memory 先思考第一个问题：程序是如何运行起来的？应该知道程序是运行在 RAM之中，RAM 就是常说的DDR（例如 DDR3、DDR4等）。称为main memory（主存）当需要运行一个进程时
MemoryTracker模块位于ClickHouse\dbms\src\Common目录下，文件为：MemoryTracker.h和MemoryTracker.cpp 如MemoryTracker.h中描述： /** Tracks memory consumption. * It throws an exception if amount of consumed memory become greater than certain limit. * The same memory t
【Bugs】RuntimeError: CUDA out of memory. 报错如下： Traceback (most recent call last): File "xxx.py", line 110, in <module> loss.backward() File "/nfsshare/apps/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py", line 185,
寄存器 寄存器是GPU片上高速缓存， 执行单元可以以极低的延迟访问寄存器。寄存器的基本单元式寄存器文件，每个寄存器文件大小为32bit。局部存储器对于每个线程，局部存储器也是私有的。如果寄存器被消耗完。数据将被存储在局部存储器中。如果每个线程使用了过多的寄存器，或声明了大型结
