LGBM Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。 传统的GBDT算法存在的问题: 1、如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中,权重小于阈值的数据会被过滤掉,SGB在每一轮迭代中用随机的子集训练弱学习器
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LGBM 算法定义 算法实践 其他 算法概念 Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。 传统的GBDT算法存在的问题: 如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中,权重小于阈值的数据会被过滤掉,SGB在每