简介：笔者在带团队的六年中发现，程序员们在职场都有一个共同的困扰：“好像写代码都没什么问题了，日常工作基本上都是应付业务需求的开发，好像找不到其他的更大的附加价值了，我应该找一些什么样的发力点才能让我的价值更突出呢？” 。本文将和大家聊聊程序员的软技能。 作者 | 英布
6.1 脑裂 (split brain) 容错系统，存在多个副本，但是需要单个节点来决定在多个副本中，谁是主(Primary) 这种情况下会产生脑裂 脑裂的解决方式: 构建不可能出现故障的网络。比如连接了CPU和内存的线路就是不可能出现故障的网络，要花很多钱 人工解决。在客户端需要等待两个服务器响应
ZooKeeper知识点总结 一、ZooKeeper 的工作机制 二、ZooKeeper 中的 ZAB 协议 三、数据模型与监听器 四、ZooKeeper 的选举机制和流程 本文将以如下内容为主线讲解ZooKeeper中的学习重点，包括 ZooKeeper 中的角色、ZAB协议、数据模型、选举机制、监听器原理以及应用场景
一. 如何保证消息的可靠传输 数据丢失分两种：mq自身丢失数据；消费环节丢失数据 1、kafka自身丢失数据 问题场景：kafka某个broker宕机，然后重新选举partiton的leader时 解决方案： ① 给这个topic设置replication.factor参数：这个值必须大于1，要求每个partition必须有至少2个副本 ② 在k
1 选举机制 （1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 （2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 （3）以一个简单的例子来说明整
Zookeeper有哪些角色 1、领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态 2、学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主过程中参与投票 3、Observer可以接受客户端连接，将写请求转发给leader，但observer不参加投票过
又到了金三银四的时候，大家都按耐不住内心的躁动，我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点（ZAB协议），希望对大家有些帮助。如有不足，欢迎大佬们指点指点。 ZAB协议虽然舍弃分布式协议中的可用性，但却是一致性的经典代表。 1、zookeeper服务端架构? 咱们先来看下zookeeper的架
kafaka小结 副本集 1.创建副本的单位是 topic 的 partition ，正常情况下，每个分区都有一个 leader 和零或多个followers 。总的副本数是包含 leader 的总和。所有的读写操作都由 leader 处理，一般partition 的数量都比 broker 的数量多的多，各分区的 leader 均匀的分布在 brokers 中
首先DISS一下devc，个byd玩意一调试就闪退，感谢你帮鼠鼠治疗低血压，还是VS2019好用啊。 巨坑：N为通话数，按照极端情况，最多会有2N个人，所以要把数组开到2N个元素，否则会挂一个测试样例(段错误)。读题一定要认真。 分析题目，不难看出要用到DFS来找连通分量，然后计算每个连通分量的边权之和。
原创不易，求分享、求一键三连 本期培训材料关注公众号后回复：经理培训，获得 前段时间有个同学问我有没有一线Leader的速成培训课程，很好的问题，首先我们需要定义一下什么是小Leader： 所谓小Leader是指组长或者一线经理； 多数工作3-8年，但也会有工作10年以上的； 有明显的闪光点，但暂时又难
Raft协议是比paxos协议更容易理解和实现的一种一致性协议。http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 这个网址动态演示了Raft协议的整个过程。跟着记录一下： 1：Raft是一个可被理解接受的分布式一致性协议。 2：什么是分布式一致性协议呢？以一个例子为例 3：假设有一个单节点
计算字符串长度 let str = "我的aaaa1"; str.replace(/[\u0391-\uFFE5]/g,"aa").length; 截取字符串 \S：匹配任何非空白字符。 *：匹配前面的子表达式零次或多次。 match方法： const str='/leader-view/hospital-manpower-details' str = str.match(/\/(\S*)\//)[1]; console.l
原创不易，求分享、求一键三连 前段时间总有小伙伴问我如何脱颖而出？一时间不知道如何说起，下来后细细思量，觉得可以分三个阶段： 无脑担当，甚至担而不当； 完善认知，有取舍，有大局观，有团队； 独立思考，具备一定创造能力； 敢于承担就算当不起，不过一次失败，并不会有人质疑你的态度，反而积累了经验
目录1.kafka数据可靠性怎么保证？ack2.Kafka 中的 ISR是什么？AR是什么？3.Kafka中数据一致性怎么保证？HW、LEO 等分别代表什么？4.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？5.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？6.“消费者
zookeeper 部署 1.1 zookeeper 简介 1.1.1 zookeeper是什么 ZooKeeper 是Hadoop下的一个子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统；它提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等； 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定
Leader眼里的主动性 前几天孙狗下面小A身上发生了一件Case，让他感到很疑惑： 有一个跨部门较多的项目推进不力，于是善于交流的他被临时提拔成项目负责人，但马上令人头疼的第三方依赖就来了： 业务方的需求比较模糊，小A线上线下多次与业务方的同事沟通都没有效果，因为那个同事才是掌握着
1.1、副本基本信息 Kafka副本作用：提高数据可靠性。 Kafka默认副本1个，生产环境一般配置为2个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。 Kafka中副本分为：Leader和Follower。Kafka生产者只会把数据发往Leader，然后Follower找Leader进行同步数据。 Kafka
原创不易，求分享、求一键三连 Hi，各位亲爱的小伙伴，小钗公号遵循日复盘->周复盘->月复盘->季度复盘->年总结策略，所以某类型文章到后期才会成体系。 今天这篇文章属于「周复盘」 两种跨级 跨级管理 前两天「知识星球」有个同学很生气，因为他的Leader总是喜欢跨级管理： Leader 35+，
1、Kafka 定义 Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域； 发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息； Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布
一、为什么需要kafka 缓冲/削峰能力 hadoop组件的吞吐量只有100M/s，无法满足双11的高峰流量。中间加一层kafka，能极大的解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。 解耦 异步通信 二、消息队列的 两种模式 点对点模式 发布/订阅模式
Kafka是一个高性能的分布式发布订阅消息系统，其实activeMq，RabbitMq，kafka都比较类似。 其解决的问题：解耦、异步、削峰，以及对应的场景小知识：mysql每秒处理2000个请求已经差不多了activeMq，rabbitMq，rocketMq，kafka优缺点比较，从单机吞吐量、时效性、可用性、消息可靠性四个方面分析： 吞吐
这部分主要来说明消费者对协议的处理。 各个消费者都可设置partition.assignment.strategy(分区分配策略)，服务端是如何处理的呢？ 这块的代码要追溯到joinGroup请求结束，通过前面的源码分析我们知道joinGroup主要是判断是否发起rebalance以及等待其他组成员加入组，而在所有成员加
ZAB是什么 ZAB又称作 zooKeeper原子广播协议（ZooKeeper Atomic Broadcast）。 原子：一次操作只能成功或者失败，不会存在中间状态 广播：通知集群中的全部（或者部分）节点 ZAB做什么 ZAB用于在ZooKeeper集群可用时（有leader时）保证数据写入一致性，或者说使数据写入达到一种共识状态。 ZAB怎
分布式架构出现后，越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前，ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。 ZooKeeper是一个分布式服务协调框架，基于ZooKeeper的数据结构、Watcher、选举机制等特点，可以实现数据的发布/订阅，软负载均衡，命
目录协调器介绍消费者协调器组协调器消费偏移量管理Consumer Rebalance机制Rebalance过程Rebalance分区分配策略 协调器介绍 kafka引入协调器有其历史过程，原来consumer信息依赖于zookeeper存储，当代理或消费者发生变化时，引发消费者平衡，此时消费者之间是互不透明的，每个消费者和zooke
