求字符串的奇数长回文子串中前 \(k\) 长的大小之积 \(mod\) 19930726。 \(k\leq 10^{12},|S|\leq 10^6\)。 不插入#跑一遍马拉车得到长度为奇数的回文串，用数组 \(k\) 表示有 \(k[i]\) 种回文串长度为 \(i\) 的子串。由于长度为 \(i\) 的串一定是长度为 \(i-2\) 的串，所以用后缀和
1. 找到相关视频的m3u8文件的请求链接 前一段时间不是kpl比赛吗？然后就是比赛完之后斗鱼视频上面就会有相应的视频，以供大家观看，现在小编我想把其中的一个视频下载，具体怎样做呢？请看下面讲解。 按电脑键盘的F12键，来到开发者工具，点击网络下的xhr，按F5刷新(这里直接省略小编在这个过
牛客小白月赛39D - 绝望（源地址自⇔牛客） 目录 牛客小白月赛39D - 绝望（源地址自⇔牛客） tag 题意 思路 赛时小结正解 AC代码 错误次数 tag ⇔数论、⇔数学规律、⇔数据结构、⇔*1700左右 题意 给定一个长度为 \(N\) 的序列 \(a\) ，规定如下两项操作： 输入 \(4\) 个整数 ”
任务1;创建网络与实例 网络拓扑结构： 任务2、本机远程桌面连接lk_win7虚拟机： lk_win7虚拟机的外网IP地址：192.168.177.40 输入自己设置的帐户密码： 远程连接成功！（连接成功后系统截不了图所以拍的照） 任务3、通过SecureCRT远程登录master、slave1与slave2
基恩士LK-G3000系列电脑设置软件 lk-navigator LK-H1W 4819.80634674406353ddchina
模板类型推导 模板函数可以根据函数参数的类型推导出模板参数的类型，原理和自动类型（auto）推导是一样的。输入是左值的情况： template <typename T> void func1(T x) {} template <typename T> void func2(T& x) {} template <typename T> void func3(T&& x) {} int main() {
最近在学习 flink，通过 nc 模拟实时数据。但是在windows下输入 nc -lk 7777 出现如下报错： C:\Users\7371>nc -lk 7777 nc: invalid option -- k nc -h for help 经过一番查找，终于得到解决。 windows不同于linux， win+R，cmd 后直接输入 nc -l -p 7777 即可
#如果没有netcat请先安装 yum install -y nc #启动sock隧道 nc -lk 7777 nc -l 开启 监听模式，用于指定nc将处于监听模式。通常 这样代表着为一个 服务等待客户端来链接指定的端口。 -p<通信端口> 设置本地主机使用的通信端口。有可能会关闭 -k<通信端口>强制 nc 待命链接.当
退役人回来了/fad 回来学习dp（ 于是先好好学习一下区间dp吧qwq 一.什么是区间dp 大家都知道什么是dp吧，dp有三部曲：定义状态，状态转移方程，边界条件。 那区间dp呢？差不多，只是它有一个范围限制，就是说它的操作只可以在这个范围内进行。 所以我们区间dp的循环有三个维度：区间长度，左端点（有了
阿里云物模型物联网平台初探(python) 前言 家里买了个天猫精灵，发现这些随便加了个传感器的东西都好贵，想着自己做一个巨无霸整合传感器，剩下一大笔money。毕设也可以往这方面发展。 具体的步骤看官网的吧，稍微踩了点坑。初步的python示例在下面。 mqtt协议的学习光看官方文档还
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf=1000000007; struct edg{int y,nxt,v;}e[41000]; int lk[210],ltp=1; int n,m,o,a[210]; int s,t; int lvl[210]; int q[210],hd=0; int crt[210]; void addE(int x,int y,int v){ e[++ltp]=(edg){
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、MTK ABS & AOSP 的对比 二、配置方式 1.preloader配置 2.LK配置 3.Kernel配置 总结 前言 随着MTK代码的不断迭代，代码构架在配置方式上有了许多的变化。 这里主要介绍: 1.MTK ABS
xv6学习笔记(5) : 锁与管道与多cpu 1. xv6锁结构 1. xv6操作系统要求在内核临界区操作时中断必须关闭。 如果此时中断开启，那么可能会出现以下死锁情况： 进程A在内核态运行并拿下了p锁时，触发中断进入中断处理程序。 中断处理程序也在内核态中请求p锁，由于锁在A进程手里，且只有A进程执
如果同学不喜欢看理论，可以直接看后面王者数据分析的部分。 关联规则 如果不知道尿布和啤酒问题，建议 百度百科 ，先有个大致的了解 我们找百度百科上面的例子来讲一下 tid是交易单号，后面每一纵列中1代表购买，0代表没买。 我们只需要明白 支持度==概率（只有这个支
目录思维过程总结代码 重新做一遍，感觉脑子清楚多了 思维过程 首先我们不考虑区间限制咋做（很常见套路，先不考虑区间限制），换句话说我们要面对整个串 \(S\)。 一个常见思考方式：数本质不同串数，对于SAM上每个节点单独考虑 那我们把 \(T\) 的 SAM 搞出来，考虑每个节点。首先有一个显然的性
oracle 操作数据库 登陆： sqlplus / as sysdba改密码：alter user 数据库连接用户名 identified by 新密码; 出现ORA-01078与LRM-00109 1.进入该目录($ORACLE_HOME/dbs) 查看是否存在这个文件 若无 2.在pfile文件夹下的参数文件拷贝过来并重新命名为initorcl.ora pfile文
概述 [x *x for x in range(1,11)] [k+'='+v for k,v in d.items()] [s.lower() for s in L] 详解 1.单层迭代 >>> [x *x for x in range(1,11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> [x*x for x in range(1,11) if x%2 ==0] [4, 16, 36, 64,
这里有个标题会比较厉害 pine64出品了一个基于全志a64的soc全开源手机，搜了下某宝竟然要接近2000大洋，即使几年前的高通的处理器的性能都可以完爆全志了，搞一个可以运行“正常”linux的高通手机应该还是蛮有意思的。 目前以主线linux为主的比较大规模的linux移动发行版就只有pos
K(1≤K≤100)只奶牛分散在N(1≤N≤1000)个牧场．现在她们要集中起来进餐．牧场之间有M(1≤M≤10000)条有向路连接，而且不存在起点和终点相同的有向路．她们进餐的地点必须是所有奶牛都可到达的地方．那么，有多少这样的牧场呢？ 第1行输入K，N，M.接下来K行，每行一个整数表示一只奶牛所在的牧场编
参考：https://www.cnblogs.com/linhaostudy/p/9237526.html 背景 前段时间做了这块的工作，但总结完以后领导说我的认识还是过于肤浅，因此重新再看了一下。 确实是有一些当时不知道的部分。 代码分析 以 MIPI屏幕中的VIDEO类型为例。 函数入口 aboot_init()来到target_display_init(
[BJDCTF 2nd]Y1nglish-y1ng，世上无难事 [BJDCTF 2nd]Y1nglish-y1ng世上无难事 [BJDCTF 2nd]Y1nglish-y1ng 题目：Y1ng根据English居然独自发明了一门语言，就叫Y1nglish 明文都是可读的英文单词，flag如果提交失败，自己读一下，把错误的单词修正，再提交(某个地方的u和i不需要调换顺
1、什么是锁 锁是为了解决多线程或者多进程资源竞争的问题。 同一进程的多个线程资源竞争可以用lock解决。 lock 关键字可确保当一个线程位于代码的临界区时，另一个线程不会进入该临界区。 如果其他线程尝试进入锁定的代码，则它将一直等待（即被阻止），直到该对象被释放。
两个线程可以同时读。但是有写的时候，是全部锁定。#include <boost/thread.hpp> #include <thread> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { std::vector<int> items; boost::shared_mutex mutex; std::thread r1([&]() mutable { while (true) {
代理模式 简介 为一个对象提供一个替身，以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访问目标对象，这样做的好处是：可以在目标对象实现的基础上，增强额外的功能操作，即拓展目标对象的功能。代理模式分为静态代理和动态代理。其中动态代理包括jdk代理和cglib代理。 静态代理 静态代理在
一：参考资料 （一）机器学习实战或者见https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/82191677 （二）Apriori算法是什么？适用于什么情境？（更好的理解关联规则） （三）python中set和frozenset方法和区别 二：实现Apriori算法中的辅助函数 （一）加载数据 #1.加载数据 def loadDataSet(): retur
