环境 JDK11Springboot 2.5Ubuntu 20K8S 1.22.23 台机器(1Master + 2Nodes) 镜像制作 下载jdk11jdk-11.0.11_linux-x64_bin.tar.gz基于springboot构建简单项目并达成jarhelloword-1.0.0.jar编写Dockerfile文件build镜像 root@lean-master:~/docker# cat jdk11-image.Dockerfil
Linux基金会与edX联合发布的《2021开源工作报告》显示：云和容器技术首次超越了Linux。云原生不仅颠覆了软件行业的技术栈，其背后的招聘需求也在不断激增。为了进一步推进云原生技术的普及，帮助广大云原生爱好者快速入门 Kubernetes 及其生态相关的工具，从零到一构建开源的企业级 PaaS
一 集群方案 使用三台物理机或VMware虚拟机来搭建集群环境，一台主控服务器，两台工作节点服务器。 如果资源有限也可以去掉一个工作节点，使用两台服务器。 一 集群安装准备
kubernetes安装部署 环境规划 集群类型 kubernetes集群类型主要分为一主多从,以及多主多从两种类型 一主多从:一个master对应多个node节点,部署简单但是容易出现单机故障,主要用于测试环境 多主多从:多台master多个node节点,部署繁琐,安全性高,主要用于生产环境 K8S安装方式 ku
在Kubernetes的node节点上运行kubectl命令出现了如下错误： 出现这个问题的原因是kubectl命令需要使用kubernetes-admin来运行。 解决方法如下： 将master节点中的/etc/kubernetes/admin.conf文件拷贝到node节点的相同目录下 [root@kmaster kubernetes]# scp admin.conf 192.168.12
前言 本篇是Kubernetes第七篇，大家一定要把环境搭建起来，看是解决不了问题的，必须实战。 Kubernetes系列文章: Kubernetes介绍Kubernetes环境搭建Kubernetes-kubectl介绍Kubernetes-Pod介绍(-)Kubernetes-Pod介绍(二)-生命周期Kubernetes-Pod介绍(三)-Pod调度 Pod升级和回滚 在生产
1、升级前实验环境 OS: root@harbor:~# cat /etc/issue Ubuntu 20.04.2 LTS \n \l root@harbor:~# uname -r 5.4.0-81-generic IP分配： 172.168.33.201 harbor.ywx.net k8s-deploy 172.168.33.202 haproxy01 172.168.33.203 haproxy02 172.168.33.204 ecd01 172.168.33.205 ec
了解k8s是什么 之前我们docker-compose进行了单机上的多个container的编排和运行。假设我们有一个大型电商项目，有成百上千个服务器，上千的微服务，促销的时候还涉及到拓容，促销过 后还涉及到缩减，之间还涉及到容器之间的管理、负载均衡等操作，机器宕机后也涉及到容器 的迁移。这个时候容
安装过程： mkdir -p $GOPATH/src/k8s.io cd $GOPATH/src/k8s.io git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes cd kubernetes make
0.简介 本文主要介绍v1.20版本k8s如何使用阿里云cloud-provider做负载均衡。 1.环境配置 k8s版本：v1.20.4 客户端访问流程：集群外的客户端 –> LoadBalancer –> NodeIP:NodePort –> ClusterIP:servicePort –> PortIP:containerPort 默认文档：https://github.com/kubernetes/cl
文章目录 1 docker容器技术2.2 kubernetes简介与功能3.kubernetes架构解析4.CNCF蓝图 1 docker容器技术 Docker提供了一种将应用程序安全，隔离运行的一种方式，能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中，后续再任何地方运行起来即可，其包含了应用程序所依赖相关环境，一次
kubernetes使用harbor作为私有镜像仓库 [root@k8s-master01 kubernetes-Yaml]# kubectl create secret docker-registry docker-harbor \ --docker-server=reg.xxx.net \ --docker-username=xxx \ --docker-password=xxx \ --docker-email=xxx@xxx 注：docker-harbor：se
企业选择混合多云的驱动力 企业为什么要选择混合多云模式，其中比较主要的一个原因就是因为安全问题，这里我列举了一些国内外的安全事件，就一个发生比较近的事件来说，2021 年 3 月，欧洲云计算 OVH，位于法国的机房发生火灾，导致 350 万家网站下线，部分客户数据永久性丢失。最近国内也发生了
官方下载地址：https://k8slens.dev/ github：https://github.com/lensapp/lens 1、找到k8s中的config文件 文件路径 ~/.kube/config cat config apiVersion: v1 clusters: - cluster: certificate-authority-data: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0tCk1JSUN5RENDQWJDZ0F3SUJ
一、什么是K8S？ K8S是一个全新基于容器技术的分布式架构方案。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性；遵循K8S涉及思想，架构的运维难度和成本将大幅度降低；K8S是一个开放的平台，不局限
按照kubernetse设计原则，node节点只运行程序，由kubelet采集和提交数据与kube-apiserver交互更新，最终数据落入etcd中 由于node节点存在异常，需要 1. 将异常node节点打污点标记，防止再被调度 2. 异常节点node上的pod驱逐（若有） 3. 异常node节点维护（更新程序、重启等） 4. 取消异常node节点的
目录1. 确定由于NotReady节点2. 确定有无异常Pod3. 确认集群组件状态(deprecated in v1.19+)4.确认节点资源水位情况5. 查看集群异常事件信息6. 查看pod重启次数7. 确定具体问题与处理 1. 确定由于NotReady节点 kubectl get nodes -owide | grep NotReady 2. 确定有无异常Pod k
云原生一周动态要闻： Crossplane 成为 CNCF 孵化项目 VMware Tanzu Kubernetes Grid 1.4 发布 Sqlcommenter 与 OpenTelemetry 合并 Antrea 1.3.0 发布 Envoy 项目开源 5 周年 开源项目推荐 文章推荐 云原生动态 Crossplane 成为 CNCF 孵化项目 CNCF 技术监督委员会（TOC）已经投票
[翻译] Kubernetes 101: Pods, Nodes, Containers, and Clusters 原文 Kubernetes 正迅速成为在云中部署和管理软件的新标准, Kubernetes 的功能虽然很强大。也学习难度同样也很大，作为一个新手，如果直接去看官方的文档, 可能会觉得很难理解。 kubernetes 由许多不同的部分组成，很难
参考helm官网 安装 # Add kubernetes-dashboard repository helm repo add kubernetes-dashboard https://kubernetes.github.io/dashboard/ # Deploy a Helm Release named "my-release" using the kubernetes-dashboard chart helm install kubernetes-dashboard kuber
Download: 极客时间云原生训练营|网盘下载 云原生介绍 伴随云计算的滚滚浪潮，云原生（Cloud Native）的概念应运而生，云原生很火，火得一塌糊涂，都9102年了，如果你还不懂云原生，那真的Out了。 什么是云原生？ 云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是
[]( )1. 架构关系图 ? 集群架构通常可以通过图来表征，其中节点表征组件，边表征交互关系，通过图结构可以直观把握集群的架构，形如下图： ? 可通过形如下的数据结构描述： { "nodes": [ { "_id": "0ce0e913f6e5516846c654dbd81db6ecab1f684e", "
Helm 官方文档：https://helm.sh/zh/docs/ 本文使用的 Helm 的版本为 3.4.1，Kubernets版本为1.19 一、概述 在没使用 helm 之前，向 kubernetes 部署应用，我们要依次部署 deployment、svc 等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂，helm 通过打
Kubernetes 生态系统充斥着各种工具，例如监控、可观察性、跟踪、日志记录等，但一般很难真正理解故障排除与这些工具有何联系。 当故障发生时，我们要掌握是从哪里发生，了解所面临的问题，解决眼前的问题，然后修复根本原因。随着系统规模的扩大，这一切会变得越来越复杂。 一名从事现代、复
环境： Ubuntu 20.04.2 LTS \n \l 生产环境的集群搭建推荐使用Kubeadm， Kubeadm工具的出发点很简单，就是尽可能简单的部署一个生产可用的Kubernetes集群。实际也确实很简单，只需要两条命令： # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm j
