下面目的主要是进行简单测试kafka，比如在其他网络中已提供了IP和地址，进行kafka的读取，自已不想再写代码: 环境要求：存在java环境： 1、下载Kafka的程序 https://kafka.apache.org/downloads 2、将代码解压。 3、执行消息命令。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic AUDI_APP_AUDIENC
生产者/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka.service.consul:9092 --topic 0bkmonitor_15026750 消费者/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka.service.consul:9092 --topic 0bkmonitor_15026750 查询历史数据/opt/kafka/b
今天发现一台kafka broker宕掉，重启kafka broker集群发现日志中报如下错误，查阅各种资料，解决问题如下 一、出现的问题 Found a corrupted index file due to requirement failed: Corrupt index found, index file (/var/local/kafka/data/uws_topic-2/00000000000000254473.i
Kafka 概念解释 topic：队列 producer:生产者，指发送消息端 consumer：消费者，消息消费端 consumer group：消费者组，消息会发给每个消费者组，每个消费者对应一个消费者组 border：kafka服务器 partition：分区 replication-factor：副本 ar:分区中的所有副本统称为AR isr:所有与leader副本保持
Kafka优势 kafka通常以集群的方式运行，实现高可用 topic(主题)：在逻辑上对reorder(记录、日志)进行分组保存 kafka的分区 为了实现数据的高可用，比如将分区0的数据分散到不同的kafka节点，每一个分区都有一个broker作为leader和一个broker作为Follower kafka的高性能实现 顺
当kafka遇到如下四种情况的时候，kafka会触发Rebalance： 消费组成员发生了变更，比如有新的消费者加入了消费组组或者有消费者宕机 消费者无法在指定的时间之内完成消息的消费 消费组订阅的Topic发生了变化 订阅的Topic的partition发生了变化
1.kafka 保证消息的顺序性： 1.一个topic 只对应一个分区 2.发送消息的时候指定 key/partition 2.如何保障kafka数据不丢失： kafka 消息不丢失： 生产端： 1.发送一条消息，调用send方法，会出现回调。如果失败可以重试； 2.参数ack设置，可试着为all，所有副本都落数据，才算成
Kafka生产者与消费者 1. kafka客户端——生产者 1. pom配置 <properties> <lombok.version>1.16.18</lombok.version> <fastjson.version>1.2.66</fastjson.version> <kafka.version>2.4.1</kafka.version> </pr
启动kafka时出现错误 问题就发生在logs文件 ERROR Shutdown broker because all log dirs failed：意思大概是所有的log文件不能用，这样的情况可能是权限问题 那么进入logs查看 当前我们的用户是hadoop，而log文件都是root用户所属，因此可以通过修改权限所属解决 sudo chown
环境 mysql 5.6.41 canal 1.15 1.16测试过后，一直报错canal_config表不存在，更换版本后正常 目的 ： 同步一个数据库中的二个表 1、创建表 CREATE TABLE `user01` ( `id` int(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `password` varchar(64) DEFAULT N
今天我们来分析一下这个问题。 先来回忆一下kafka 中消息传输的整个过程 1、kafka 在producer 端产生消息，调用kafka producer client send方法发送消息 2、kafka producer client 使用一个单独的线程，异步的将消息发送给kafka server 3、kafka server收到消息以后，保存数据，并同
另外找一个zk，有客户端命令的.\zkCli.cmd -server 127.0.0.1:2181ls /brokers 查看注册信息 1，kafka不支持分布式事务消息 不支持消费失败重试 2，kafka的单机TPS能跑到每秒上百万，是因为Producer端将多个小消息合并，批量发向broker 3，RocketMQ写入性能上不如kafka, 主要因为kafka主
1.前言 当你读到这篇文章的时候，想必也被这个问题折磨了好久，同时我敢肯定的是，你也一定是内网开发，我甚至连镜像源都没有，只能一个一个下载，手动安装，但是再大的困难，只要遇到了执着的我们，便都能得到解决。 2.问题描述 项目测试环境是使用docker部署的，jdk采用的是openjdk，当kafka
kafka加密后命令行操作kafka kafka安装时使用加密安装时，命令行操作kakfa进行topic创建，偏移量查看，消费者消费状况查询都需要使用到改密码，此处作为记录，便于后续查询使用。 1、创建文件，存放kafka加密算法及密码信息 cd ${kafka_home}/ && mkdir cmd && cd cmd && touch confi
一、依赖环境准备 1、检查JDK是否存在且和JVM版本一致，我这里系统是64位，JVM也是64位 2、如果出现以下报错则是JVM不一致 二、安装kafka 1、下载最新版本kafka kafka官方下载路径： https://kafka.apache.org/downloa
Kafka定义 KafKa传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 2.8以后的最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform）,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用
按照如下所示配置既可：
深入应用 4.1 springboot-kafka 1）配置文件 kafka: bootstrap-servers: 52.82.98.209:10903,52.82.98.209:10904 producer: # producer 生产者 retries: 0 # 重试次数 acks: 1 # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
kafka 拦截器 拦截器：允许应用程序在不修改逻辑的情况下，动态地实现一组可插拔的事件处理逻辑链。它能够在主业务操作的前后多个时间点上插入对应的“拦截”逻辑。 Spring MVC 拦截器视图： kafka 拦截器： Kafka 拦截器分为生产者拦截器和消费者拦截器。 生产者拦截器：允许你在发送消
Kafka消息交付可靠性保障 Kafka 消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。 Kafka 对 Producer 和 Consumer 提供的消息交付可靠性保障： 最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。 至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。 精确一次（exactly o
Kafka基于TCP进行通信 Apache Kafka 的所有通信都是基于 TCP 的，无论是生产者、消费者，还是 Broker 之间的通信都是如此。 生产者端的TCP管理 何时建立TCP连接 在创建 KafkaProducer 实例时，生产者应用会在后台创建并启动一个名为 Sender 的线程，该 Sender 线程开始运行时首先会创
Kafka 消费者组 Consumer Group 是kafka 当中比较有亮点的设计了。 1. 消费者组的特点： 一个分区只可以被消费组中的一个消费者所消费。 一个消费组中的一个消费者可以消费多个分区，例如 C1 消费了 P0, P3。 一个消费组中的不同消费者消费的分区一定不会重复，例如： C1 -> P0、P3 C2
kafka 位移主题 __consumer_offsets 位移主题 诞生背景 老版本的Kafka会把位移信息保存在Zookeeper中，当Consumer重启后，自动从Zk中读取位移信息。这种设计使Kafka Broker不需要保存位移数据，可减少Broker端需要持有的状态空间，有利于实现高伸缩性。 Zookeeper不适用于高频的写操作，这
kafka 提交位移 Kafka Consumer 提交位移的方式有两种：自动提交位移和手动提交位移(包括同步提交与异步提交)。 位移提交的语义保障是由你来负责的，Kafka 只会“无脑”地接受你提交的位移。你对位移提交的管理直接影响了你的 Consumer 所能提供的消息语义保障。 自动提交位移 ena
消费者 消费者和消费者组 Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 消费者组1和消费者组2可以同时消费所有消息，互不影响。 再平衡： 分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为再均衡。 消费
