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  • 「LOJ3159 NOI2019 弹跳」 - KD-Tree + 最短路2019-07-20 11:01:03

    LOJ3159 NOI2019 弹跳 题意 给你一些平面直角坐标系上的点,每个点向一个矩形连边,让你求点 1 到所有点的最短路 思路 一开始有两个思路,一个是二维线段树,一个是 KD-Tree,但是我的二维线段树做法是三只 \(O(nlog^3n)\) 的, KD-Tree 做法是 \(O(n\sqrt nlogn)\), 然后考场上写了暴力

  • 华创期货:日内交易简单方法有效规避亏损2019-07-05 13:35:21

    短线交易主要依赖投资者的盘感,而不是理性的大量的基本面信息分析。价格在一天中的波动主要来自于交易者的情绪和心理以及资金的作用,特别是在大幅震荡行情中尤其如此,这种行情也是短线交易者的理想行情。而良好的盘感不是一朝一夕能形成的,它需要付出巨额甚至是惨痛的代价。短

  • 华创期货:日内交易简单方法有效规避亏损2019-07-02 09:50:58

    短线交易主要依赖投资者的盘感,而不是理性的大量的基本面信息分析。价格在一天中的波动主要来自于交易者的情绪和心理以及资金的作用,特别是在大幅震荡行情中尤其如此,这种行情也是短线交易者的理想行情。而良好的盘感不是一朝一夕能形成的,它需要付出巨额甚至是惨痛的代价。短

  • 第三章 K近邻法(k-nearest neighbor)2019-05-25 17:42:19

    书中存在的一些疑问 kd树的实现过程中,为何选择的切分坐标轴要不断变换?公式如:x(l)=j(modk)+1。有什么好处呢?优点在哪?还有的实现是通过选取方差最大的维度作为划分坐标轴,有何区别? 第一种方法网上也没具体的解释,我不是很清楚其原因(可能要去论文上找原因)。 不过第二种方法的话,方差越

  • 统计学习方法——KNN2019-04-06 21:49:39

    KNN k近邻(k-nearest neighbor, K-NN)是一种基本分类与回归方法 KNN根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测,不具有显式的学习过程 KNN相当于将特征空间划分为一些子空间,确定子空间里的每个点所属的类 KNN三要素:距离度量 k值的选择 分类决策规则 距离度

  • 天使玩偶:CDQ分治&KD-tree2019-03-11 17:53:09

    这道好(du)题(liu)还是很不错的 挺锻炼代码能力和不断优化 卡常的能力的。 对于 每次询问 我都可以将其分出方向 然后 写 也就是针对于4个方向 左下 左上 右下 右上 这样的话 就成功转换了问题 求4次 三维偏序即可 水题啊。 然后 打完代码 就提交 T飞了 //#include<bits/stdc++.

  • [bzoj2648]SJY摆棋子(带插入kd-tree)2019-03-07 19:01:30

    解题关键:带插入kdtree模板题。 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#define N 1000005#define inf (1<<30)using namespace std;int n,m,dim,rt,ans;struct node{int p[2],x[2],y[2];}a[N];bool cmp(node x,node y)

  • [20190226]删除tab$记录的恢复6.txt2019-02-27 09:00:07

    [20190226]删除tab$记录的恢复6.txt--//春节前几天做了删除tan$记录的测试,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565245/=> [20190130]删除tab$记录的恢复.txthttp://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565250/=> [20190130]删除tab$记录的恢复2.txt--//我这样恢复后,仅

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