1 login shell 当bash以login shell形式登录的时候，bash会依次执行下列脚本，进行关键全局变量的初始化，如PATH。 /etc/profile ~/.bash_profile ~/.bash_login ~/.profile 使用-，-l，--login选项可指定以login shell的形式登录，--noprofile选项可使bash不去执行这些脚本。 当login shel
记录下今天在工作遇到的问题。 大致的问题是我以某种方式通过ssh登陆到服务器上执行一些指令，导致指令运行结果不符合预期。 导致问题的根本原因是bash的四种模式，bash在不同的模式下会加载不同的环境变量 1. interactive + login shell 交互式、登陆的shell。交互式指用户一条一条
一套Exadata X3-2 1/4配置，计划将image版本重新刷机到20.1.22.0.0版本。刷了两个小时竟然还没刷完，登录console查看日志，发现imaging进程进入到了交互模式。 [INFO ] [ERROR] Validation test(s) FAILED for the post imaging mode[INFO ] Choose from following by
ENVI4.8及之前版本直接打开ENVI，ENVI5.X版本需要打开ENVI Classic。下面以ENVI自带例子数据及其分类结果为例介绍操作方法。 本文适用于ENVI5.3及以下版本 使用File > Open Image File打开"can_tmr.img"和"can_tmr_class.dat"。在显示"can_tmr.img"的Display中，选择
背景介绍 在之前的文章 - 交互式 .Net 中已经介绍了什么是交互式 .Net，文中是通过 Visual Studio Code 插件的方式实现交互式 .Net 的。现在，我们将使用容器的方式实现交互式 .Net。 镜像构建 1. Dockerfile FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0-focal ARG HTTP_PORT_RA
关闭 自动消环功能。 Preferences >> PCB Editor >> Interactive Routing >> 在Interactive Routing Options组中去掉 Automatically Remove Loops 的选项
课程关键字：Rasa Application、Debugging、E-commerce、Retail、Customer Service、Helpdesk Assistant 、Financial Bot、Banking、Retail、Insurance、Knowledge Base、ElasticSearch、Interactive Learning、Testing、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mappin
本课程是基于电商和零售经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，包括其 架构设计 配置内幕 源码实现 测试调试以及Rasa Interactive Learning等 首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程，紧接着是对话机器人微服务代码逐行
本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa，通过Rasa Interactive对Rasa对话机器人项目实战之ConcertBot源码、流程及对话过程进行解析。 一、通过Rasa Interactive对Rasa对话机器人项目实战之ConcertBot源码、流程及对话过程进行解析 通过Rasa Visualize从全局分析Con
课程标题：192分钟掌握Rasa 3.x项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕 课程关键字：Rasa Application、Helpdesk Assistant、Interactive Learning、Testing、Debugging、Duckling、Microservices、Payload、Docker、Validation、Domain、NLU、Policies、
本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa 的Interactive Learning运行原理、运行流程结合实际案例进行解析。 一、Rasa Interactive Learning运行原理、运行流程及案例实战 Rasa Interactive Learning介绍及应用场景分析 Rasa中的stories包含的训练
背景介绍 利用pycharm ssh interpreter 运行部署在容器中的python文件，发现无法调用torch的gpu版本。 但是使用docker exec的方式进入容器不存在该问题。 通过在python的调试模式下执行os.environ，以及在容器中执行ENV，对比发现pycharm通过ssh远程登录执行程序的环境变量与docke
1>MYSQL中遇到too many connections的解决方案 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections " 原因： 因为你的mysql安装目录下的
1. 引言 密码学中的数字签名机制，其本质为一种non-interactive zero-knowledge proof，用于模拟类似纸质签名的效果。 签名机制的基本流程如下图所示： 以Schnorr签名为例，相关背景资料可参看： 基于Sigma protocol实现的零知识证明protocol集锦ECDSA VS Schnorr signature VS BLS s
按照官方的说明,clip.show()是利用pygame模块来展示的，pygame在显示图像时需要加入以下代码防止卡顿 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() 于是为方便后续的调试，封装了一个对象 import threading
frameworks/base/services/core/java/com/android/server/policy/PhoneWindowManager.java 中检测遥控器按键按下POWER按键后，关机到UBOOT 中拦截，执行 mPowerManager.reboot("standby"); 实际上就是 adb shell reboot standby,此时代码会跳转到 vi board/rockchip
修改mysql最大连接数 在这个路径下 [root@VM-0-15-centos ~]# vim /usr/my.cnf [mysqld]下面加入 max_connections =2000 linux查看最大连接数命令 mysql默认是150连接数 # 查看最大连接数 /usr/bin/mysqladmin -uroot -p variables |grep max_connections 修改mysql最长没有活
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近来小姐姐又犯憨憨错误，问组内小伙伴export命令不会持久化环境变量吗？反正我是问出口了。。然后小伙伴就甩给了我一个《The Linux Command Line》PDF链接。感谢老大不杀之恩～ Shell是命令解释器，它会接受用户输入的各种命令，并传递给操作系统执行。它的作用类似于Windows系统的命令
Example1 koide3 edited this page on 29 Oct 2019 · 5 revisions In this example, we correct a map (pose graph) constructed by hdl_graph_slam. Example bag file: hdl_400_dumped.tar.gz (The example file can be reproduced with hdl_graph_slam) Start
MySQL数据库设置连接超时断开MySQL数据库长时间未操作自动断开连接由参数：interactive_timeout和wait_timeout控制，默认都是8小时（28800分钟）mysql> show variables like '%timeout%';+-----------------------------------+----------+| Variable_name
整合grpc，根据官网推荐的需要自行实现客户端与服务端，详细实现可参考grpc官网快速实现整合，grpc-spring-boot-starter <dependency> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.11.0.RELEASE</version> </depe
通过SSH执行远程主机的命令或脚本时，经常会出现找不到自定义环境变量的问题。但是，如果通过SSH登录远程主机，然后再执行相同的命令或脚本，那么此时执行又是成功的。两种相似的方法，得到的结果却截然不同，看起来很诡异的现象，根本原因在于这两种方式使用的bash模式不同！ 通过SSH登录后
通常有三种方法可以在top中按照内存排序 press shift+m after running the top command （按大M） sort mem usage per process in the interactive menu. （在交互页面使用） run command top -o +%mem（运行top -o +%mem) Sort By memory Usage per-process in the interactive menu
winsta0,session,desktop,winlogon,default A window station is an object that contains a clipboard, a set of global atoms and a group of desktop objects. Only one window station per session is permitted to interact with the user. This window station is name
