在文章 强化学习实战 | 自定义Gym环境 中 ，我们了解了一个简单的环境应该如何定义，并使用 print 简单地呈现了环境。在本文中，我们将学习自定义一个稍微复杂一点的环境——井字棋。回想一下井字棋游戏： 这是一个双人回合制博弈游戏，双方玩家使用的占位符是不一样的（圈/叉），动作编写需要区
Codeforces Gym 103446H. Life is a Game 容易注意到, 对于每一次询问, 所有经过的节点必定组成一个连通块, 而且所有经过的边必定是原图最小生成树上的包含该连通块的边集. 基于这个性质, 可以想到两种解法: 解法一 对于一个询问, 最朴素的求解办法就是按边权从小到大枚举每一条
新手的第一个强化学习示例一般都从Open Gym开始。在这些示例中，我们不断地向环境施加动作，并得到观测和奖励，这也是Gym Env的基本用法： state, reward, done, info = env.step(action) 其中state是agent的观测状态，reward是采取了action之后环境返回的奖励，done是判断后继状态是否是
目录1. 问题概述2. 环境2.1 Observation & state2.2 Actions2.3 Reward2.4 初始状态2.5 终止状态- Episode Termination2.6 Solved Requirements3. 代码3.1 导入lib3.2 定义Continuous_MountainCarEnv类3.2.1 定义__init__(self)函数3.2.2 定义随机种子函数seed(self, seed=None)3
记录一下 1 先进入mongo容器 docker exec -it 9c4fa0a6205d /bin/sh 2 将要导入的数据 copy到容器的某一个文件夹，/tmp docker cp gym-server 9c4fa0a6205d:/temp 3 mongorestore命令 mongorestore -d gym-server /tmp/gym-server gym-server是我的数据库名称
题目链接 题目大意 一个 01 背包问题，物品数 n ≤ 1 0 5 n\le 10^5
gym 102586 B Evacuation 首先先考虑\(O(NQ)\)的做法： 可以发现最坏情况一定是放在同一点，然后在此基础上，最终分布的区间两边长度的绝对值不能超过1 。 这个可以\(O(NlogN)\)预处理每一个点，询问\([1,n]\)的答案，这样查询任意\(x,l,r\)可以做到\(O(1)\)。 下面的优化就比较神仙了，需要
图看起来很复杂，但是仔细想想其实根本就不用建图，一共六个方向直接bfs就行，具体见代码。 AC代码： #include <bits/stdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; const int N=5010,M=7010; typedef pair<int,int> PII; PII St,ed; int n,m; char g[N][M]; i
Link 考虑先把所有边反向,问题转化为从 k k k出发,在不经过 k − > v
import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() for _ in range(1000): env.render() env.step(env.action_space.sample()) # take a random action env.close() env.render()报错，但是运行却没有出错解决方案：pip install pyglet==1.2.4原理：这里调试时抛出了异
准备工作 下载最新Anaconda，直接使用自带的Python版本即可 注意更新系统变量，执行source ~/.bashrc 更换清华Anaconda源 安装gym conda install -c conda-forge -c powerai gym 或者 pip install --upgrade git+https://github.com/openai/gym pip install autorom 安装成功之
题目 每个点都有 \(\frac{1}{2}\) 的概率有宝藏，现在给出每个点与离它最远的宝藏的距离 \(d_i\)，求在此条件下每个点有宝藏的概率，输出宝藏编号 (以概率为第一关键字，编号为第二关键字升序排列) 题解 条件概率题。。设 \(P(A|B)\) 表示在 \(B\) 事件发生的情况下 \(A\) 事件发生的概率
题目链接 题意： 有\(n\)个任务，总时间为\(T\)，从\(0\)开始。每个任务有\(m\)个开始时间\(T_i\)，有一个高兴值\(h\)，持续时间\(t_i\)(每个活动可重复进行，任务活动时间不重叠)，且最后一个任务在\(T\)时间内开始，不必\(T\)时间内结束。 求\(T\)时间内最大高兴值。 思路： 动态规划 \(dp[i]:\)
题目链接 题目链接 题意 给个一棵树，初始所有边都是白色；每次操作选择两个叶子，要求它们之间所有边为白色，将这些边染黑，直到无法操作为止。问至少需要多少次操作。\(n\leq 5\times 10^5\) 题解 考虑对于一个子树内贪心。一个子树内最多可能有两个叶子留到父亲，考虑一个点分别有多少儿子
题目链接：点击进入 题目 题意 存在一个有 n 个顶点和 m 条边的连通无向图。顶点的索引范围为 1 到 n 。在顶点 i（ 2 <= i <=n ）中有无限的珠宝 ，每个都有价值的 ai 。从第 1 点开始。通过每一个边消耗1 个单位的时间。她可以在顶点 i 捡起一件珠宝，然后放回顶点 1 。捡起和放下
运行 # Terminal 1 # ./waf --run "rl-tcp --transport_prot=TcpNewReno" ./waf --run "rl-tcp --transport_prot=TcpRl" # Terminal 2 cd ./scratch/rl-tcp ./test_tcp.py --start=0 基本接口 例如在Python脚本中，这样写。（注：gym.make('ns3-v0')启动当前工作目录中的n
看了一眼题，内行OS：不就是一个线段树板子题吗，随便过。 仔细读题：好像不太对劲。 分析了一段时间，可以主席树维护i的时间线，然后维护i + a[i]的最远距离就行了。 // Author: levil #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef unsigned long long UL
https://codeforces.com/group/uVAsoW2Jkj/contest/336856/problem/D 给你一个数组A 让你随便加减数组B任一数 问能否把A全相等 首先 一整个数组可以凑出一个数x=k1*b1+.... 即 x=k*gcd(b1....) 那么如何让A全相等呢, 只需要让A数组的所有差值都可以被x表示 所有插值代表为n
内容接前文： openAI的仿真环境Gym Retro的Game Integration——新游戏融合（将retro中没有融合的ROM游戏加入其中） 前文大致简单的介绍了gym retro 库对新游戏融合的一些基础知识，本博文以例子作为示范。
** AttributeError: module ‘gym.envs.box2d’ has no attribute ‘LunarLander’ ** 解决办法： 方法一： pip3 install box2d-py pip3 install gym[Box_2D] import gym env = gym.make("LunarLander-v2") 我安装的时候出错了，输入： pip install Box2D 成功了！ 参考网址
如题，本文主要介绍仿真环境Gym Retro的Python API接口 。 官网地址： https://retro.readthedocs.io/en/latest/python.html ============================================== gym-retro 的Python接口和gym基本保持一致，或者说是兼容的，在使用gym
大致题意：给你一个n * n 的矩阵填充了[1 , n2] 的数，每一行都会贡献一个最小值ai,S = {a1,a2,…,an} ∩ {1,2,…,n} 求ΣS 一行的最小值是1~n中的数时，才对答案有贡献。 首先从1~n枚举一行的最小值 记为i 这一行剩余n-1个数都要比i大，所以有C（n * n - i ,n-1）种选法 然后把这一行
题目链接 解题思路 考虑单独计算每个数的贡献，假设\([1,n]\)中的某个数对答案有贡献，则这一行其他的数都要比它大，所以这一行其他数一共有\(C(n^2-i, n-1)\)种选法，而这一行的方案数就是\(n! \times C(n^2-i, n-1)\)，对于其他的数来说，不管它们是否小于\(n\)，随意放置都不会影响这一
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Isaac gym的安装要求： NVIDIA公司推出的GPU运行环境下的机器人仿真环境（NVIDIA Isaac Gym）的安装要求——强化学习的仿真训练环境 ===========================================================
