问题描述 react 项目使用 Ant Design Table表格中使用Checkbox.Group 组件默认值 defaultValue变化页面不刷新。 const columns = [ { title:'标签', dataIndex:"labelCodes", key:"labelCodes", width:500, render:(text,reco
https://www.opengroup.org/open-group-announces-launch-togaf-standard-10th-edition The Open Group Announces Launch of the TOGAF® Standard, 10th Edition New modular structure simplifies navigating and applying the framework Greater guidance for busine
一、引言 需求描述：现实工作中，有一些很特别的需求：在一个汇总表中，需要显示明细数据。因为是在汇总表中，所以明细数据只能显示在某一列中，这个列，就是多行数据合并为一行之后的结果。 案例描述：比如，在物料净需求表中，需求量扣减库存量、在途量等等之后，结果为剩余量，剩余量为负则需要采购。
一、re import requests import re url = "https://movie.douban.com/top250" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36"} #
hive数据倾斜产⽣的原因数据倾斜的原因很⼤部分是join倾斜和聚合倾斜两⼤类⼀、Hive倾斜之group by聚合倾斜原因： 分组的维度过少，每个维度的值过多，导致处理某值的reduce耗时很久； 对⼀些类型统计的时候某种类型的数据量特别多，其他的数据类型特别少。当按照类型进⾏group by的
启动tomcat时catalina.out中的错误日志： 1 22:14:29.161 [localhost-startStop-1] ERROR org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet - Context initialization failed 2 org.springframework.beans.factory.parsing.BeanDefinitionParsingException: Configuration prob
先了解下面的这几个结构体 以下三个函数可以获取文件/目录的属性信息：#include <unistd.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h> int stat(const char *path, struct stat *buf);//如果文件是符号链接文件，它会返回该链接文件的源文件int fstat(int fd, struct stat *buf);/
group_concat 是为了连接字符串用的 如下表： 普通连接 运行如下语句： select GROUP_CONCAT(`AGE`) from tbl_person ; 显示结果为：10,11,11,12 运行如下语句： select GROUP_CONCAT(`NAME`) from tbl_person ; 显示结果为：JOY,TOM,JERRY,LUCY group by连接 运行如下语句： select
1. 分组执行顺序 where > group by [前] > having >select > order by[后] 2.having 与where差不多 where用于group by之前 having只能用于group by之后【having用于分组之后】，他可以在表达式中使用聚合函数。 注：聚合函数【count sum max min avg】 3.over partition
kafaka小结 副本集 1.创建副本的单位是 topic 的 partition ，正常情况下，每个分区都有一个 leader 和零或多个followers 。总的副本数是包含 leader 的总和。所有的读写操作都由 leader 处理，一般partition 的数量都比 broker 的数量多的多，各分区的 leader 均匀的分布在 brokers 中
以下总结来源于：https://www.itzhai.com/articles/how-sql-works-understand-the-essence-of-tuning-by-the-execution-principle.html 1、count优化总结 count(*)不会取记录的值，与count(1)类似。执行效率对比：count(字段) < count(主键) < count(1) 2、order by优化总结 order b
本身是没有边框属性支持的，所以想要边框就得手写： 大体逻辑： 1、组合时，额外增加 rect 模拟边框样式，保存最初组合时 left top width height 属性 2、拆分时，需计算元素 top left（缩放等属性，因为group 移除元素时使用了 removeWithUpdate，故省却计算） 3、更新边框属性时，需删除对应边框（通常
能否写出一份严谨的SDC约束文件，决定了芯片tapeout后数字电路能否正常工作，或者少一些bug。所以写好SDC约束文件，是芯片设计的关键一步。 因此，归纳、整理SDC约束的细节要点很重要，有助于减少出错的风险。 1.时钟group划分 create_c
nginx脚本写完以后，测试时出现错误 解决方案： 1、到nginx的conf文件下找到nginx.conf文件，去掉user nobody之前的#号，之后就可以启动了！ 2、如果第一种方法没有效果的话，，nobody改写成root
环境 AOSP 10 文件: PackageParser.java#parseBaseApkCommon private Package parseBaseApkCommon(Package pkg, Set<String> acceptedTags, Resources res, XmlResourceParser parser, int flags, String[] outError) throws XmlPullParserException,
1、重新排序 let checkboxList=['a','b','c'] let checkList=['c','a'] let newCheckLIst=checkList.sort((a, b) => { return checkboxList.indexOf(a) - checkboxList.indexOf(b) }) 2、如果是没法排序的汉字之类的，就只能用checkbox的数
Some file permission examples: 777 - all can read/write/execute (full access). 755 - owner can read/write/execute, group/others can read/execute. 644 - owner can read/write, group/others can read only. Some directory permission examples: 777 - all can rea
ir_ui_view: 字段 `group_display_incoterm` 不存在 这种提示是没有这个字段， IR_UI_VIEW 模型存在这个视图； 1 可以登陆数据库，查询 SELECT * from ir_ui_view where arch_db LIKE '%group_display_incoterm%' 2 然后查询那个模块存在这个视图，单model没有这个字段，进行补充说
#定位到2022必看热片 #提取子页面连接地址 #拿到想要的下载地址 import re import requests import csv header={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36" } url=
distinct 与 group by均可用于去重，但distinct 侧重于查询出的数据完全相同时去重， group by属于聚合函数，只能根据分组的字段进行去重，且查询字段不包含分组字段也不会出错。 单纯的去重distinct快于group by distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂，即
1. 安装 安装gradle，配置环境变量，查看版本 2. 在IDEA中创建gradle聚合项目配置 build.gradle文件配置 // 配置allprojects后就可以在所有的子项目中使用父项目中的模块 allprojects { apply plugin: 'java' group 'com.lewang' version '1.0-SNAPSHOT
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution import sys if sys.platform != "linux": sys.stdin = open("input/HJ102.txt") def solve(s): from collections import Counter, defaultdict res = Counter(s).most_common() cnt_group = defaultdict(
import requests import re import csv wq=1 while(wq<163): dat={ "season_version":"-1", "spoken_language_type":"-1", "area":"-1", "is_finish":"-1",
众所周知，MySQL是关系型数据库，我们在处理关系的方式可以通过外键，也可以通过用一个字段去存储另一张表的唯一值，下面说一下我当前的场景 table1：user表 table2：team表 id team_name team_owner team_leaders 自增主键 团队1 zhangsan lisi,wangwu 其中，team表是这样的结构，首先从
insert优化 主键优化 order by group by limit count update
