前言 1.回家过年，总是有意或无意间翻到一些旧时的照片，旧照片作为时光记忆的载体和岁月流转的见证，不单单是过去美好时光的传承者，同时也是每个人的情结和怀念的寄托。随着时间的流逝,许多老照片都因为自然或人为原因，受到了侵蚀损坏，画面模糊、褪色、照片磨损严重等现象，甚至还有的
2021SC@SDUSC 一、分析的代码片段 1.代码展示 class GFPGANv1Clean(nn.Module): """GFPGANv1 Clean version.""" def __init__( self, out_size, num_style_feat=512, channel_multiplier=1,
2021SC@SDUSC 源码： models\init.py models\gfpgan_model.py 本篇主要分析init.py与models\gfpgan_model.py下的 class GFPGANModel(BaseModel) 类init(self, opt) 方法 目录 init.py gfpgan_model.py class GFPGANModel(BaseModel) init(self, opt) init_training_settings(se
2021SC@SDUSC 源码：archs\gfpganv1_clean_arch.py 本篇主要分析gfpganv1_clean_arch.py下的 class GFPGANv1Clean(nn.Module)类_init_()方法 目录 class GFPGANv1Clean(nn.Module) init() （1）channels的设置 （2）调用torch.nn.Conv2d()创建了一层卷积神经网络 （3）下采样(downsample) （4
2021SC@SDUSC 源码：inference_gfpgan.py 主要包含一个main函数，执行inference，下面我们看一下具体操作 目录 main（） 1.创建一个 ArgumentParser 对象,ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。即修复图像所需要的参数路径等等 2.使用 parse_args()
2021SC@SDUSC 源码：utils.py 本篇主要分析utils.py中的class GFPGANer的enhance（）方法，该方法实现了图像的修复 目录 enhance( ) （1）.清空之前初始化的face_helper的所有参数 （2）.修复前对图片进行预处理：仿射变换（对齐），相似变换（截取） （3）人脸修复 （4）调用astype('uint8')会将小数部分直接截去
2021SC@SDUSC 源码：archs\gfpganv1_clean_arch.py 本篇主要分析gfpganv1_clean_arch.py下的以下两个类 class StyleGAN2GeneratorCSFT (StyleGAN2GeneratorClean)：StyleGan class ResBlock(nn.Module)：残差网络 目录 class StyleGAN2GeneratorCSFT (StyleGAN2GeneratorClean)： _in
2021SC@SDUSC 源码：archs\gfpganv1_clean_arch.py 本篇主要分析gfpganv1_clean_arch.py下的 class GFPGANv1Clean(nn.Module)类forward( ) 方法 目录 forward( ) （1）设置Style-GAN 编码器 （2）style code （3）解码 （4）两个参数都为none，在此处并未用到 （5）解码器decoder forward( ) 参数：
