2.1组件添加 1.@Configuration 基本使用 Full模式与Lite模式：配置类组件之间无依赖关系用Lite模式加速容器启动过程，减少判断； 配置类组件之间有依赖关系，方法会被调用得到之前单实例组件，用Full模式。 2.@Bean、@Compo
一 列编辑： 1.1列编辑模式：ALT键同时垂直选择几列，进入列编辑模式； 1.2列递增：在列编辑模式下，按ALT+C弹出的对话框编辑中设置递增规律、 二 作为其它IDE的内嵌编辑器 2.1作为KEIL的外部编辑器：Tools->custome Tools Menu.. 三结合其它语言编译器组成新的IDE: 1.打开Notepad++： 2
背景： 执行 group by 语句时，没有办法select * 出来所有的字段，以至于再对中间某些字段计算时无法推断，影响结果，具体如下： 报错内容Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre 原因分析mysql 5.7默认启用ONLY_FULL_GROUP_BY特性，即：对于GRO
管程 为什么要引入管程 管程就像是一个类，将信号量与PV操作进行了封装 管程的组成： 局部于管程的共享数据结构说明 对该数据结构进行操作的一组过程 对局部于管程的共享数据设置初始值的语句 管程要有一个名字 管程的基本特征： 局部于管程的数据只能被局部于管程的过程所
问题描述 Error Code: 1055. Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘×××’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with **sql_mode=only_full_group_by** 原因
回到顶部 问题 MySQL5.7以上版本，默认开启了only_full_group_by模式： > select @@global.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 开启这个模式后，不符合的gro
MySQL5.7后将sql_mode的ONLY_FULL_GROUP_BY模式默认设置为打开状态,会导致有的Group By语句报错,关闭ONLY_FULL_GROUP_BY即可。 解决方法有两种方式： 临时解决(只对当前查询生效): 可以通过navicat或cmd命令执行 select @@global.sql_mode 来查看当前数据库的sql_mode属性值， 查询
一、查找原因 根据华为云提供的文章《Linux操作系统云服务器磁盘分区提示空间不足怎么办？》得知解决方案为扩容云硬盘，地址为：https://support.huaweicloud.com/intl/zh-cn/trouble-ecs/ecs_trouble_0352.html 1、执行以下命令查看磁盘空间。 df -h 如回显信息如下所示说明block空
错误原因： 在MySQL5.7之后，sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY，SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错 查询数据库版本 select VERSION(); 查询sql_mode配置内容 select @@GLOBAL.sql_mode; 解决方案一（docker离线部署mysql，无vi和vim情况更改配置文件）： 1.docker ps
背景 提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。 这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接
问题现象 启用oauth2后，正常的oauth2 登录都是没有问题的，但是我想 form登录呢？ 其实也是支持的，不过我开始是没搞明白，一直出现问题 Full authentication is required to access this resource， 几天都搞不定，茶不思饭不想... 单独使用spring security是ok 的，所以感觉是 加了
JOIN(7种JOIN) INNER JOIN SELECT FROM TBL1 INNER JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY LEFT JOIN SELECT FROM TBL1 LEFT JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY LEFT JOIN(排除交集) SELECT FROM TBL1 JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY WHERE TBL2.KEY IS NULL
1，下载和安装顺利 2，启动时需要linux的头文件。下载安装后启动仍无效。 3，github上下载、安装并编译 git clone https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules.git cd vmware-host-modules git checkout workstation-16.1.0//我用的是player故：git checkout player-16.2.3 sudo ma
1.拉取镜像 docker pull osrf/ros:humble-desktop-full 2.创建容器 docker run -it -v ~/workspace:/home/sunwenqi/workspace osrf/ros:humble-desktop-full /bin/bash 3.VS Code安装 Docker 与 Remote-Container 插件 4.选中docker->containers，找到刚刚创建的容器，右键弹出如
Pipelines are a simple way to keep your data preprocessing and modeling code organized. Specifically, a pipeline bundles preprocessing and modeling steps so you can use the whole bundle as if it were a single step. 1. Data Extract import pandas as pd fro
CISCO AIR-PWR-A AIRONET POWER SUPPLY:Power supply for the 1130AG, 1200, 1300 series Access Points AIR-PWR-A (USED) Overview Power supply for the 1130AG, 1200, 1300 series Access Points 100-240VAC Out: 48VDC 380mA-1100 AIR-PWR-A (USED) Specifi
本文章持续记录工作中遇到的SQL的问题，持续更新中…… SQL常见问题 一、full join导致数据量翻倍 原因：空值会导致数据重复 错误SQL select coalesce(a.user_id,b.user_id,c.user_id,d.user_id,e.user_id,f.user_id) as user_id from (select user
版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 当你的才华还撑不起你的野心的时候，你就应该静下心来学习。 当你的能力还驾驭不了你的目标的时候，你就应该沉下心来历练。 问问自己，想要怎样的人生。 MySQL 出现 The table is full 只有一个原因，对应的表数据容量达到系统上限 . 这个
一 minorGC 和 Full GC区别新生代 GC（Minor GC）:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。 老年代 GC（Major GC/Full GC）:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
在项目中有时验证码是滑块拼图形式的，这种验证码该如何完成验证呢？ 有以下几个步骤： 第一步：得到验证码图片 第二步：匹配缺口照片在完整照片的位置 第三步：机器模拟人工滑动轨迹 第四步：判断拼图是否成功 第五步：滑块拼图递归循环调用 一、得到验证码图片 1、思路 获
位置参数实例 函数没有任何位置参数 def hello_world(): print('hello') print('world') hello_world() 程序运行输出如下： hello world 函数有 1 个位置参数 def hello_world(n): for i in range(n): print('hello world') hello_world(3) 程序运行输出
经查阅资料得知， 在MySQL5.7版本之后对group by进行了优化。默认启动改进之后的版本启动了ONLY_FULL_GROUP_BY模式。 即ONLY_FULL_GROUP_BY是MySQL数据库提供的一个sql_mode，通过这个sql_mode来保证SQL语句“分组求最值”合法性的检查。这种模式采用了与Oracle、DB2等数据库的处理
通过df -h 来获得sd硬盘使用率 并设定阈值超过80就会触发报警和邮件告警 具体代码实现如下 #!/bin/bash #Author JYC #自动检测df-h 调用/dev/sdXXXX的usage并实现自动报警，echo后面可以配合邮件系统自动报警，外层while true循环 内层用while read 读入 sed 的输出，并实现长时间持续
需求： 导出数据库内个别表的数据（非全部表） 这些表的数据也不要全部的（添加筛选条件） 语法： 1 exp username/password@ip:port/SID file=d:\example.dmp full=y 2 3 imp username/password@ip:port/SID file=d:\example.dmp full=y 为满足需求1, exp username/password@ip:port/SI
1. left semi join 类似 in \exists 的功能，但是更高效 a left join b 若1对多，结果集会出现多条数据，但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中，剔除a表中和b表有交集的部分 3. in
