虽然公司很多采用前后端分离,还是了解下FastAPI渲染模板 参考官网:https://fastapi.tiangolo.com/advanced/templates/ 安装fastapi, jinja2 官网代码 from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.staticfiles import StaticFi
当使用 @app.get()、@app.post()··· 声明接口的时候,除了指定接口地址,是可以指定一些其他参数的 path: 接口地址,在fastapi中,允许接口地址重复,当为同一请求方式时,将取优先加载的函数,当请求方法不同时,则正常加载 response_model: 响应模型 tags:接口标签 su
当使用 @app.get()、@app.post()··· 声明接口的时候,除了指定接口地址,是可以指定一些其他参数的 path: 接口地址,在fastapi中,允许接口地址重复,当为同一请求方式时,将取优先加载的函数,当请求方法不同时,则正常加载 response_model: 响应模型 tags:接口标
pydantic官网:https://pydantic-docs.helpmanual.io/ Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。可以将数据的"结构"声明为具有属性的类,然后每个属性都拥有类型。接着用一些值来创建这个类的实例,这些值会被校验,并被转换为适当的类型(在需要的情况下),返回一个包含所有
typing官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html 一:声明类型的意义和作用 在我们定义一个函数或者方法的时候,如果只是声明了参数,但是没有指定参数类型的话,会出现使用此参数时,因为不知道其类型而不知道怎么处理的情况 当我们声明参数时,如果指定了参
API Server with Scheduler 一般API服务器,仅仅提供API接口, 执行单次业务逻辑的执行。 如果在API服务器后台,执行定时执行功能, 让后台承担业务逻辑的定时执行功能, 添加APScheduler库。 FastAPI https://fastapi.tiangolo.com 现代,快速,web框架, 用于构建APIs。 FastAPI is a mod
from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] =
FastAPI https://fastapi.tiangolo.com/#performance FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS
简介 以下简介来自官网描述: FastAPI是一个用于构建API的现代、快速(高性能)的web框架,使用Python3.6+并基于标准的Python类型提示。 关键特性: 快速:可与NodeJS和Go比肩的极高性能。最快的Python Web框架之一。(PS:自行用wrk测试了一下,比flask快2倍,但比sanic慢一截,更不提Go Gin) 高效编码
python+uvicorn+fastapi 背景 使用python的同学,有没有因为不知道用什么接口来测试自己的代码而郁闷?这里我们使用python+uvicorn+fastapi来写一些接口DEMO,DEMO中的接口可能包含form-data、x-www-form-urlencoded、json的等等。 安装和运行 安装 pip install fastapi FastAPI 是一
一、默认响应状态码 响应状态码用于服务器返回给客户端响应的状态,常用的有: 200及以上 成功的响应 300及以上 重定向 400及以上 客户端错误 500及以上 服务端错误 FastAPI的路径操作中可以使用status_code参数来声明HTTP状态码。FastAPI中可以通过状态码数字、
一、简介 FastAPI中你可以使用任何关系型数据库,可以通过SQLAlchemy将其轻松的适应于任何的数据库,比如: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server ... SQLAlchemy是一个ORM(object-relational mapping)的框架。在ORM中,你创建一个类就会通过SQLAlchemy将其自动转成
一、介绍 OAuth2 .0模式有四种分别是: 授权码授权模式(Authorization Code Grant) 隐式授权模式(Implicit Grant) 密码授权模式(Resource Owner Password Credential Grant) 客户端凭证授权模式(Client Credentials Grant) 这里探讨的是第三种模式密码授权模式(Resource Owner Password C
首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。 Python 领域,开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django,Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀,但有各自的特点。本文接下来阐述每
一、子依赖 在依赖注入系统中可以构建任意深度的依赖关系,FastAPI会负责进行解析。而一个依赖项依赖于另一个依赖项,那么另一个依赖项就被称为子依赖。比如: from typing import Optional from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI app = FastAPI() def query_extractor(q:
一、类依赖项 在之前的依赖注入中使用的依赖项都是函数,是不是就意味着依赖项必需是函数呢?当然不是,决定是否可以当作依赖项的关键因素就是是否是"可调用"。 如果一个对象是“可调用”的,那么它就可以作为依赖项。所以显然函数和类都是可被调用的,那么类如何作为依赖项。 from typi
您可以使用定义要由客户端上传的文件File。 信息 要接收上传的文件,请先安装python-multipart。 例如pip install python-multipart。 这是因为上载的文件作为“表单数据”发送。 1、导入 File 导入File和UploadFile来自fastapi: from fastapi import FastA
接入FastFdfs文件服务器操作文件,直接上源码 @author: xxx @file: views.py @time: 2021/5/27 11:10 @desc: 文件管理 """ from typing import List from fastapi import APIRouter, Depends, BackgroundTasks, HTTPException, Form, File, UploadFile
1. 可以response_model在任何路径操作中使用参数声明用于响应的模型: @app.get()@app.post()@app.put()@app.delete() #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from typing import Optional, List import uvicorn
在许多情况下,您需要将错误通知给使用API的客户端。 该客户端可以是带有前端的浏览器,来自其他人的代码,IoT设备等。 您可能需要告诉客户: 客户端没有足够的权限进行该操作。客户端无权访问该资源。客户端尝试访问的项目不存在。等等 在这些情况下,通常会返回400(从400到499)范围内
一、概述 在路径操作配置中显然都是针对API的配置,比如API分类的tags参数等,那么针对FastAPI的应用的配置是如何的呢?常用的包含: title & description & version docs_url ... 当然还有很多参数,具体查看源码: class FastAPI(Starlette): def __init__( self, *
一、Cookie Cookie的定义与声明与Query和Path类似: from typing import Optional from fastapi import Cookie, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items(ads_id: Optional[str] = Cookie(None)): return {"ads_id": ads_id} 此处需要
from fastapi import Depends def query(q:Optional[str] = None): return q def sub_query(q: str = Depends(query), last_query: Optionnal[str] = None): if not q: return q return last_query @app05.get('/sub_dependency')
run.py 主程序中自定义异常 from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteException from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import PlainTextResponse """ 改写默认的HttpException """ @app.
@app04.post( '/path_opration_configuration', #url路径,每个路径代表一种资源 tags=['path_opration_configuration'], #路径名称 response_model=UserOut, response_description = '这是路径操作', description='这是路径操作', summary='这里是路径操作',